s/meteorologische-untersuchung/Meteorologische Untersuchung/gi
Objective weather types of Deutscher Wetterdienst derived from different Reanalysis and Global Climate Model simulations for the control run (1951-2000) and the projection period (2000-2100). On the one hand, the dataset is useful for evaluation of representative circulation statistics in Central Europe, on the other hand, for the analysis of future weather types due to climate change. Added temperature and precipitation data allow to study the weather type effectiveness for these important climate parameters.
The PPOA89 TTAAii Data Designators decode as: T1 (P): Pictorial information (Binary coded) T1T2 (PP): Pressure A2 (A): Analysis (00 hour) T1ii (P89): Any parameter reduced to sea level (eg MSLP) (Remarks from Volume-C: Surface weather chart with plotted observations (manually modified))
The PPTA89 TTAAii Data Designators decode as: T1 (P): Pictorial information (Binary coded) T1T2 (PP): Pressure A1 (T): 45°W - 180° northern hemisphere A2 (A): Analysis (00 hour) T1ii (P89): Any parameter reduced to sea level (eg MSLP) (Remarks from Volume-C: Surface weather chart with plotted observations (manually modified))
The QPOA89 TTAAii Data Designators decode as: T1 (Q): Pictorial information regional (Binary coded) T1T2 (QP): Pressure A2 (A): Analysis (00 hour) T1ii (Q89): Any parameter reduced to sea level (eg MSLP) (Remarks from Volume-C: Surface weather chart with plotted observations (manually modified))
The QPWA89 TTAAii Data Designators decode as: T1 (Q): Pictorial information regional (Binary coded) T1T2 (QP): Pressure A2 (A): Analysis (00 hour) T1ii (Q89): Any parameter reduced to sea level (eg MSLP) (Remarks from Volume-C: Surface weather chart with plotted observations (manually modified))
The QPTA89 TTAAii Data Designators decode as: T1 (Q): Pictorial information regional (Binary coded) T1T2 (QP): Pressure A1 (T): 45°W - 180° northern hemisphere A2 (A): Analysis (00 hour) T1ii (Q89): Any parameter reduced to sea level (eg MSLP) (Remarks from Volume-C: Surface weather chart with plotted observations (manually modified))
- Analyse der hydro- meteorologischen Lage - Überwachung der Wasserstände und Durchflüsse hochwasserrelevanter Pegel des Landes Sachsen-Anhalt, der Nachbarländer und des Bundes. - Prognose von Hochwasserentwicklungen, Information Betroffener - Herausgabe von Hochwasserwarnungen, Hochwasserstandsmeldungen, Hochwasservorhersagen, Hochwasserinformationen gemäß der Hochwassermeldeordnung des Landes Sachsen-Anhalt Inhalt: Geofachdaten (gewässerkundliche Daten) verwendete Standards: Geodatenviewer, Shape, PDF Formen: Web-Applikation mit Viewer und Download-Service
Chronic respiratory and ischemic heart diseases are globally important parts of total mortality. This study focuses on the occurrence of mortality due to these disease groups in Germany and possible effects of the thermal environment. A retrospective analysis on the mortality rates of chronic lower respiratory diseases (CLRD) and ischemic heart diseases (IHD) at the regional level in Germany for the period 2001-2015 was done in combination with meteorological observations from the network of the German Meteorological Service. In order to control the mortality data for long-term and seasonal trends, a 365-day Gaussian low-pass filter with a filter response function was applied. The thermal environment was analysed using 2 m air temperature (Ta) and the human biometeorological index Perceived Temperature (PT). The relationship of the Relative Risk (RR) of mortality to the thermal environment is displayed as an exposureâ€Ìresponse curve, with threshold values at which RR increases significantly towards higher and lower temperature values. CLRD mortality increases above 17.6 ˚C, at approximately 4.4%/˚C (CI: +/- 0.3). The increase of IHD mortality above the threshold of 18.8 ˚C is less steep, at 3.5%/˚C (CI: +/- 0.2). During hot periods, CLRD mortality increases by 19.9%, which is twice as much as IHD mortality, with an increase of 9.8%. However, cold days and cold periods affect IHD slightly more than CLRD. The results highlight the concerns of CLRD patients during hot days as well as heat waves. This could lead to better precautions being taken for respiratory patients, which are already established for cardiac patients in Germany. © 2020 by the authors
AfS (Amt für Statistik Berlin-Brandenburg) 2015: Lebenswerte Räume und Datenpool. In: Basisbericht 2014/15 (SenStadtUm 2015), unveröffentlicht. AfS (Amt für Statistik Berlin-Brandenburg), Bezirksamt Mitte von Berlin, Abt. Gesundheit 2015: Ergänzungsindikator 4 – Umweltbelastung, soziale Benachteiligung und kleinräumige Sterblichkeit im Land Berlin. In: Basisbericht 2014/15 (SenStadtUm 2015), unveröffentlicht. BAFU (Bundesamt für Umwelt) (Hrsg.) 2009: Lärmbelastung in der Schweiz. Ergebnisse des nationalen Lärmmonitorings SonBase. Umwelt-Zustand Nr. 0907, Bern BauGB (Baugesetzbuch) 2014: “Baugesetzbuch in der Fassung der Bekanntmachung vom 23. September 2004 (BGBl. I S. 2414), das zuletzt durch Artikel 1 des Gesetzes vom 20. November 2014 (BGBl. I S. 1748) geändert worden ist”. Internet: www.gesetze-im-internet.de/bbaug/ (Zugriff am 03.07.2015) Becker; U., Becker, T. 2015: Kernindikator 1: Sozialräumliche Verteilung der Lärmbelastung in Berlin. 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