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MKonthly assessment of TPW for Europe

Assessment texts on monthly mean tropospheric precipitable water, provided by ECSM - European Climate System Monitoring, WMO Regional Climate Centre (RCC) on Climate Monitoring

Moderne Seespiegelschwankungen des Lake Abaya, Süd-Äthiopien - Die Analyse eines Process-Response-Systems im Wirkungsfeld zwischen Human Impact und natürlichen Wasserhaushaltsschwankungen

Gegenstand des Forschungsvorhabens sind die modernen Seespiegelschwankungen des Lake Abaya, eines Rift-Valleys-Sees im südlichen Äthiopien und die Erfassung des hierfür verantwortlichen Ursachengefüges. Die Seespiegelstände des Lake Abaya unterliegen seit 1989 einem kontinuierlichem Anstieg, während in demselben Zeitraum die jährlichen Abflussmengen der Tributäre abnehmen. Der natürliche Wasserhaushalt wird durch den seit Anfang der 70er Jahre des 20. Jahrhunderts kontinuierlich zunehmenden Bevölkerungsdruck und der damit einhergehenden Intensivierung der Landnutzung und der hieraus resultierenden drastischen Zunahme der Bodenerosion überprägt. Die raum-zeitliche Bewertung der Abflussbildungs- und Erosionsprozesse im Einzugsgebiet erfordert zunächst die Bilanzierung des Sedimentationsverhaltens, vorgenommen mit Hilfe sedimentologischer Analyse von Delta- und Schwemmfächerablagerungen. Die Datierung dieser sehr jungen Sedimente erfolgt mit Hilfe der Analyse der radioaktiven Isotope 137Cs und 210Pb. Gleichzeitig soll anhand des organischen Pollutants DDT und seiner metabolisierten Abbauprodukte DDE und DDD eine alternative Möglichkeit der Altersdatierung dieser sehr jungen Sedimente überprüft werden. Der sich in Raum und Zeit verändernde Einfluss des Menschen auf den Landschaftshaushalt wird für den Zeitraum ab 1981 über die Veränderungen des Vegetationsbedeckungsgrades (NVDI) auf der Grundlage von NOAA-AVHRR Bilddaten erfasst. Durch Einbeziehung von Zensusdaten dienen die NDVI-Daten dann als Grundlage einer räumlichen Gewichtung des Landnutzungsverhaltens. Die Verknüpfung dieser Datenreihen mit den Analysen des aktuellen Wasser- und Schwebstoffhaushaltes unter Einbeziehung der Klimamessreihen erlaubt schließlich die Modellierung des Wasser- und Schwebstoffhaushaltes für die letzten 20 Jahre des 20. Jahrhunderts. Unter Einbeziehung der Ergebnisse der Sedimentanalyse in diese Modellierungsansätze sollen so schließlich für das 20. Jahrhundert der Wasserhaushalt, der Schwebstoffhaushalt und die Bodenerosionsgefährdung in Raum und Zeit modelliert werden.

Langjährige Entwicklung ausgewählter Klimaparameter

2022 (aktuell) | 2013 | 1981-2010 | 1961-1990 Wie war das Klima in der Hauptstadt, wie ist es aktuell und in welche Richtung wird es sich wahrscheinlich entwickeln? Antworten auf diese Fragen geben die Daten von sechs Messstationen an repräsentativen Orten in Berlin und im Umland. Dort werden unterschiedliche Klimaparameter gemessen wie etwa die Lufttemperatur, der Niederschlag oder die Sonnenscheindauer. Diese Messungen dienen der langfristigen Klimabeobachtung und erlauben eine Einschätzung, inwieweit sich der Klimawandel in der Region bereits auswirkt. Der Fokus in der Auswertung der Daten liegt dabei auf der Beobachtung des steigenden Temperaturniveaus – besonders auf der Häufigkeit von Hitzetagen mit Temperaturen von 30 Grad Celsius und mehr sowie auf Tropennächten, in denen das Thermometer nicht unter 20 Grad Celsius fällt. Interessant sind darüber hinaus aus Referenzstationen abgeleitete langjährige Temperaturmittel – also Durchschnittstemperaturen, die gemäß Übereinkunft der Weltorganisation für Meteorologie immer 30 Jahre umspannen sollen. Diese vieljährigen Mittel sind so wichtig, weil sie Aufschluss über langfristig wirksame Klimaveränderungen, auch im nationalen und internationalen Vergleich, geben. Entwicklung der Anzahl ausgewählter klimatologischer Kenntage 2022 Langjährige Niederschlagsverteilung Open-Data-Klimadaten beim DWD

Sonderforschungsbereich (SFB) 1211: Evolution der Erde und des Lebens unter extremer Trockenheit, Teilprojekt A01: Klima der Gegenwart und Vergangenheit: Untersuchung der Wasserverfügbarkeit in der Atacama Wüste (Chile) anhand kombinierter in-situ, boden- und satellitengestützter Beobachtungen

Ziel ist es ein Netzwerk meteorologischer Stationen in der Atacama zu etablieren. Diese Arbeit wird aktiv von unseren Partnern in Chile unterstützt. Gegenwärtig gibt es nur vereinzelt meteorologische Stationen am Küstenstreifen und fast keine im Kern der Atacama Wüste. Ein weiteres Ziel ist die bodengestützten Observationen mit Fernerkundungsdaten zu vereinen. Beide Datensätze werden als Test für die Zuverlässigkeit von Klimamodellen dienen, die das heutige Klima beschreiben. Auf Basis dieser Tests werden Klimamodelle für das Klima in der Vergangenheit entwickelt. Letztere würden mit Klimaproxydaten anderer Teilprojekte verifiziert werden.

