Das Projekt "Gewohnheitsbildung und Umwelt" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Graz, Institut für Volkswirtschaftslehre durchgeführt. Das Forschungsprojekt widmet sich der Analyse des Einflusses von Gewohnheitsbildungsprozessen und Praeferenzaenderungen auf Haushalts- und Unternehmensentscheidungen. Den theoretischen Untersuchungen bildet dabei die neoklassische intertemporale Gleichgewichtstheorie sowie in der Folge die neoklassische Umweltoekonomik. Waehrend die Wichtigkeit von Gewohnheitsbildung und Praeferenzaenderungen in der psychologischen und sozialpsychologischen Literatur seit langem betont wird (vgl. Scitovsky 1992) finden diese Phaenomene bisher kaum Eingang in die oekonomische Standardanalyse - und das obwohl der Einfluss von Gewohnheitsentscheidungen unbestritten ist. Die Beachtung von Gewohnheitsbildung kann die oekonomische Theorie im allgemeinen und die umweltoekonomische Theorie im speziellen in zweierlei Hinsicht erweitern: in ihrem Erklaerungsvermoegen von oekonomischen Problemen (z.B. Umweltpolitik). So werden Verhaltensweisen der oekonomischen Akteure in einem Modell mit Gewohnheitsbildung nicht nur durch relative Preise erklaert (=oekonomischer Standardansatz) sondern zum Teil eben durch in der Vergangenheit erworbene Gewohnheiten. Die Analyse erfolgt anhand einer Serie von Modellen ueberlappender Generationen ('overlapping generations model'). Die theoretisch gewonnenen Erkenntnisse werden sodann dazu verwendet, ein 'angewandtes Gleichgewichtsmodell' (CGE Modell) zu entwickeln. Dieses ermoeglicht die Simulation einer breiten Palette wirtschaftlicher Massnahmen (etwa umweltpolitischer Massnahmen) am Computer. Das CGE-Modell stellt numerische Schaetzungen der Wirkungen konkreter wirtschaftspolitischer Massnahmen fuer Oesterreich bereit.
Das Projekt "Klimawandel und Obstbau in Deutschland (KliO)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung e.V. (DIW Berlin), Abteilung Energie, Verkehr, Umwelt (EVU) durchgeführt. Dieses Teilprojekt quantifiziert die ökon. Konsequenzen der Anpassungsstrategien, vorgeschlagen durch die Projektpartner, in einem Allgemeinen Gleichgewichtsmodell. Mit diesem Modell werden folgende Fragen beantwortet: 1) Welche Mehrkosten können durch betriebliche Anpassungsmaßnahmen entstehen? 2) Wie weit sind Anpassungsmaßnahmen. noch rentabel? 3) In welchen Größenordnungen ändern sich Produktivität und damit Rentabilität im deutschen Obstbau? 4) Welche Rückkopplungen ergeben sich zwischen der Produktivität im Obstbau und anderen Sektoren der Volkswirtschaft? Überarbeitet und erweitert wird eine Modellvariante des GTA Projekt für die Bedürfnisse des Projektes KliO. Hierzu werden die notwendigen Daten zur Kalibrierung dieser neuer Variante zusammengestellt. Das Modell wird verwendet zur Analyse der Anpassungsstrategien, die durch den KliO Partner vorgeschlagen werden. Dieses Teilprojekt liefert eine ökonomische Bewertung der Empfehlungen von KliO für die Anpassung des deutsche n Obstbaus an Klimaänderungen. Es erstellt hierzu ein, auf den deutschen Obstbau zugeschnittenes Modell, das ebenfalls Rückwirkungen auf die übrige deutsche Wirtschaft berücksichtigt.
Das Projekt "Methane and nitrous oxide emissions from Fagus sylvatica and adjacent soil" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Freiburg, Institut für Geo- und Umweltnaturwissenschaften, Professur für Bodenökologie durchgeführt. Methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) can be emitted from surfaces of plants, especially aerenchymatic plants. However, studies on upland trees lacking an aerenchyma are rare. Therefore, the objective of this interdisciplinary project connecting plant physiology and soil sciences will be to determine whether and to which extent mature beech trees emit N2O and CH4 under field conditions. The study will be performed in two beech forests in the Czech Republic and Germany. Four measurement campaigns spread over the whole year will enable to study the effects of various climate conditions on the tree and adjacent soil emissions and their seasonal changes. The emissions will be studied using static chamber systems, and chromatographic and continuous laser analyses. Monitoring simultaneously vertical soil profiles of N2O and CH4 concentration will allow to assess the within-soil gas flux, and thus to localize the production and consumption site of N2O and CH4 in the soil. Aligning the profile measurements of soil gases along a major root will allow to study possible CH4 and N2O emission from massive roots.
