Jahresbericht Wasserbeschaffenheit und Wassermenge Zuarbeit des StALU MM Rostock für den Gesamtbericht des LUNG für das Land Mecklenburg-Vorpommern, das Amtsgebiet betreffend.
Jahresbericht Wasserbeschaffenheit und Wassermenge Zuarbeit des StALU für den Gesamtbericht des LUNG für das Land Mecklenburg-Vorpommern, das Amtsgebiet betreffend.
Das Projekt "Fernerkundung von hydrometeorologischen Parametern durch Mikrowellenradiometrie (HYPAM-2) - Teilprojekt: Algorithmus fuer Satellitendaten ueber Landoberflaechen" wird/wurde gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft. Es wird/wurde ausgeführt durch: Universität Bremen, Fachbereich 1 Physik,Elektrotechnik, Institut für Umweltphysik,Fernerkundung.Entwicklung, Validierung und regionale Anwendung von Verfahren zur Ableitung des Niederschlags ueber Landoberflaechen aus Satellitendaten.
Das Projekt "Fernerkundung von hydrometeorologischen Parametern durch Mikrowellenradiometrie (HYPAM); Teilprojekt D: Anwendung neuronaler Netze zur Ableitung hydrometeorologischer Parameter" wird/wurde gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft. Es wird/wurde ausgeführt durch: Universität Kiel, Institut für Meereskunde, Abteilung für Maritime Meteorologie.Lassen sich auf der Basis neuronaler Netze bessere Algorithmen ableiten, um hydrometeorologische Parameter aus Mikrowellenmessungen zu bestimmen? Neuronale Netze eignen sich insbesondere fuer die Invertierung, wenn Nichtlinearitaeten in der Strahlungstransportgleichung bedeutend sind, z.B. die Bestimmung von Wolkenwasser aus ISSM/I-Messungen. Ziel des Projektes ist abzuschaetzen, inwieweit sich neuronale Netze in der Mikrowellenfernerkundung einsetzen lassen. Im Vordergrund steht dabei die Algorithmenentwicklung und die Abschaetzung raeumlicher Inhomogenitaeten hydrologischer Parameter im Satellitenblickfeld. Es konnte gezeigt werden, dass die Verwendung neuronaler Netze zur Bestimmung des Wolkenwassergehaltes aus SSM/I-Messungen deutliche Vorteile gegenueber herkoemmlichen Verfahren liefert.