Der Datensatz enthält Verkehrszählstellen in Hamburg für den Kfz-, Rad- und Fußverkehr. Inhalt der Daten ist der Ort, die Lagebezeichnung und das Datum der letzten Zählung.
Es erfolgt keine Unterscheidung der Zählstellen nach der Erhebungsmethode oder Regelmäßigkeit der Verkehrszählungen. Verzeichnet sind alle Zählstellen, an denen Daten sowohl aus dauerhaften Zählungen über Infrarotsensoren oder Induktivschleifen, als auch aus temporären Zählungen mittels Geräten oder manuelle Zählungen vorliegen.
Die Ergebnisse der Verkehrszählungen (Verkehrsstärken) werden über diesen Dienst nicht bereitgestellt. Für die Abfrage von Verkehrsstärken können über die Schlagwortsuche „Verkehrsstärken“ entsprechende Datensätze gefunden und genutzt werden.
Mit dem Übergang der Bundesautobahnen und Bundesstraßen Freie Strecke an die Autobahn GmbH des Bundes am 01.01.2021 werden die Zähldaten für diese Strecken nicht mehr durch die BVM veröffentlicht.
Im Rahmen dieses Projekts werden konventionelle Erhebungstechniken bezueglich ihrer Genauigkeit und ihres Informationsgehaltes beschrieben und verglichen. Dem werden die Fragestellungen der Verkehrsplanung und die daraus resultierenden Anforderungen an die aus Verkehrserhebungen gewonnenen Daten gegenuebergestellt. Hierzu zaehlt insbesondere die Erstellung von Verkehrsverknuepfungsmatrizen, die derzeit mit einem extrem hohen Erhebungsaufwand oder mit sehr grossen Ungenauigkeiten verbunden ist. Es werden verschiedene (neue) Erhebungstechniken im In- und Ausland untersucht und hinsichtlich ihrer Einsatzmoeglichkeiten und des notwendigen Erhebungsaufwandes beschrieben. Hierzu gehoeren insbesondere - Luftbildauswertung/Satellitenaufnahmen, - neue Entwicklungen bei der Anwendung von Induktionsschleifen, - GPS und GSM, - automatische Kennzeichenerkennung. Insbesondere werden die Moeglichkeiten der digitalen Bildverarbeitung betrachtet, die bereits auf vielen Gebieten der Verkehrsplanung und der Verkehrsueberwachung eingesetzt wird. Die automatische Kennzeichenerkennung ermoeglicht eine Wiedererkennung von Fahrzeugen an verschiedenen Querschnitten, wird aber derzeit nur in bestimmten Einsatzgebieten angewendet. Im Bereich des maschinellen Sehens sind dabei auch die Belange des Datenschutzes besonders zu beruecksichtigen. Ziel des Projekts ist es, herauszufinden, inwieweit neue Erhebungstechniken, insbesondere die automatische Kennzeichenerfassung, fuer verschiedene Fragestellungen der Verkehrsplanung eine Verbesserung der Datengrundlage oder eine Reduktion des Erhebungsaufwandes bedeuten koennen. Besonders wird dabei die Erstellung von Verkehrsverknuepfungsmatrizen betrachtet.