Das Projekt "Modeling the Greenland ice sheet response to climate change on different timescales" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung e.V. durchgeführt. The Greenland ice sheet could potentially contribute up to 7 m to sea level rise in the coming millennia due to anthropogenic global warming. As temperatures increase, the ice sheet experiences more surface melt and will eventually no longer be able to sustain its current size. It is generally believed that if the global Earth's temperature will exceed a certain threshold value, the Greenland ice sheet will eventually melt completely. However, the magnitude of global warming which will lead to crossing this threshold is not well known. The sensitivity of the ice sheet to climate change on long timescales will largely depend on surface mass balance change. In this project, a novel approach will be developed for modeling the surface mass balance of the Greenland ice sheet by using a regional climate model of intermediate complexity coupled to an ice sheet model via a physically-based surface energy and mass balance interface. Such an approach will allow us to perform a large ensemble of long-term simulations of the Greenland ice sheet under different climate change scenarios to refine estimates of the Greenland ice sheet sensitivity to climate change and the critical climate thresholds leading to its complete melting. With this project, we will contribute to a better understanding of the Greenland Ice Sheet contribution to future sea level rise and to the assessment of the probability of irreversible changes in the Earth system.
Das Projekt "B 1.2: Efficient water use in limestone areas - Phase 2" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Hohenheim, Institut für Bodenkunde und Standortslehre durchgeführt. The elevated areas of Northern Thailand highlands are inhabited by ethnic minorities. On the other hand, the Thai majority prefers the valley bottoms. Population growth of all groups, reforestation and commercialisation of agriculture lead to an increasing pressure on land and water resources. Therefore, intensified land and water use systems are desired which are resource conserving at the same time. Here, special problem areas are the karstic limestone catchments due to the limited of surface waters.Own pre-investigations together with subproject A1 have shown, that land use systems there are subsistence oriented and local farmers do not use irrigation. But they would like to develop such technology, especially in order to increase staple crop production (highland rice, maize). But lack of irrigation possibilities is also responsible for the lack of diversification of land use systems with respect to orchards. One possibility to increase staple crop yields is to prolong the vegetation period by use of water harvesting technologies. Aim of this project is to develop such low cost water harvesting technologies (together with subproject B3.1) based on a participatory approach and to model the effect of these on the water balance at the catchments scale. This will be done on the basis of the previous variability studies and should lead to model tools, which allow to evaluate ex ante SFB innovation effects on the water balance. The project area is the Bor Krai catchments. Here, weirs will be installed to quantify surface water availability. An investigation plot will be situated near the village of Bor Krai which serves for water balance measurements (TDR/densitometry) and at the same time as demonstration plot for the local community. Here water harvesting by means of filling the soils field capacity at the end of the rainy season by gravity irrigation in order to prolong the vegetation period will be researched. Through cropping of participatory evaluated varieties the crop yield should be increased. The water consumption of traditionally managed and dominant crops (including orchards) will be measured at three further sites in the catchment (TDR, tensiometer). The water balance of the soil cover in the karst catchment will be based on the coupling of a SOTER map with a water transport model. The data base will be completed by soil type mapping, spatially randomised collection of soil physical properties (texture, bulk density, infiltration, water retention curve) and determination of the ku-function at two representative sites. As project results the available water amount for irrigation purposes will be quantified. The effective use of this water reserve will lead to increased productivity of the dominant crops and limitations to orchard productivity will be reduced. (abridged text)