Anomalies of monthly mean of sunshine duration: grid data

Grids of anomalies of monthly mean sunshine duration derived from CLIMAT bulletins on a 0.1x0.1 degree grid (reference period 1961-1990), provided by WMO RA VI Regional Climate Centre (RCC) on Climate Monitoring

Anomalies of monthly mean of sunshine duration: maps

Maps of anomalies of monthly mean sunshine duration derived from CLIMAT bulletins on a 0.1x0.1 degree grid (reference period 1961-1990), provided by WMO RA VI Regional Climate Centre (RCC) on Climate Monitoring

Anomalies of monthly DWD drought index: maps

Maps of anomalies of monthly DWD drought index derived from GPCC data on a 1x1 degree (reference period 1961-1990), provided by WMO RA VI Regional Climate Centre (RCC) on Climate Monitoring

UWEDAT: System zur Erfassung meteorologischer, hydrologischer und umweltbezogener Daten

UWEDAT besteht aus autarken, modularen Stationsrechnern mit je einem Bedienrechner, die in ortsfeste oder mobile Messstationen (transportable Container oder Messwagen) eingebaut und mit der gewuenschten Sensorik ausgestattet sind sowie einer Messnetzzentrale. Die Komponenten des Messsystems UWEDAT eignen sich besonders fuer den Aufbau von teil- und vollautomatischen Messnetzen zur grossflaechigen Erfassung von Luftschadstoffen. Die Vernetzung mit gleichartigen oder aehnlichen Systemen fuer einen ueberregionalen Datenaustausch ist ein wesentlicher Bestandteil des Anlagenkonzeptes. Die an die jeweilige Aufgabenstellung angepasste Sensorik sorgt fuer die genaue Erfassung der Messdaten. Bei Geraeten mit Analog-Ausgabe bestimmt der ADC des intelligenten Messgeraete-Interface die Genauigkeit der Messwertumsetzung in digitale Signale. Die Stationsrechner uebernehmen die von den Sensoren erfassten Daten ueber genormte oder speziell definierte Schnittstellen, verarbeiten und bewerten die eingelangten Rohdaten und bereiten sie fuer die Uebertragung an die Messnetzzentrale auf. Der Messnetzzentrale obliegt die Auswertung und Visualisierung der Daten, Messnetzverwaltung und -ueberwachung, Ausgabe, Sicherung und Archivierung der Daten und die Erstellung von Berichten.

Langjährige Entwicklung ausgewählter Klimaparameter 2022

An der Freien Universität Berlin (FU) im Ortsteil Dahlem des Bezirks Steglitz-Zehlendorf ist eine Messstation auf dem Gelände des Botanischen Gartens vorzufinden. Die Umgebung besitzt kleinere Parkanlagen, Villenbebauungen und großzügig gestaltete Gärten. Der westliche Rand des Ortsteils grenzt an dem Berliner Forst Grunewald an. Die Klimastation Dahlem gilt seit langem als die Berliner Referenzstation für die langjährige Beobachtung genauso wie für die aktuelle Wetter-Berichterstattung. Die Lage der Station änderte sich – wenn auch in einem kleinräumigen Umfeld – mehrere Male, wesentlich beeinflusst durch die Entstehung und die in den Anfangsjahren wechselnden Standorte des Meteorologischen Institutes der 1948 gegründeten FU Berlin. Aufgrund ihrer Bedeutung für die Berliner Klimabeobachtung sollen nachfolgend die unterschiedlichen Standorte seit 1908 in Fotos dokumentiert werden. Klimadiagramme Die langjährige Mitteltemperatur in Berlin-Dahlem beträgt 9°C für die Referenzperiode 1961-1990. Über die vier Referenzperioden hinweg ist ein kontinuierlicher Anstieg sowohl der langjährigen Mitteltemperaturen als auch der Mittelwerte der Höchsttemperaturen zu verzeichnen. In der jüngsten Referenzperiode 1991–2020 liegt die mittlere Temperatur bei 10 °C. Die Niederschlagsmengen bleiben dabei über den gesamten Zeitraum konstant zwischen 578 mm/Jahr und 589 mm/Jahr. In den Sommermonaten Juni, Juli und August lassen sich die höchsten Niederschlagsmengen feststellen. Kennwerte Tabelle 8 zeigt die aus den Messungen der Station Berlin-Dahlem abgeleiteten meteorologischen Kennwerte für Lufttemperatur, Niederschlag und Wasserhaushalt.

Monthly mean of sunshine duration: maps

Maps of monthly mean sunshine duration derived from CLIMAT bulletins on a 0.1x0.1 degree grid, provided by WMO RA VI Regional Climate Centre (RCC) on Climate Monitoring

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