The Germany Mosaic is an analysis-ready spatiotemporal dataset with a consistent data-cube structure, covering the entire territory of Germany from 1984 to 2025. It provides consistently processed Landsat-based raster and vector products on a common spatial grid, enabling long-term analysis of environmental and landscape dynamics as well as machine-learning and AI-based applications. For each year, two seasonal six-band multispectral composites are provided, representing the periods May–July and August–October. All usable Landsat observations acquired within the respective seasonal period are included in the compositing process to maximize spatial coverage and minimize cloud contamination, resulting in virtually cloud-free seasonal image composites. The spatial organization is consistent across the complete time series: all years use the same pixel size, spatial grid, tile geometry, band structure, and variable schema for the vector products. Germany is represented by 54 overlapping tiles of 120 × 120 km with a 20 km overlap. This standardized structure enables direct spatial and temporal comparison across more than four decades without additional spatial harmonization or restructuring. In addition to the multispectral raster data, the dataset contains image-segmentation polygons (“zones”) representing approximately homogeneous image regions, together with associated spectral, textural, statistical, geometric, and contextual attributes. The vector datasets include 32 attributes covering seasonal spectral information, vegetation indices, temperature, image quality, texture and variability measures, Rao’s diversity, elevation-related information, and indicators concerning the form, size, connectivity, distribution, and spatial relationships of the zones. Additional raster products provide elevation data and statistics for seasonal vegetation change. The consistent data-cube structure makes the Germany Mosaic particularly suitable for large-scale time-series analysis, change detection, environmental monitoring, machine learning, and other AI-based workflows. It can also provide a data foundation for environmental modelling and digital-twin applications. This dataset constitutes the second version and continuation of the previously published Germany Mosaic 1984–2023 dataset (DOI: 10.1594/PANGAEA.967266) and extends the temporal coverage through 2025 while introducing a revised and standardized spatial organization based on 54 consistently defined tiles, a 20 km overlap between the tiles, and new raster and vector features. Content - Two seasonal six-band multispectral image composites per year: May–July and August–October - Seasonal vegetation-change statistics as a raster image (AIR Files) - One separate set of elevation data with identical tiling - Image-segmentation polygons (“zones”) with 32 spectral, textural, statistical, geometric, and contextual attributes - Raster and vector products for each year from 1984 to 2025 - Data organized in 54 overlapping tiles covering Germany - Formats: GeoTIFF for all raster products; Esri Shapefile for all vector products - Optical Sensors: Thematic Mapper (TM) on Landsat 4, Enhanced Thematic Mapper (ETM) on Landsat 5, Operational Land Imager (OLI) on Landsat 8 and 9 - Thermal Sensors: Thermal Infrared Sensor (TIRS) on Landsat 4, 5, 8, and 9 - Elevation Sensors: Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) on Terra Satellite - All usable observations within the two seasonal periods are included in the compositing process Features - Time: Two seasonal composites per year, May–July and August–October - Data cube: Same pixel size, spatial grid, tile geometry, band structure, and variable schema for all years - Raster: Six-band spectral image composites for each season (summer and autumn) and one three-band image composite for seasonal vegetation-change statistics - Elevation: Raster data once for each tile - Vector: Image-segmentation polygons (“zones”) with spectral and geometric attributes - Attributes: 32 attributes covering seasonal spectral composites (six bands), seasonal vegetation indices (NDVI, NIRv), seasonal vegetation-change statistics, seasonal temperature, elevation, seasonal image-quality index, textures, Rao’s diversity, size, geometry, connections, and spatial relationships of the zones - Tiles: 54 overlapping 120 × 120 km tiles with 20 km overlap - CRS: WGS 84 / UTM zone 32N (EPSG:32632) - Quality: Virtually cloud-free seasonal composites generated from all usable observations See D-Mosaic_Manual for details and background. Applications - Time-series and change analysis, environmental monitoring, machine learning, AI-based workflows, environmental modelling, and digital twins Figures Figure 1 – RGB visualization of three vector attributes based on polygons: - Red: structural diversity (texture) - Green: highest vegetation activity (plant metabolic activity) during the year - Blue: seasonal variation between summer and autumn - Black: zone boundaries Figure 2 – Distribution of the 54 overlapping 120 × 120 km tiles covering Germany.
