Das Projekt "Teilvorhaben: Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS durchgeführt. Ziel des Fraunhofer IIS ist die Nutzung großer Datenmengen zur Prognose und Optimierung der Mobilitätsangebote im ländlichen Raum, wobei auch die Nutzung innovativer Konzepte (Sharing-Dienste, autonome Fahrzeuge) geprüft und ggf. erprobt werden. Zur Prognose und Optimierung der Mobilitätsangebote kommen Predictive und Prescriptive Analytics-Ansätze auf Basis des zu entwickelnden Data Lake zur Anwendung, um eine in Echtzeit optimierte Mobilitätsplanung zu ermöglichen, die eine vorgegebene Qualität hinsichtlich Kriterien wie Kosten, Ökologie und Service erreicht. Durch Literaturauswertungen und Beobachtung vorhandener Angebote werden Sharing-Modelle hinsichtlich Chancen und Grenzen der Übertragbarkeit auf die gegebene Aufgabenstellung untersucht. Sofern realisierbar und zielführend, sollen diese Konzepte mit lokalen Partnern in einen Feldversuch einbezogen werden. Auch die Anbindung eines autonomen Fahrzeugs an den Data Lake und die verbundene Prognoseplanung und Ressourcensteuerung sollen erprobt werden.