Objective weather types of Deutscher Wetterdienst derived from different Reanalysis and Global Climate Model simulations for the control run (1951-2000) and the projection period (2000-2100). On the one hand, the dataset is useful for evaluation of representative circulation statistics in Central Europe, on the other hand, for the analysis of future weather types due to climate change. Added temperature and precipitation data allow to study the weather type effectiveness for these important climate parameters.
Objective weather types of Deutscher Wetterdienst derived from different Reanalysis and Global Climate Model simulations for the control run (1951-2000) and the projection period (2000-2100). Furthermore, the NAO-index is also provided. On the one hand, the dataset is useful for evaluation of representative circulation statistics in Central Europe, on the other hand, for the analysis of future weather types due to climate change. Added temperature and precipitation data allow to study the weather type effectiveness for these important climate parameters.
Objective weather types of Deutscher Wetterdienst derived from different Reanalysis and Global Climate Model simulations for the control run (1951-2000) and the projection period (2000-2100). Forthermore, the NAO-index is also provided. On the one hand, the dataset is useful for evaluation of representative circulation statistics in Central Europe, on the other hand, for the analysis of future weather types due to climate change. Added temperature and precipitation data allow to study the weather type effectiveness for these important climate parameters.
Dieser Datenbestand dient der Analyse atmosphärischer Zirkulationsbedingungen (Wetterlagen, NAO) im nordatlantisch-mitteleuropäischen Sektor wie sie von Reanalyse- und globalen Klimamodellen (Status: 2010) simuliert werden. Ausgewählt wurden solche Klimamodelläufe, die für Mitteleuropa oder Deutschland regionalisiert wurden. Mit dem Datenbestand kann einerseits die Eignung der verschiedenen Modelle zur Reproduktion der beobachteten Zirkulationsverhälnisse (1950-2000) geprüft werden. Andererseits können simulierte Änderungen (2001-2100) ausgewertet werden. Zusätzlich werden Temperatur -und Niederschlagsdaten bereitgestellt, mit denen die Wetterwirksamkeit der Wetterlagen je GCM bewertet werden kann.
Das NABO hat grundsaetzlich zwei Aufgaben wahrzunehmen: Die landesweite Erfassung und Beurteilung typischer Schadstoffbelastungen der Boeden. Das Verfolgen der zeitlichen Entwicklung als Voraussetzung zur Frueherkennung und Prognose moeglicher Bodenbelastungen durch Schadstoffe. Das NABO ist ein Referenzmessnetz. Es dient als Entscheidungsgrundlage und Erfolgskontrolle vorsorglicher Bodenschutzmassnahmen.
Sicher sind Sie in der Presse schon einmal über den Baum des Jahres, den Vogel des Jahres oder die Blume des Jahres gestolpert. Im Jahr 1971 hat der damalige Bund für Vogelschutz, der inzwischen Naturschutzbund (NABU) heißt, zum ersten Mal den Vogel des Jahres gekürt: den Wanderfalken. Ab 1980 kam die Blume des Jahres dazu, und inzwischen gibt es über 20 Tiere, Pflanzen und Lebensräume, die von verschiedenen Naturschutzverbänden in den Mittelpunkt eines Jahres gestellt werden. Warum macht man das überhaupt? Mit der Wahl der Pflanzen, Tiere und Lebensräume des Jahres wird auf die Gefährdung von Natur und Umwelt aufmerksam gemacht und darüber informiert, warum es lohnenswert ist, Artenvielfalt und Lebensräume zu erhalten. Meist haben die gewählten Arten und Lebensräume eine besondere ökologische Bedeutung oder sind in ihrer Existenz bedroht. Sie sollen einer breiten Öffentlichkeit bekannt gemacht werden.
Deoxygenation affects many continental shelf seas across the world today and results in increasing areas of hypoxia (dissolved oxygen concentration ([O2]) <1.4 ml/L). The Baltic Sea is increasingly affected by deoxygenation. Deoxygenation correlates with other environmental variables such as changing water temperature and salinity and is directly linked to ongoing global climate change. To place the ongoing environmental changes into a larger context and to further understand the complex Baltic Sea history and its impact on North Atlantic climate, we investigated a high accumulation‐rate brackish‐marine sediment core from the Little Belt (Site M0059), Danish Straits, NW Europe, retrieved during the Integrated Ocean Drilling Program (IODP) Expedition 347. We combined benthic foraminiferal geochemistry, faunal assemblages, and pore water stable isotopes to reconstruct seawater conditions (e.g., oxygenation, temperature, and salinity) over the past 7.7 thousand years (ka). Bottom water salinity in the Little Belt reconstructed from modeled pore water oxygen isotope data increased between 7.7 and 7.5 ka BP as a consequence of the transition from freshwater to brackish‐marine conditions. Salinity decreased gradually (from 30 to 24) from 4.1 to ~2.5 ka BP. By using the trace elemental composition (Mg/Ca, Mn/Ca, and Ba/Ca) and stable carbon and oxygen isotopes of foraminiferal species Elphidium selseyensis and E. clavatum, we identified that generally warming and hypoxia occurred between about 7.5 and 3.3 ka BP, approximately coinciding in time with the Holocene Thermal Maximum (HTM). These changes of bottom water conditions were coupled to the North Atlantic Oscillation (NAO) and relative sea level change.
The dataset includes foraminiferal geochemistry and assemblage data, and pore water oxygen isotopes. The samples were collected during IODP Expedition 347 from Site M0059, located in the southern section of the Little Belt in the Baltic Sea. We have measured trace element concentrations (by LA-ICP-MS), oxygen and carbon isotopes of foraminiferal calcite, and fauna assemblage, for reconstruction of past environmental conditions over the past ~7.5 thousand years. We have also measured pore water oxygen isotopes from the same site. In the dataset we also present the trace element concentrations of foraminiferal calcite from IODP347 Site M0059 measured by solution-based ICP-OES. In addition, we include the measurement of water column salinity and oxygen isotopes data from cruise MSM 50 between the Skagerrak and the southern Baltic Sea.
| Origin | Count |
|---|---|
| Bund | 12 |
| Land | 5 |
| Wissenschaft | 26 |
| Type | Count |
|---|---|
| Förderprogramm | 8 |
| Messwerte | 6 |
| Strukturierter Datensatz | 7 |
| unbekannt | 24 |
| License | Count |
|---|---|
| offen | 15 |
| unbekannt | 24 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 9 |
| Englisch | 30 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Archiv | 1 |
| Datei | 6 |
| Dokument | 2 |
| Keine | 25 |
| Webseite | 7 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 14 |
| Lebewesen & Lebensräume | 32 |
| Luft | 13 |
| Mensch & Umwelt | 34 |
| Wasser | 14 |
| Weitere | 39 |