Darstellung der Umweltgerechtigkeit in Berlin 2023/24 durch die Bewertung der Kernindikatoren Lärmbelastung, Luftbelastung, Grünversorgung, Thermische Belastung, Soziale Benachteiligung sowie der Darstellung der Integrierten Mehrfachbelastung, Integrierten Mehrfachbelastung einschließlich des Kernindikators Soziale Benachteiligung sowie der Integrierten Mehrfachbelastung einschließlich des Kernindikators Soziale Benachteiligung und weiterer Ergänzungsindikatoren als "Berliner Umweltgerechtigkeitskarte".
Teilprojekt D1 untersucht den Lebensraum des frühen modernen Menschen in Mitteleuropa seit seiner Ausbreitung in Europa um 40 ka. Zwei Zeitabschnitte bestimmen das geoarchäologische Projekt: Das Erscheinen von Homo sapiens im MIS 3 und die Nach-LGM-Besiedlung Mitteleuropas. Bisherige Feldforschungen konzentrierten sich auf mehrere Fundstellen in Deutschland. Ziel ist nun die Evolution von Paläolandschaften und ihre Auswirkungen auf Demographien und Kulturen im Rhein-Maas-Gebiet zu modellieren, insbesondere in Bezug auf diachrone demographische Veränderungen und dem Bevölkerungs- und Kulturumbruch, der im Zusammenhang mit dem Aussterben der Neandertaler steht.
Post-processed GRACE/GRACE-FO spherical harmonic coefficients of COST-G RL02 Level-2 GSM products representing an estimate of Earth's gravity field variations during the specified timespan. Post-processing steps comprise: (1) subtraction of a long-term mean field; (2) optionally, decorrelation and smoothing with VDK filter (anisotropic filter taking the actual error covariance information of the underlying GSM coefficients into account, see Horvath et al. (2018)); (3) replacement of coefficients C20 and C30 (only for the months within the period from 2016/11 through 2017/06) and its formal standard deviations by values estimated from a combination of GRACE/GRACE-FO and Satellite Laser Ranging (SLR); (4) subtraction of linear trend caused by Glacial Isostatic Adjustment (GIA) as provided by a numerical model; (5) insertion of geocenter coefficients (C10, C11, S11); and (6) removal of estimated aliased signal of the S2 tide (161 days period). These coefficients represent signals caused by water mass redistribution over the continents and in the oceans. These post-processed GRACE/GRACE-FO GSM products are denoted as Level-2B products. There are multiple variants of Level-2B products available that differ by the characteristics of the anisotropic filter applied. These variants are distinguishable by the following strings in the product file names: - 'NFIL': Level-2B product is not filtered - 'VDK1': Level-2B product is filtered with VDK1 - 'VDK2': Level-2B product is filtered with VDK2 - 'VDK3': Level-2B product is filtered with VDK3 - 'VDK4': Level-2B product is filtered with VDK4 - 'VDK5': Level-2B product is filtered with VDK5 - 'VDK6': Level-2B product is filtered with VDK6 - 'VDK7': Level-2B product is filtered with VDK7 - 'VDK8': Level-2B product is filtered with VDK8 The individual auxiliary data sets and models used during the post-processing steps mentioned above are provided as well (in the aux_data folder): - 'GRAVIS-2B_COSTG_0200_2002095-2020091_NFIL_0001.gz': Long-term mean field calculated as unweighted average of the 183 available GFZ RL06 GSM products in the period from 2002/04 through 2020/03 - 'GRAVIS-2B_COSTG_0200_GRACE+SLR_LOW_DEGREES_0001.dat': Time series of coefficients C20, C30, C21 and S21 estimated from a combination of GRACE/GRACE-FO and SLR - 'GRAVIS-2B_COSTG_0200_GIA_ICE-6G_D_VM5a_0001.gz': Model from Peltier et al. (2018) for subtraction of linear trend caused by GIA - 'GRAVIS-2B_COSTG_0200_GEOCENTER_0001.dat': Time series with geocenter coefficients estimated from COST-G RL02.1 Further information about the Level-2B products and the auxiliary data is provided in the header of the corresponding data files. Link to data products: https://isdc-data.gfz.de/grace/GravIS/COST-G/Level-2B/ --------------------------------------------------------------------------------------------- Version History: 22 July 2025: Initial release of the data (Version 0001).