Das Gebiet der Stadt Göttingen ist in 18 Stadtbezirke unterteilt. Hierunter sind nicht die nach Niedersächsischem Kommunalverfassungsgesetz eingeteilten politischen Einheiten zu verstehen. Die 18 Stadtbezirke sind eine Einheit der Raumgliederung, die die Grundlage für Auswertungen auf größeren Ebenen ermöglicht.
WFS des rechtskräftigen Regionalen Raumordnungsprogramms des Landkreises Rotenburg (Wümme) in zeichnerischer Darstellung. Das Regionale Raumordnungsprogramm ist aus dem Landesraumordnungsprogramm (LROP) 2017 entwickelt und legt die angestrebte räumliche und strukturelle Entwicklung des Planungsraumes fest.
Das unvollständige Verständnis der Wechselwirkung von Aerosolpartikeln mit Strahlung, Wolken und Niederschlag ist eine Schlüsselfrage der Atmosphärenforschung. Detaillierte Beobachtungen sind erforderlich, um die komplexen Zusammenhänge zwischen den beteiligten Prozessen zu erfassen. Dies gilt insbesondere für die abgelegene Region der Antarktis, wo bodengestützte, vertikal aufgelöste Langzeitbeobachtungen von Aerosol, Wolken und Niederschlag selten sind und Satellitenbeobachtungen technischen Beschränkungen unterliegen. Um die Messlücke mit modernsten Beobachtungen zu schließen, wird TROPOS die Messplattform OCEANET-Atmosphere zwischen den Südsommern 2022/23 und 2023/24 an der Station Neumayer III (70,67°S, 8,27°W) einsetzen. OCEANET-Atmosphere ist ein autonomer, polar-erprobter, modifizierter 20-Fuss-Messcontainer, der erst kürzlich erfolgreich während MOSAiC (Multidisciplinary drifting Observatory for the Study of Arctic Climate) eingesetzt wurde. Die Instrumentierung während COALA umfasst ein Mehrwellenlängen-Polarisations- und ein Doppler-Lidar, ein 35-GHz-Wolkenradar, ein Mikrowellenradiometer sowie jeweils ein 1-d und 2-d-Niederschlags-Disdrometer. OCEANET ist die einzige polare Einzelcontainer-Plattform, die mit Mehrwellenlängen-Lidar, Radar und Mikrowellenradiometer Wolken und Niederschlag sowie mit Doppler-Lidar und -Radar turbulente Luftbewegungen in Wolken an verschiedenen Messstandorten beobachten kann.Die zeitliche und vertikale Auflösung des gewonnenen Datensatzes wird in der Größenordnung von 30 s (2 s für Vertikalgeschwindigkeitsbeobachtungen) und 30 m liegen. COALA ist ein 3-Jahres-Projekt. Ein Postdoktorand wird für den Einsatz von OCEANET-Atmosphere bei Neumayer III und die Datenanalyse verantwortlich sein und dabei von Experten am TROPOS unterstützt. Die Beobachtungen werden in erster Linie dazu dienen, die Schlüsselhypothese von COALA zu untersuchen, dass Aerosol aus dem Südlichen Ozean, den mittleren Breiten und den Subtropen der südlichen Hemisphäre in die Antarktis transportiert wird, wo es die Bildung und Entwicklung von Wolken und Niederschlag beeinflusst. Die Arbeiten konzentrieren sich auf (1) die Untersuchung des Ursprungs, der Häufigkeit und der Eigenschaften des Aerosols über der Station Neumayer III, (2) die Untersuchung des Einflusses von Oberflächen- und Grenzschicht-Kopplungseffekten auf die Eigenschaften und die Entwicklung von tiefen Wolken, (3) die Untersuchung des Beitrags von Dynamik (orographische Wellen), Aerosol und Meteorologie zur Verteilung der Eis- und Flüssigphase in Wolken über Neumayer III, (4) zur Untersuchung der vertikalen Struktur von Wolken und ihrer Beziehung zur Niederschlagsbildung und (5) zur Bewertung regionaler Kontraste in den Eigenschaften von Aerosolen und Wolken und den damit verbundenen Aerosol-Wolken-Wechselwirkungsprozessen, indem die Neumayer-III-Beobachtungen von vorhandenen Datensätzen aus Südchile, Zypern, Deutschland und der Arktis kontrastiert werden.
