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Found 32 results.

Vorausschauende Instandhaltung für Pumpensysteme auf Basis von Federated Learning und Synthese von multiplen Sensordaten, Teilvorhaben: Nutzerkonzept sowie Datengewinnung & Datenevaluierung mit Struktur- und Messdaten aus realen Netzen

Datenbank Gaense und Meeresenten der westlichen Palaearktis

Das Vorhaben hat zum Ziel die Bestaende der westpalaearktischen Gaense und Meeresenten alljaehrlich numerisch zu erfassen und nach einigen Jahren Trends der Bestandsentwicklung zu berechnen. Diese sollen im Falle der Gaense Entscheidungshilfen ueber die Methodik zur Verminderung von landwirtschaftlichen Schaeden durch Gaense liefern. Meeresenten, also Eider-, Trauer-, Samt-, Eis- und Bergenten konnten bislang durch ihre Aufenthalte auf hoher See kaum numerisch erfasst werden. Intensivierung der Zaehlungen mittels Schiffen und Flugzeugen ergab wesentlich hoehere Bestandszahlen als bisher angenommen, insbesondere von Trauer- und Samtente.

Vorausschauende Instandhaltung für Pumpensysteme auf Basis von Federated Learning und Synthese von multiplen Sensordaten, Teilvorhaben: Sensorcharakterisierung: Ankopplung, Datensynthese, Kalibrierung

Vorausschauende Instandhaltung für Pumpensysteme auf Basis von Federated Learning und Synthese von multiplen Sensordaten, Teilvorhaben: Sensorintegration und Evaluation der Zielumgebung

Vorausschauende Instandhaltung für Pumpensysteme auf Basis von Federated Learning und Synthese von multiplen Sensordaten, Teilvorhaben: Schwingungsdiagnose, Merkmalsextraktion, Fehlerdiagnose

Vorausschauende Instandhaltung für Pumpensysteme auf Basis von Federated Learning und Synthese von multiplen Sensordaten, Teilvorhaben: Sensorhub zur Sensordatenverarbeitung und -modellierung im Edge- und Fog-Bereich

Entwicklung eines intelligenten Abfallbehälters zur schnellen Identifizierung, Sortierung und Nachverfolgung verschiedener Abfallarten für das Recycling, Teilprojekt: Bilderkennungssoftware zur Klassifizierung von Abfallmaterialarten sowie Zuordnung des Abfalls zu Markenherstellern

Entwicklung eines intelligenten Abfallbehälters zur schnellen Identifizierung, Sortierung und Nachverfolgung verschiedener Abfallarten für das Recycling

AI-vergreens - Künstliche Intelligenz (KI) basierende Fernerkundung von sommergrünen und immergrünen Nadelbaumbeständen in kalten Waldbiomen

EnergiesysAI - Untersuchung und Erweiterung aktueller Wetterdaten für Energiesystemanwendungen durch Nutzung Artifizieller Intelligenz

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