1. Vorhabenziel - SAMOWatt hat zum Ziel, die Einbindung von mehrfrequenten Radardaten (PALSAR, evtl. TerraSAR-L: L-Band, ERS-2 und EVISAT, RADATSAT-2, evtl. Sentinel: C-Band, TerraSAR-X: X-Band) in ein bestehendes Wattklassifikationsverfahren weiter voranzutreiben und ein synergisches Klassifikationsverfahren für Wattenmeeroberflächen zu entwickeln. 2. Arbeitsplanung - Nach der Identifizierung optimaler Aufnahmezeitpunkte der Sensoren (unter Ausnutzung des Erfahrungsgewinnes während der ersten Projektphase) werden die SAR-Daten für erweiterte multi-frequente und multi-temporale Analysen genutzt, die möglichst zeitnah zueinander und zu Niedrigwasser liegen. Unter Berücksichtigung der lokalen Randbedingungen (z.B. Wind) wird die bestehende Klassifizierung erweitert und verbessert werden. Insbesondere werden mithilfe des IEM Rückschlüsse auf die lokalen Rauhigkeitsparameter der Wattoberflächen gezogen, mithilfe höherer Bildverarbeitungsmethoden Wasserlinien oder Kulturspuren detektiert und mithilfe multitemporaler Analysen von SAR-Daten einzelner Sensoren die räumliche Ausdehnung von Muschelbänken untersucht. Die Schnittstelle zwischen der Datenanalyse und dem vorhandenen Klassifikationsverfahren wird verbessert, validiert und die entwickelten Algorithmen sollen ständig verbessert werden. Hierzu werden exemplarisch Daten anderer Wattgebiete ausgewählt und analysiert werden.
NORSEWInD is a programme designed to provide a wind resource map covering the Baltic, Irish and North Sea areas. The project will acquire highly accurate, cost effective, physical data using a combination of traditional Meteorological masts, ground based remote sensing instruments (LiDAR & SoDAR) and Satellite acquired SAR winds. The vertical resolution of the ground based instruments will be used to calibrate the Satellite data to provide hub height, real world data. The resultant wind map will be the first stop for all potential developers in the regions being examined, and as such represents an important step forward in quantifying the quality of the wind resource available offshore. The techniques employed are fully transferrable, meaning that they can be repeated in any offshore environment. This will be showcased in the NORSEWInD validation task. Remote sensing has a hugely important role to play within the wind industry, and their use within the NORSEWInD programme to reduce the cost and increase the accuracy of offsore wind measurements will increase acceptance and showcase the ability and power of the techniques.
Remote sensing has been used more and more for environmental mapping applications. Main focus so far was on the use of optical sensors having a strong drawback due to their dependency on cloud coverage. With upcoming commercial radar sensors, research activities revealed a strong potential of radar data for environmental mapping activities. Nevertheless, their use has been restricted due to low resolution. With the launch of TerraSAR-X in 2007, new SAR data will become available, offering high resolution (up to 1 m) and fully polarimetric data for sophisticated mapping applications. Nevertheless, little is yet known about the information content and application potential in environmental land applications. Therefore, the goals of this project are the improvement of existing X-band scattering models and the development of environmental mapping applications for TerraSAR X data in Austria and in potential export markets. As reference data for the development of X-band backscatter models airborne laser scanner measurements from different Austrian test sites will be used.
Objective: Electromagnetic field (EMF) has become a topic of Europe-wide discussion. The latter has created uncertainty regarding possible adverse health effects for both the population and industry. Current research is characterized by conflicting data from epidemiological and animal studies, especially with respect to possible risk of cancer at different sites and neurological disorders. Clearly, mere continuation or replication of research, without introducing innovative concepts, will prolong the uncertainty as to whether EMFS do, or do not, represent a health risk. The results of this joint project, which will investigate molecular and functional responses of living cells to EMFS in vitro by applying state-of-the-art methods of molecular biology and toxicology, are needed urgently for molecular epidemiological studies, which are probably the only path to a reliable risk estimate for possible effects of EMFS on human health. Verum - Foundation for Behaviour and Environment; München; Germany.
