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Web Feature Service (WFS) zum Thema Postbrief- und Postablagekästen Eimsbüttel Hamburg. Zur genaueren Beschreibung der Daten und Datenverantwortung nutzen Sie bitte den Verweis zur Datensatzbeschreibung.
Web Map Service (WMS) zum Thema Postbrief- und Postablagekästen Eimsbüttel Hamburg. Zur genaueren Beschreibung der Daten und Datenverantwortung nutzen Sie bitte den Verweis zur Datensatzbeschreibung.
In diesem Datensatz sind die öffentlich zugänglichen Standorte der Postbriefkästen (gelbe Posteinwurfkästen) und Postablagekästen der Deutschen Post AG im Bezirk Eimsbüttel ersichtlich. Vor Ort sind die Leerungszeiten der Einwürfe auf den Postbriefkästen abzulesen. Die gelben Postbriefkästen können als hängender Briefkasten oder als Standsäulenbriefkasten an öffentlichen Wegen bereitstehen.
Bebauungspläne und Umringe der Gemeinde Riegelsberg (Saarland), Ortsteil Walpershofen:Bebauungsplan "Auf dem Poss 2.BA" der Gemeinde Riegelsberg, Ortsteil Walpershofen
Bebauungspläne und Umringe der Gemeinde Riegelsberg (Saarland), Ortsteil Walpershofen:Bebauungsplan "Auf dem Poss 2.BA 1.Aenderung" der Gemeinde Riegelsberg, Ortsteil Walpershofen
Der GeoAtlas Gelsenkirchen präsentiert Ihnen ausgewählte Geodatensätze in einer interaktiven Kartenanwendung zur stadtinternen Nutzung. Enthalten sind die Verwaltungsgrenzen, die Flurstücke, Eigentumsverhältnisse, die Bodenrichtwerte, die Bebauungsplanübersicht, der Landschaftsplan, Gebäudeinformationen, das ÖPNV-Netz, die Denkmäler, die Grünflächen im aktuellen Arbeitsstand, Schulstandorte, Altlasten, die Starkregengefahren sowie die Gewässer.
This data repository contains the spatial distribution of the direct financial loss computed expected for the residential building stock of Metropolitan Lima (Peru) after the occurrence of six decoupled earthquake and tsunami risk scenarios (Gomez-Zapata et al., 2021a; Harig and Rakowsky, 2021). These risk scenarios were independently calculated making use of the DEUS (Damage Exposure Update Service) available in https://github.com/gfzriesgos/deus. The reader can find documentation about this programme in (Brinckmann et al, 2021) where the input files required by DEUS and outputs are comprehensively described. Besides the spatially distributed hazard intensity measures (IM), other inputs required by DEUS to computed the decoupled risk loss estimates comprise: spatially aggregated building exposure models classified in every hazard-dependent scheme. Each class must be accompanied by their respective fragility functions, and financial consequence model (with loss ratios per involved damage state). The collection of inputs is presented in Gomez-Zapata et al. (2021b). The risk estimates are computed for each spatial aggregation areas of the exposure model. For such a purpose, the initial damage state of the buildings is upgraded from undamaged (D0) to any progressive damage state permissible by the fragility functions. The resultant outputs are spatially explicit .JSON files that use the same spatial aggregation boundaries of the initial building exposure models. An aggregated direct financial loss estimate is reported for each cell after every hazard scenario. It is reported one seismic risk loss distribution outcome for each of the 2000 seismic ground motion fields (GMF) per earthquake magnitude (Gomez-Zapata et al., 2021a). Therefore, 1000 seismic risk estimates from uncorrelated GMF are stored in “Clip_Mwi_uncorrelated” and 1000 seismic risk estimates from spatially cross-correlated GMF (using the model proposed by Markhvida et al. (2018)) are stored in “Clip_ Mwi_correlated”. It is worth noting that the prefix “clip” of these folders refers to the fact that, all of the seismic risk estimates were clipped with respect to the geocells were direct tsunami risk losses were obtained. This spatial compatibility in the losses obtained for similar areas and Mw allowed the construction of the boxplots that are presented in Figure 16 in Gomez-Zapata et al., (2021). The reader should note that folder “All_exposure_models_Clip_8.8_uncorrelated_and_correlated” also contains another folder entitled “SARA_entire_Lima_Mw8.8” where the two realisations (with and without correlation model) selected to produce Figure 10 in Gomez-Zapata et al., (2021) are stored. Moreover, the data to produce Figure 9 (boxplots comparing the variability in the seismic risk loss estimates for this specific Mw 8.8, are presented in the following .CSV file: “Lima_Mw_8.8_direct_finantial_loss_distributions_all_spatial_aggregations_Corr_and_NoCorr.csv”. Naturally, 1000 values emulating the 1000 realisations are the values that compose the variability expressed in that figure. Since that is a preliminary study (preprint version), the reader is invited to track the latest version of the actually published (if so) journal paper and check the actual the definitive numeration of the aforementioned figures.