Das Projekt "B 4.1: Land vulnerability and land suitability analysis in Northern Vietnam" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Hohenheim, Institut für Bodenkunde und Standortslehre durchgeführt. As populations are steadily increasing in VN, farming land becomes scarce and new areas are opened up for cultivation, mainly in mountainous regions. On the fragile steep slopes deforestation and soil erosion are the well-known consequences. Land use in Yen Chau District, the study area in Son La, has significantly changed in the last decades. Until now, mainly soil degradation is reported on upland fields, but also soil erosion is increasing, both decreasing crop yields. In this project a database for topography, land use and soil properties within two subcatchments in Yen Chau will be created. The main goal of the project will be to carry out land suitability analysis and land vulnerability analysis, based on the data stored in the database, to provide tools for future sustainable land use planning. For this, a broad approach is intended by assessing land suitability for various crops, fruit trees and livestock production as well as to work out land vulnerability of the research area based on soil characteristics and topographic situation. The land suitability and vulnerability analysis will be carried out with the adopted SOTER (Soil and Terrain) approach. Normally used for a 1:500000 scale the SOTER technology will be developed for a 1:50.000 scale for two subcatchments. This is especially necessary because the closely cooperating projects C4.1 (Land use modelling), B5.1 (Water quality analysis) and G1.2 (Sustainability strategies) will rely on the spatial data of this scale. A totally new objective will be attempted by breaking down the SOTER technology to a scale of 1:5.000 for a village area in one of the selected subcatchments to regard the typical small-scale land use mosaic of a village area. Only with this scale the typical small scale land use mosaic of a village area can relatively precisely be mapped taking settlement areas, fish ponds, homegardens, fields, pastures, forests and scrubland as well as streams and creeks into account. With this approach it will be the first time possible to evaluate agricultural production on a village level using the SOTER technology. The SOTER database will be used with algorithms and soil transfer functions in order to derive soil suitability and soil vulnerability of certain areas. For the suitability analysis of different crops mainly the static approach for water regime, nutrient regime and potential root zone will be generated. As an important tool for decision making the erosion hazards due to water and especially gravity has to be visualized. As participatory soil mapping provides valuable additional information for land use evaluation and potential planning, this approach will be integrated on both the subcatchment and the village level in joint cooperation with A1.3 (Participatory Research). Finally, land use scenarios regarding different factors, e.g. change of cropping patterns, introduction of fruit trees, intensification of fish production or changes in market access, will be modelled.
Das Projekt "Studie zur Windenergienutzung auf Abraumhalden in der Lausitz" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Ingenieurbüro Kuntzsch GmbH durchgeführt. Die Studie erfasst und bewertet das technisch nutzbare Windenergiepotential der brandenburgischen Braunkohlehalden und mündet in einer Untersuchung zu Gründungsmöglichkeiten für Windenergieanlagen. Dazu gehören geologische Bodenuntersuchungen, Tiefenbohrungen und Bodengutachten. Eine Wirtschaftlichkeitsbetrachtung schließt die Studie ab. Die Ergebnisse werden wie folgt zusammengefasst: - Auf den Braunkohlehalden herrscht ein bis zu 36 Prozent höheres Windpotential als in der umliegenden Landschaft. - Der durch die aufwendigere Gründung bedingte max. 10 Prozent höhere Mehraufwand wird durch die besseren Windverhältnisse ausgeglichen. - Die Erschließung des Windpotentials schafft bis zu 1.000 zukunftssichere Arbeitsplätze. - Etwa 5 Prozent des brandenburgischen Strombedarfs können durch die Erschließung des Windpotentials erzeugt werden.
Das Projekt "Improved Methods for the Assessment of the Generic Impact of Noise in the Environment (IMAGINE)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Müller-BBM Gesellschaft mit beschränkter Haftung durchgeführt. For the production of strategic noise maps as required under the EU Directive 2002/49/EC, improved assessment methods for environmental noise will be required. Noise from any major source, be it major roads, railways, airports or industrial activities in agglomerations, needs to be included in the noise mapping. For road and rail, improved methods will be developed in the 5th frame work Harmonoise project. These methods will be adopted to develop methods for aircraft and industrial noise in the IMAGINE project proposed here. Noise source databases to be developed in IMAGINE for road and rail sources will allow a quick and easy implementation of the methods in all member states. Measured noise levels can add to the quality of noise maps because they tend to have better credibility than computed levels. In the project proposed here, guidelines for monitoring and measuring noise levels will be developed, that can contribute to a combined product (measurement and computation) that has high quality and high credibility. Noise action plans shall be based on strategic noise maps. The IMAGINE project will develop guidelines for noise mapping that will make it easy and straightforward to assess the efficiency of such action plans. Traffic flow management will be a key element of such action plans, both on a national and a regional level. Noise mapping will be developed into a dynamic process rather than a static presentation of the situation. IMAGINE will provide the link between Harmonoise and the practical process of producing noise maps and action plans. It will establish a platform where experts and end users can exchange their experience and views. This platform should continue after the project and provide a basis for exploitation to the IMAGINE results. me Contractor: Detalrail B.V.; Utrecht; Netherlands.