Das Vorhaben knüpft an das Refoplanprojekt 2020 'Digitalisierung im Verkehr II' an. Zunehmend verbreiten sich plattformbasierte und datengetriebene Mobilitätskonzepte, die insbesondere nach dem Mobility-as-a-Service (MaaS)-Prinzip private, geteilte und öffentliche Mobilitätsangebote auf digitalen Plattformen bündeln, intermodal miteinander vernetzen und diese vermarkten. Die verkehrlichen und sozial-ökologischen Wirkungen dieser sich ausbreitenden Plattformökonomie im Verkehrssektor sind jedoch umstritten und hängen von den Organisations- und Geschäftsmodellen dieser plattformbasierten Mobilitätskonzepte und den ihr zugrundeliegenden regulatorischen Rahmenbedingungen ab. Hier kommen neben Open Data und Open Source Ansätzen auf den digitalen Mobilitätsplattformen auch weitere institutionenökonomische und -rechtliche Fragen zu Datenzugang, -souveränität und -schutz zum Tragen, die das Potenzial der Plattformökonomie im Verkehr zur Beförderung einer sozial-ökologisch nachhaltigen Mobilität maßgeblich beeinflussen. Das Vorhaben untersucht, welche regulatorischen Rahmenbedingungen für die Geschäftsmodelle, Betriebskonzepte und Datenarchitekturen notwendig sind, um die negativen, verkehrlichen und sozial-ökologischen Effekte der Mobilitätsplattformen zu minimieren, und welche weitergehenden behördlichen Steuerungserfordernisse sich aus den auf Mobilitätsplattformen neu generierten und bereitgestellten Daten ergeben.
The dataset contains abundance data of butterfly species and noctuid moths in five different Malaise trap types which were placed as a defined set each on a meadow and a forest clearing site in three regions of Germany: Hunsrueck (National Park Hunsrueck-Hochwald), Spessart (Rhine-Main-Observatory) and Steigerwald. Abundances of noctuid moths were recorded per size class. Butterfly data covers weeks from the end of May to the beginning of September 2020. The data was collected to perform a trap comparison between the Malaise trap types which were a large Townes trap with a white roof, a large Townes trap with a black roof, a smaller Townes trap with a black roof, a dark Bartak trap with a conventional capture bottle and a dark Bartak trap with an eclector bottle. Part of the specimen collected was used for DNA-metabarcoding. The other part was deposited in the specimen collection of the Environmental Campus Birkenfeld (Trier University of Applied Sciences). With our study, we aimed to reveal possible differences in butterfly species capture with different types of Malaise traps and the implications for total insect biomass of the samples.
The dataset contains mean masses of butterfly species and different noctuid moth size classes collected between end of May and beginning of September 2020 using different Malaise traps in three low mountain range regions in Germany: Hunsrueck (National Park Hunsrueck-Hochwald), Spessart (Rhine-Main-Observatory) and Steigerwald. The butterflies were stored in alcohol after their capture and were weighed with a precision scale (0.001 g) after shaking them briefly to remove residual alcohol. Part of the specimen collected was used for DNA-metabarcoding. The other part was deposited in the specimen collection of the Environmental Campus Birkenfeld (Trier University of Applied Sciences).
| Origin | Count |
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| Bund | 37 |
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| Wissenschaft | 161 |
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| Daten und Messstellen | 3 |
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| Boden | 38 |
| Lebewesen und Lebensräume | 24 |
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