Die Schweiz weist zahlreiche Kulturlandschaften auf, die durch traditionelle Streubauweise als Ausdruck gewachsener landwirtschaftlicher Nutzungsformen gepraegt sind. Davon liegen grosse Teile in Randgebieten, die von Abwanderungen der ansaessigen Bevoelkerung bedroht sind. Mit dem Inkrafttreten des Bundesgesetzes ueber die Raumplanung (RPG) wurde die bauliche Siedlungsentwicklung gesamtschweizerisch auf die Bauzonen beschraenkt und fuer bauliche Veraenderungen ausserhalb der Bauzonen eine Ausnahmeregelung getroffen. Dieses Grundkonzept erweist sich in traditionellen Streusiedlungsgebieten oft als problematisch. Neben der Lokalisierung derartiger Gebiete geht es im vorliegenden Projekt darum, im Rahmen der gesetzlichen Moeglichkeiten und unter Beruecksichtigung der oeffentlichen Interessen geeignete Loesungen aufzuzeigen.
Das Gebiet der Stadt Göttingen ist in 18 Stadtbezirke unterteilt. Hierunter sind nicht die nach Niedersächsischem Kommunalverfassungsgesetz eingeteilten politischen Einheiten zu verstehen. Die 18 Stadtbezirke sind eine Einheit der Raumgliederung, die die Grundlage für Auswertungen auf größeren Ebenen ermöglicht.
Das Gebiet der Stadt Göttingen ist in 18 Stadtbezirke unterteilt. Hierunter sind nicht die nach Niedersächsischem Kommunalverfassungsgesetz eingeteilten politischen Einheiten zu verstehen. Die 18 Stadtbezirke sind eine Einheit der Raumgliederung, die die Grundlage für Auswertungen auf größeren Ebenen ermöglicht.
InSpEE (INSPIRE) provides information about the areal distribution of salt structures (salt domes and salt pillows) in Northern Germany. Contours of the salt structures can be displayed at horizontal cross-sections at four different depths up to a maximum depth of 2000 m below NN. The geodata have resulted from a BMWi-funded research project “InSpEE” running from the year 2012 to 2015. The acronym stands for "Information system salt structures: planning basis, selection criteria and estimation of the potential for the construction of salt caverns for the storage of renewable energies (hydrogen and compressed air)”. Additionally four horizontal cross-section maps display the stratigraphical situation at a given depth. In concurrence of maps at different depths areal bedding conditions can be determined, e.g. to generally assess and interpret the spread of different stratigraphic units. Clearly visible are extent and shape of the salt structures within their regional context at the different depths, with extent and boundary of the salt structures having been the main focus of the project. Four horizontal cross-section maps covering the whole onshore area of Northern Germany have been developed at a scale of 1:500.000. The maps cover the depths of -500, -1000, -1500, -2000 m below NN. The four depths are based on typical depth requirements of existing salt caverns in Northern Germany, mainly related to hydrocarbon storage. The shapes of the structures show rudimentary information of their geometry and their change with depths. In addition they form the starting point for rock mechanical calculations necessary for the planning and construction of salt caverns for storage as well as for assessing storage potentials. The maps can be used as a pre-selection tool for subsurface uses. It can also be used to assess coverage and extension