Die Nationalparkverwaltung Eifel erfasst an der L15 am Standort Wilder Kermeter regelmäßig Geschwindigkeits- und Lärmdaten zwischen März und November. Zweck der Messungen ist die Reduktion der Lärm- und Geschwindigkeitsbelastung am Besuchsschwerpunkt.
The model contains the 3D structure of Vp and Vs in the crust and the mantle under the European Alps, as published in Kästle et al. (2025). It is the result of a direct inversion of surface-wave data, from ambient noise and earthquake records, and of teleseismic P and S wave data. A Bayesian tomography approach is used where we implement a reversible jump Markov chain Monte Carlo method to constrain the free parameters. This gives not only the mean Vp and Vs values, but also their uncertainties, as well as a distribution (histograms) of the sampled velocity parameters at each point of the model.
For broadband ocean bottom seismometer (OBS) data, external noise is typically more pronounced than on seismometers installed onshore. However, the sources of this external noise are only partly understood. In particular, the impact the instrument design (form-factor of the floatation, pressure vessel, hight-to-width ratio) has on the amplitude of external noise is not fully understood. As a developer of OBS systems, K.U.M. Kiel GmbH has deployed two different types of OBS systems side-by-side for a period of 77 days. Both instruments included the same seismic sensor, a Nanometrics Trillium Compact 120 OBS. Station LOBS was a K.U.M. LOBSTER-type instrument carrier (https://jlsrf.org/index.php/lsf/article/view/165) which is the main instrument type in the DEPAS pool “German instrument pool for amphibian seismology”(https://www.awi.de/en/science/geosciences/geophysics/methods-and-tools/ocean-bottom-seismometer/depas.html). Station NEUA was a more recently developed system of the K.U.M. NAMMU-Type instrument, that has a completely different design (https://www.kum-kiel.de/products/nammu.html), with a single flotation, a single pressure tube containing the seismometer, datalogger and batteries. The side-by-side deployment of the different instruments allows a direct comparison and the availability of the oceanographic and meteorological data from the nearby metocean station DARSS-SILL (https://www.io-warnemuende.de/marnet-darss-sill.html) allows a detailed investigations of the instrument-design-related noise sources at OBS stations. Waveform data is available from the GEOFON data centre, under network code 1Q.
Befragung der Bevölkerung für Lärmatlas wird im Mai und Juni 2025 durchgeführt „Lärm betrifft uns alle. Er kann Schlaf stören und krankmachen. Mit der Erstellung des Lärmatlas gehen wir diese Problematik an. Der Lärmatlas soll darstellen, wie und wo sich die Bevölkerung in Rheinland-Pfalz durch welche Lärm-Arten gestört fühlt. Wir wollen die Identifikation von Lärmschwerpunkten und besonders relevanter Lärmquellen für eine bessere Abschätzung von Gesundheitsfolgen durch Lärm erreichen“, sagte Klimaschutz- und Umweltministerin Katrin Eder zum Start der Bürgerbefragung für den im Koalitionsvertrag beschlossenen Lärmatlas. „Über Dosis-Wirkungsbeziehungen kann zukünftig zum Beispiel abgeschätzt werden, wie die Anzahl von Herzkrankheiten mit der Lärmbelastung in Rheinland-Pfalz in Zusammenhang steht. Die Ergebnisse der Befragung zufällig ausgewählter Bürgerinnen und Bürger werden hierfür eine Grundlage bieten. Darüber hinaus können wir so die durch Lärm entstehenden Krankheitskosten ermitteln. Deswegen ist eine breite Beteiligung der angeschriebenen Bürgerinnen und Bürger wichtig“, appellierte Eder mit Blick auf die Befragung, die im Mai 2025 startet. Die Befragten werden per