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Luftdaten Deutschland API | Air Data Germany API

Mehrmals täglich ermitteln Fachleute an Messstationen der Bundesländer und des Umweltbundesamtes die Qualität unserer Luft. Schon kurz nach der Messung können Sie sich über die Luftdaten-API die aktuellen Messwerte abrufen. Zurzeit sind Daten ab dem Jahr 2016 abrufbar. Bitte beachten Sie, dass es sich bei den Daten des laufenden Jahres um noch nicht endgültig geprüfte Daten handelt. Erst im Juni des Folgejahres werden die finalen Daten bereitgestellt. Die aktuellen Daten können Lücken aufgrund Übertragungsproblemen enthalten. Das UBA kann keine Vollständigkeit garantieren. Unterjährig erfolgen Updates mit vorläufig geprüften Daten.

Durchschnittliche jährliche Luftschadstoffbelastung: Modelldaten 2025 (Umweltatlas)

Modellierte Luftschadstoffe NO2, PM10 und PM2.5 ausgegeben als Jahresmittelwert in µg/m3 auf einem 50 x 50 Quadratmeter Raster im Berliner Stadtgebiet für das Jahr 2025.

Experimental evaluation of airborne pollutants using sensor-based monitoring

As part of the AIAMO (Artificial Intelligence and Mobility) project funded by the BMDV, a comprehensive environmental monitoring network is currently set up in order to use this for the implementation of environmentally sensitive traffic management. To monitor air quality within the pilot region of Leipzig, air quality sensors from Robert Bosch GmbH (Bosch Air Quality Solutions, Immission Measurement Box, Model IMB 6, F041.B00.003-00) are being installed at various locations within the city. To gain a better understanding of the sensors, a test experiment was set up before they were installed in the city. In this study, the reaction of environmental sensors to following pollutants in the air is analysed under controlled conditions: NO2 (nitrogen dioxide) PM10 (particulate matter 10) PM2.5 (particulate matter 2.5) O3 (ozone) CO (carbon monoxide) The experiment was conducted on 12 August 2024 and consisted of five different test phases: Vehicle Exhaust, Cigarette Smoke, Particulate Matter, Pollen and Fossil Fuel Combustion. Each phase included specific pollutant sources, including diesel vehicles, tobacco smoke, particulate matter and simulated rain effects. The collection of real-time sensor data was complemented by controlled environmental variables such as ventilation and artificial dispersion. The results aim to improve sensor calibration, increase the accuracy of pollutant detection and provide insights into real-world environmental monitoring applications.

openSenseMap: Sensor Box Jugendclub Bummi

Die Umweltmessstation entstand im Rahmen der offenen Kinder- und Jugendarbeit in den Sommerferien 2023. Das Projekt wurde durch den Landkreis Saalekreis und die Stadt Merseburg gefördert.

Emissionswerte NOx, PM10, PM2.5, SO2 1989 bis 2009 (Umweltatlas)

Entwicklung der Luftqualität 1989 bis 2009: NOx-, SO2-, Feinstaub-Emissionen auf Grundlage eines 1x1km Rasters

openSenseMap: Sensor Box lemwerder

Custom made box. Uses custom made esphome firmware.

openSenseMap: Sensor Box Initiative Naturschutz in Karlshorst (INiKh_01)

Diese Messstation ist Teil des Projektes „Luftgütemessstationen in Karlshorst“ der Initiative Naturschutz in Karlshorst. Erfahre mehr über das Projekt und uns unter dem Link: https://naturschutz-karlshorst.de/Projekte/Luftguetenetz/

openSenseMap: Sensor Box senseBox:home Threna 2

Smart City Station Threna 2 der Kommune Belgershain via LoRaWAN. Unterstützt durch den Makerspace Partheland e.V. Temperatur & rel. Luftfeuchte: HDC1080 Luftdruck: DPS310 Beleuchtungsstärke & UV-Intensität: VEML6070 Feinstaubsensor: SDS 011 Lautstärke: DFRobot SEN0232

openSenseMap: Sensor Box senseBox:home Grosssteinberg

Smart City Station Großsteinberg der Kommune Parthenstein via LoRaWAN. Unterstützt durch den Makerspace Partheland e.V. Temperatur & rel. Luftfeuchte: HDC1080 Luftdruck: DPS310 Beleuchtungsstärke & UV-Intensität: VEML6070 Feinstaubsensor: SDS 011 Lautstärke: DFRobot SEN0232

openSenseMap: Sensor Box Groß Bengerstorf

Außenluftsensor direkt an der Dorfstraße mit landwirtschaftlichem und Pendlerverkehr

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