of salt structures. Offshore areas were not treated within the project. All horizontal cross-section maps were adjusted with the respective state geological survey organisations. According to the Data Specification on Geology (D2.8.II.4_v3.0) the content of InSpEE (INSPIRE) is stored in 15 INSPIRE-compliant GML files: InSpEE_GeologicUnit_Salt_structure_types.gml contains the salt structure types (salt domes and salt pillows), InSpEE_GeologicUnit_Salt_pillow_remnants.gml comprises the salt pillow remnants, InSpEE_GeologicUnit_Structure_building_salinar.gml represents the structural salinar(s), the four files InSpEE_Structural_outlines_500.gml, InSpEE_Structural_outlines_1000.gml, InSpEE_Structural_outlines_1500.gml and InSpEE_Structural_outlines_2000.gml represent the structural outlines in the corresponding horizontal cross-sections, the four files InSpEE_GeologicUnit_Cross_Section_500, InSpEE_GeologicUnit_Cross_Section_1000, InSpEE_GeologicUnit_Cross_Section_1500 and InSpEE_GeologicUnit_Cross_Section_2000 display the stratigraphical situation in the corresponding horizontal cross-sections and the four files InSpEE_GeologicStructure_500.gml, InSpEE_GeologicStructure_1000.gml, InSpEE_GeologicStructure_1500.gml and InSpEE_GeologicStructure_2000.gml comprise the relevant fault traces in the corresponding horizontal cross-sections. The GML files together with a Readme.txt file are provided in ZIP format (InSpEE-INSPIRE.zip). The Readme.text file (German/English) contains detailed information on the GML files content. Data transformation was proceeded by using the INSPIRE Solution Pack for FME according to the INSPIRE requirements.
Dieser Datensatz enthält Daten der Planungsregionen Oberes Elbtal/Osterzgebirge, Region Chemnitz und Oberlausitz-Niederschlesien und deckt im Endausbau den gesamten Freistaat Sachsen ab. Entsprechend des Landesentwicklungsplanes 2013 als fachübergreifendes Gesamtkonzept zur räumlichen Entwicklung, Ordnung und Sicherung des Freistaates Sachsen stellen die Regionalpläne einen verbindlichen Rahmen für die räumliche Entwicklung, Ordnung und Sicherung des Raumes dar. Im Datensatz sind regionalplanerische Festlegungen des Komplexes Raumstruktur enthalten. Die rechtsverbindlichen Pläne werden in der Regel in Maßstäben zwischen 1:300.000 und 1:450.000 erstellt.
Sammlung von Daten für die Auswertung bei der Ökosystemforschung Wattenmeer 1989-2000
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 313 |
| Europa | 1 |
| Kommune | 21 |
| Land | 68 |
| Wirtschaft | 3 |
| Wissenschaft | 188 |
| Zivilgesellschaft | 8 |
| Type | Count |
|---|---|
| Daten und Messstellen | 51 |
| Ereignis | 1 |
| Förderprogramm | 276 |
| Hochwertiger Datensatz | 2 |
| Repositorium | 1 |
| Text | 32 |
| Umweltprüfung | 1 |
| unbekannt | 58 |
| License | Count |
|---|---|
| Geschlossen | 35 |
| Offen | 339 |
| Unbekannt | 48 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 274 |
| Englisch | 169 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Archiv | 14 |
| Bild | 2 |
| Datei | 22 |
| Dokument | 61 |
| Keine | 248 |
| Multimedia | 1 |
| Unbekannt | 1 |
| Webdienst | 2 |
| Webseite | 98 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 251 |
| Lebewesen und Lebensräume | 422 |
| Luft | 188 |
| Mensch und Umwelt | 418 |
| Wasser | 198 |
| Weitere | 413 |