Zufall aus den Daten der Meldeämter aller 36 rheinland-pfälzischen Landkreise und kreisfreien Städte ausgewählt und im Mai angeschrieben. Insgesamt sollen die Antworten von 2.000 erwachsenen Einwohnerinnen und Einwohnern aus Rheinland-Pfalz ausgewertet werden. Der Fragebogen kann online ausgefüllt oder postalisch verschickt werden. Die Teilnahme an der Befragung ist freiwillig. Es kann auch vorkommen, dass mehrere Personen eines Haushalts angeschrieben werden. „Ich ermutige alle angeschriebenen Personen, an der Befragung teilzunehmen“, so Katrin Eder, „mit ihren Angaben zur Lärmbelästigung ermöglichen die Befragten es den verantwortlichen Stellen, potentielle Lärmschutzmaßnahmen in der Zukunft zielgerichteter zu planen.“ Die Ergebnisse der Befragung in Form von Texten, Tabellen und Abbildungen werden online im geplanten Lärmatlas-Portal frei verfügbar sein. Mit der Befragung hat das Umweltministerium eine Forschungsgruppe aus Umweltpsychologinnen und -psychologen vom Hagener Zentrum für angewandte Psychologie, Umwelt- und Sozialforschung (ZEUS GmbH) beauftragt. Das Zentrum hat in der Vergangenheit bereits zahlreiche ähnliche nationale und internationale Projekte umgesetzt. Auf die Befragung folgen schließlich acht weitere Module zur Erstellung des Lärmatlas. Fluglärm, Motorrad- und Sportwagenlärm werden gesondert erfasst. Zum Schluss wird der Lärm zur Ermittlung seiner Wirkung bewertet, die erhobenen Daten ausgewertet und der Lärmatlas veröffentlicht. Die Lärmbelastung im Mittelrheintal wird gesondert ausgewertet. „Dieser umfassende Ansatz des Lärmatlas ist in Deutschland bislang einzigartig. Mit dem Lärmatlas wollen wir Lücken in der bisherigen Lärmkartierung und -aktionsplanung schließen, indem wir verschiedene Arten von Lärm und ihre Auswirkungen in einer Gesamtlärmübersicht zusammenfassen“, sagte Katrin Eder. „Lärmschutzmaßnahmen stehen häufig in der Kritik, sie seien zu teuer oder schadeten der Wirtschaft zum Beispiel durch Geschwindigkeitsbegrenzungen. Der Lärmatlas ermöglicht es, diese Kosten künftig den Kosten durch lärmbedingte Krankheiten gegenüberzustellen, und somit die wirtschaftlichen Aspekte von Lärmschutzmaßnahmen differenzierter zu betrachten und einen tatsächlichen Nutzen für die Bürgerinnen und Bürger zu erzielen. Denn häufig sparen die Maßnahmen an anderer Stelle Ausgaben ein, da lärmbedingte Erkrankungen und somit auch die damit einhergehenden Kosten reduziert werden“, so Eder. Extrapolierte Lärmdaten lassen sich elektronisch in Kartenform auf der Website des Lärmatlas darstellen und zeigen leicht verständlich an, wo besonderer Handlungsbedarf zur Lärmminderung besteht. „Wir wollen Lärm senken und somit die Lebensqualität erhöhen“, schloss Eder.
The datasets includes 1) the noise exposure data, 2) the noise contours data, 3) razterized noise contours data and 4) potential quiet areas all under the terms of the Environmental Noise Directive (END). Data covers the EEA32 member countries and the United Kingdom (excluding Turkey for the third round of noise mapping in 2017).
The here presented data set contains time series recording urban seismic noise which was evaluated with MASW to retrieve a shear wave velocity model for subsurface characterization. Distributed Acoustic Sensing (DAS) technology was used to acquire the seismic data in strain-rate unit along an 11-km long telecommunication fiber optic cable which runs parallel to a major road in Berlin, Germany. The original DAS data was recorded at the sampling frequency of 1000 Hz using iDAS Silixa Interrogator Unit with a gauge length of 10 m and a channel spacing of 8 m for the duration of 15 days form 5th of April 2021 to 20th April 2021.