Das Projekt "Towards an energy system in Europe based on renewables" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme durchgeführt. Ziel dieses Projektes ist es, die Auswirkungen einer Systemintegration von einem hohen Anteil erneuerbarer Energien mit einer zeitlich und regional hoch aufgelösten Modellierung für die Energiesysteme von Griechenland und Deutschland im europäischen Kontext quantitativ zu beschreiben. Um zum einen den Netz-, Kraftwerks- und Speicherausbau sowie den Ausbau erneuerbarer Energien in hoher regionaler und zeitlicher Auflösung zu analysieren und zum anderen die Einbindung der Energiesysteme der Länder in den europäischen Kontext zu berücksichtigen wird im diesem Projekt eine Kopplung zweier Energiesystemmodelle durchgeführt. Dazu wird das hybride top-down und bottom-up Gleichgewichtsmodell des europäischen Energiesystems (PRIMES) mit dem regional und zeitlich hoch auflösten Investition- und Einsatzplanungsmodell (RESlion) verbunden. Der Schwerpunkt des Vorhabens liegt auf einer szenarienbasierten Analyse des griechischen und deutschen Stromsektors. Dies geschieht durch Datenaustausch und Erarbeitung einer gemeinsamen Modellierung mit den Modellen der Projektpartner. Die Ergebnisse sollen insbesondere zur Entscheidungsfindung von Akteuren in Industrie und Politik zur Planung von Energiesystemen und zur Abschätzung zukünftiger Märkte für neue Technologien beitragen (Veranstaltung von Workshops).
Das Projekt "Teilprojekt IfW" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Institut für Weltwirtschaft an der Universität Kiel (IfW), Forschungsbereich 'Umwelt und natürliche Ressourcen' durchgeführt. Kern dieses Forschungsvorhabens ist die Frage, mit welchen Weichenstellungen die Transformation zur Bioökonomie einen Beitrag zur Erreichung der Sustainable Development Goals (SDGs) leisten kann und wo sich aufgrund der vermehrten Nutzung der knappen Ressource Land Zielkonflikte zwischen einzelnen SDGs ergeben können. Um diese Frage mithilfe einer globalen Szenarienanalyse zu beantworten, wird der existierende interdisziplinäre Modellverbund aus dem Pflanzenwachstumsmodell PROMET für landwirtschaftliche Nutzpflanzen und dem ökonomischen allgemeinen Gleichgewichtsmodell DART weiterentwickelt und um das globale Holzmarktmodell GFPM erweitert. Hierdurch können forstwirtschaftlich relevante Bioökonomieoptionen und Wechselwirkungen zwischen globalen Wald- und anderen Nutzflächen in der Analyse berücksichtigt werden. Weitere wesentliche Weiterentwicklungen zu den bereits im Modellverbund berücksichtigten Technologien der Bioökonomie sind die Integration von Klimagasemissionen aus Landnutzungsänderungen und Biomasseproduktion, die Integration von Biotechnologien mit negativen Emissionen und der entsprechenden Biomassequellen, sowie die Berechnung des Einflusses von Klimawandel auf landwirtschaftliche Erträge. Die räumlich expliziten Ergebnisse des Modellverbundes zur globalen Landnutzung werden zudem für räumliche Analysen zu Zielkonflikten zwischen Bioökonomie und Biodiversität genutzt werden. Die Ergebnisse der Szenarienanalyse werden anhand unterschiedlicher quantitativer Indikatoren mit den SDGs in Bezug gesetzt und so der Beitrag unterschiedlicher Technologie- und Politikoptionen der Bioökonomie zu unterschiedlichen SDGs bewertet. Globale und sektorale Interdependenzen und Rückkopplungen über die Märkte werden ebenso berücksichtigt, wie lokale Rückkopplungs- und Anpassungseffekte in der land- und forstwirtschaftlichen Produktion und Landnutzung und daraus resultierenden Effekten auf Ernährungssicherheit, Energieproduktion, Biodiversität und das Klima.
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| Bund | 168 |
| Type | Count |
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| Förderprogramm | 168 |
| License | Count |
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| offen | 168 |
| Language | Count |
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| Englisch | 88 |
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| Keine | 126 |
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| Boden | 140 |
| Lebewesen & Lebensräume | 144 |
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