Ziel des Vorhabens ist die Integration eines seegangsunabhängigen Ölskimmers als autarke Einheit in das Ölunfallbekämpfungsschiff MPOSS. Gefördert durch das BMBF (FKZ 18S0159) wurde der seegangsunabhängige Ölskimmer als Modul entwickelt und dessen Funktionsprinzip und Wirkungsweise optimiert (siehe Vorhabensbeschreibung). Bei den Untersuchungen wurde festgestellt, dass der mit dem Trägersystem fest verbundene Ölskimmer mit harten Spitting- und Slammingeffekten in den Seegang einsetzt. Daher ist im Rahmen des hier skizzierten Anschlussvorhabens geplant, den Skimmer als autark schwimmendes System zu konzipieren und ihn weitgehend entkoppelt vom Trägersystem zu vertäuen. Für die Beschreibung des dynamischen Systemverhaltens im Seegang werden Modellversuche durchgeführt. Weiterhin sind numerische Simulationen notwendig, die zur gezielten Dämpfung der Sloshingbewegung im Ölsammeltank sowie zu quantitativen Analysen der Ölaufnahme dienen. Zur weiteren Verbesserung des Ölabschöpfgrads wird der Ölskimmer im Gesamtsystem unter Verwendung verschiedener Ölsorten, Bugkonfigurationen sowie Ölwehrformen modifiziert und analysiert.
Problemstellung: Die offenen Steineichenwälder (Dehesas) der Iberischen Halbinsel sind ein agroforstwirtschaftliches Landnutzungssystem, das gekennzeichnet ist durch eine Kombination von offenen Eichenbeständen mit einem Mosaik aus Weiden, Brach- und Ackerflächen. Ihre hohe naturschutzfachliche Bedeutung ist vielfach anerkannt, u.a. durch Aufnahme der Dehesas in die Liste besonders zu schützender Lebensräume in der Flora-Fauna-Habitat-Richtlinie der Europäischen Union. Doch die langfristige Stabilität der Dehesas ist gefährdet. Jüngste Untersuchungen stellten fest, dass die Regenerationsrate der Steineichen in den Dehesas über 75 mal niedriger ist als in einem unbewirtschafteten Steineichenwald. Die erfolgreiche Verjüngung von Steineichen ist ausschlaggebend für die Erhaltung der außergewöhnlich hohen Biodiversität der Dehesas Spaniens. Das Ziel der vorliegenden Dissertation war es daher, am Beispiel einer typischen Dehesa-Region Strategien für die langfristige Erhaltung von Steineichenbeständen zu entwickeln. Dazu wurde der Zustand der Verjüngung quantitativ erfasst sowie der mögliche Einfluss von Landnutzung und ökologischen Standortfaktoren untersucht. Die Dissertation besteht aus sechs Einzelstudien und basiert auf einem breiten Methodenspektrum, das eine historische Landschaftsanalyse, eine Verjüngungsinventur und eine schriftliche Befragung umfasst.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 9 |
| Europa | 1 |
| Kommune | 1 |
| Land | 7 |
| Wirtschaft | 1 |
| Wissenschaft | 4 |
| Type | Count |
|---|---|
| Förderprogramm | 7 |
| unbekannt | 7 |
| License | Count |
|---|---|
| Offen | 11 |
| Unbekannt | 3 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 12 |
| Englisch | 4 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Keine | 6 |
| Webdienst | 5 |
| Webseite | 4 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 6 |
| Lebewesen und Lebensräume | 12 |
| Luft | 6 |
| Mensch und Umwelt | 12 |
| Wasser | 7 |
| Weitere | 14 |