A network of 210 continuously running, digital seismic stations equipped with short-period sensors (200 stations) and broadband sensors (10 stations) was deployed in an area of ~8 x ~6 km in the Irish Midlands (north of Collinstown) for a time period of ~6 weeks. The network was part of the EU project VECTOR (https://vectorproject.eu) aiming to investigate – among others – possible solutions for least invasive forms of exploration for mineral resources. In this context the collected data was mainly used to derive a 3D model of the subsurface (seismic shear wave velocity) using ambient noise tomography (down to ~1.5km depth). We thank all field crews for their excellent work rendered to the project. Waveform data is available from the GEOFON data centre, under network code 7W.
In October 2021, GFZ installed together with INGV Catania, Iraci and ASIR Ltd (Advances Seismic Instrumentation & Research) the very first seismic borehole broadband seismometers at two selected sites at Mt. Etna, Sicily (see Fig. 1). The installation was completed under the EU-funded project ‘SiC nano for PicoGeo’ (http://www.picogeo.eu/). Site one is located next to the Astrophysical Observatory at Serra La Nave (SLN) and site two is located in the city of Mascalucia (MAS). At each site one borehole broadband seismometer was permanently installed (cemented) at approximately 70 m depth. In approx. 1-2m distance, a second ground-level borehole 4.5 Hz Geophone was temporarily installed (sanded) at 1 m depth until July 2022 (see Fig. 2). The ground-level geophones served as a local surface reference sensor to better evaluate the increase of signal quality from surface to depth. Test data were evaluated between October 2021 and July 2022. Sensor settings were adjusted during this time period to obtain the best possible data resolution at both test sites. This data publication compiles a segment of waveform recordings utilized for the assessment of data quality from the two installed broadband borehole seismometers, along with noise plots (Fig. 3-5) illustrating the enhancements in the data quality of frequency ranges compared to surface sensors at Mt. Etna.
Operational GRACE Follow-On monthly gravity field solutions starting from June 2018 up to degree and order 96 computed with the Celestial Mechanics Approach at AIUB (release 02). The time series is a loose continuation of AIUB-RL02 GRACE monthly gravity field time series and is an update of the operational GRACE Follow-On monthly gravity field time series (https://doi.org/10.5880/ICGEM.2020.001) using Level-1B GRACE Follow-On data and operational accelerometer transplant data from TUG (Institute of Geodesy, TU Graz, Working Group Theoretical Geodesy and Satellite Geodesy) and updated modelling strategies concerning data screening and weighting. The time series is reprocessed starting with June 2018. The dataset is created within the framework of the G3P project (https://www.g3p.eu/), this project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 870353. The operational solution of release 02 provides a complete time series of GRACE Follow-on data derived monthly gravity field solutions, is regularly updated with new monthly solutions and features a consistent processing with an advanced noise modelling of GRACE Follow-On data. It is recommened for usage. It is strongly recommended to use release 02 and discontinue using release 01.
| Origin | Count |
|---|---|
| Bund | 29 |
| Europa | 1 |
| Land | 26 |
| Wissenschaft | 23 |
| Zivilgesellschaft | 1 |
| Type | Count |
|---|---|
| Förderprogramm | 21 |
| Messwerte | 1 |
| Strukturierter Datensatz | 1 |
| Text | 13 |
| Umweltprüfung | 5 |
| unbekannt | 37 |
| License | Count |
|---|---|
| geschlossen | 24 |
| offen | 50 |
| unbekannt | 3 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 45 |
| Englisch | 33 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Archiv | 11 |
| Bild | 1 |
| Datei | 2 |
| Dokument | 6 |
| Keine | 45 |
| Webdienst | 1 |
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| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 66 |
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| Wasser | 35 |
| Weitere | 75 |