Combination of geometric (GNSS, altimetry, SAR) and gravimetric (GRACE, GOCE, terrestrial) information for detection of deformation and mass change signals. Geometric (GNSS, Altimetrie, SAR) and gravimetric (GRACE, GOCE, terrestrial) techniques deliver complimentary information on changes of system Earth at different temporal and spatial scales. Their consistent combination is the main objective of this project, which is performed in the frame of Munich Aerospace. The project comprises 3 main topics: (1) development of geodetic correction methods for SAR processing and validation; (2) establishing of a test network; (3) joint geometric and gravimetric modelling on various scales. The primary usage of space borne SAR (Synthetic Aperture Radar) is imaging, which is independent of the actual weather conditions, and precise detection of relative motions by analysing the phase measurements (SAR interferometry). By applying image correlation techniques, SAR can also be used as an absolute measurement technique. Concerning topic (1), the aim is the absolute pixel localisation, whose accuracy for TerraSAR-X shall be increased to the phase accuracy (centimetre to millimetre) by applying all geometrical, physical and geodetic corrections. Since at these accuracy levels the same distortions become relevant as with GNSS positioning (troposphere, ionosphere, tides, continental drift, etc.), the data used for the corrections shall be derived analogously to GNSS processing. Concerning task (2), the Wettzell experiment includes a corner cube reflector (side lengths 1.5 m), periodic radar records from TerraSAR-X (11 days period) and several GNSS receivers, with which the corrections are derived. The reference coordinates of the reflector have been derived by geodetic terrestrial surveying, which in this case are accurate to the millimetre range. By comparing the reference coordinates with the corrected measurements, the quality of the different corrections can be analysed systematically. Among other issues the influence of the ionosphere has to be considered with its strong spatial and temporal variations. The current analyses show, that TerraSAR-X is able to reach accuracy for geo location of a few centimetres.
Für ein nachhaltiges und effizientes Landmanagement sind flächenverteilte, aktuelle Landoberflächeninformationen von zentraler Bedeutung. Ein kontinuierlicher Strom von Landmanagementinformationen ist die Grundlage für bessere Entscheidungen zu Nutzung, Nutzungsintensität und Ressourcenallokation sowie zum Umgang mit Kalamitäten. Mit der SENTINEL-Sensorenfamilie wird ab dem Jahr 2014 eine Flotte von Erdbeobachtungssatelliten zur Verfügung stehen, die die Landoberfläche auf verschiedenen räumlichen Skalen und mit verschiedenen Systemen kontinuierlich überwachen wird. Um diesen Datenstrom verschiedener Auflösungen und Wellenlängenbereiche optimal in Landmanagementinformationen zu übersetzen, bedarf es einer integrierten Auswertung aller zur Verfügung stehenden Bilddaten, die in eine kontinuierliche räumliche Modellierung der Landoberflächenprozesse zwischen den Aufnahmezeitpunkten eingebettet ist. Ziel der LMU München und der VISTA GmbH ist es, eine Methode zu entwickeln, die von der zukünftigen SENTINEL-Reihe zur Verfügung gestellten räumlichen Information mit einem Prozessmodell zusammenführt, um verbesserte Produkte abzuleiten, die für ein nachhaltiges Management der Landoberfläche benötigt werden. So wird durch einen kontinuierlichen Prozess des akkumulativen Lernens aus dem kontinuierlichen Strom der Fernerkundungsdaten die Aussagekraft der Modellergebnisse verbessert. Die zu entwickelnden Produkte bzw. Dienstleistungen umfassen folgende Zielsetzungen: (1) Kontinuierliche Information über die Landnutzung und ihre Veränderung mit der Zeit. Das schließt z.B. Fruchtfolgezyklen und deren Veränderung/Verschiebung unter dem Einfluss klimatischer Veränderungen mit ein. (2) Kontinuierliche Information über die Intensität der Nutzung. Die Intensität der Nutzung entscheidet über landwirtschaftliche Produktivität und Umweltbelastung. Nachprüfbare Managemententscheidungen bezüglich der ökologischen In- oder Extensivierung auf regionaler Ebene stehen deshalb im Zentrum zukünftig nachhaltigen Landmanagements. (3) Kontinuierliche Information über die Wasserverfügbarkeit an der Landoberfläche, die es erlaubt z.B. das Vorhandensein oder den Bedarf an Bewässerung in der Landwirtschaft zu ermitteln. (4) Kontinuierliche Information über das Auftreten von Kalamitäten (z.B. Ernteschäden durch Hagel oder Dürre), die eine verbesserte Abschätzung der realen landwirtschaftlichen Produktivität einer Region erlaubt sowie die Entscheidungsgrundlage für Maßnahmen, wie Umbruch und Neupflanzung darstellt. (5) Kontinuierliches Monitoring von Naturflächen (z. B. Feuchtgebiete, Waldgebiete) zur frühzeitigen Feststellung von Veränderungen (z.B. Austrocknung, Nutzungsänderung) Das modellgestützte, multi-temporale und multi-sensorale Landmanagement-informationssystem M3Land soll das kontinuierliche Monitoring ermöglichen und als Managementinstrument unterstützen. Die entwickelte Methodik soll in drei Untersuchungsgebieten in Süd-, Mittel- und Osteuropa getestet werden.
Ziel des geplanten Forschungsvorhabens ist es zu prüfen, ob hochfrequente elektromagnetische Felder, die von Mobilfunk-Endgeräten ausgehen, die Gehirnaktivität im Wachzustand und im Schlaf sowie die kognitive Leistungsfähigkeit von Frauen in fortgeschrittenem Erwachsenenalter (ab 60 Jahre) beeinträchtigen können. Bisher publizierte Effekte traten häufiger bei niedrigeren Frequenzen und höheren SAR-Werten auf, deswegen soll mit GSM (900 MHz, 2W/kg) und TETRA (400 MHz, 6W/kg) exponiert werden.Es soll geklärt werden, welche physiologischen Änderungen bei zulässigen Expositionen auftreten, welcher Wirkungsmechanismus verantwortlich ist und welche individuellen Ausgangssituationen eine Empfindlichkeit fördern.
The overall goal of the FOREST DRAGON 3 project is to advance understanding in forest ecosystems mapping within China. In addition, methodological developments towards the synergy of different sensors and techniques are proposed. Furthermore, a profound study will be carried out, in which a Decision Support System (DSS) will be built around web services providing decision-support on the mixture of eco-system services in local to regional scale integrating space and airborne remote sensing data. The eight objectives of the FOREST DRAGON 3 project are 1) the investigation of scaling effects in forest ecosystem mapping with SAR data, 2) the long-term analysis of forest GSV and forest structure over Northeast China based on SAR data, 3) linking forest DRAGON products with existing land use, land cover and/or fire products and 4) the synergy of optical and radar data for mapping forest ecosystems, 5) adapt current forest mapping algorithms to Eastern Russia, 6) adapt current and develop new forest mapping algorithm in Continental Southeast Asia, 7) use the Sentinels-1/2 data for forest map updating, 8) developing a modeling approach for forest services using space data as input for multi-criteria DSS in mountainous forests in China using earth observation. Under-pining the models will be the technology of remote sensing and existing spatial geo-data to establish or/and enhance forest, land cover and landform information. The project will deliver theoretical results as well as wall-to-wall maps of forest parameters for China and neighboring countries. Furthermore, this study will result in a new methodological base for DSS in forest resource management for mountain forest areas in China. This will be pursued through a case study in pilot region(s) in E and NE China.
1. Vorhabenziel FRA-SAR II ist ein Projektvorschlag d. direkt an die erfolgreiche Kartierung von Waldgebieten in den Tropen mit Hilfe von hoch aufgelösten TerraSAR-X Daten anknüpft. Hinsichtlich d. Gesamtgenauigkeit d. existierenden, räuml. hoch aufgelösten Waldkarten hat insbesondere die Topographie einen starken negativen Einfluss. Nur mit einem adäquaten Höhenmodell ist es möglich, die räuml. hoch aufgelösten SAR-Daten anschließend verlässlich zu normalisieren. Dadurch wird die Genauigkeit d. existierenden Waldkarten erheblich gesteigert. Darüber hinaus erlauben die multi-temporalen Datensätze robustere Merkmalstrennung innerhalb d. automatischen Kartenerstellung. Damit die hoch aufgelösten SAR-Daten in zukünftigen FRA's genutzt werden können, muss die Erdoberflächenveränderung über die Zeit hinweg unbedingt erfasst werden. Wegen der extrem guten räumlichen Auflösung der beiden Sensoren ist ein weiteres Ziel von FRA-SAR II Methoden vorzustellen, welche direkt REDD+-Zielen genügen. 2. Arbeitsplanung Ableitung von Geländehöhen aus multi-temporalen TerraSAR-X/TanDEM-X Daten zur topographischen Normalisierung. Einsatz v. multi-temporalen Klassifikationsverfahren und Kohärenzberechnung zur Merkmalsanalyse. Ausbau von Texturalgorithmen (z.B. Lacunarity). Einführung v. Change Detection Algorithmen. Mit der abschließenden Harmonisierung aller Algorithmen untereinander (FRA-SAR 2010 + FRA-SAR II ), wird letztlich sichergestellt, dass die gesamte entwickelte Prozesskette operationellen Ansprüchen gerecht wird.
1. Vorhabenziel - Ziel ist die Entwicklung hochauflösender echtdreidimensionaler tomografischer Produkte von baulicher Infrastruktur und Stadtgebieten aus den Multi-Baseline-Across-Track-Daten der TanDEM-X Mission. Diese 3D-Volumenkartenkarten enthalten im Gegensatz zu den Standardprodukten von TanDEM-X (und den bisherigen Höhenmodellen von SRTM) eine Auflösung von Layovereffekten durch Trennung einzelner Streuer mithilfe neuer SAR-tomographischer Methoden. Die so gewonnenen hochgenauen Punkte und Objekte können als weltweite geodätische Referenzen verwendet werden, z.B. zur Geokodierung hochauflösender optischer Satellitendaten. 2. Arbeitsplanung - Die geplanten Meilensteine sollen klare Fortschritte im Projekt dokumentieren und die drei leicht unterschiedlichen Themenstränge entkoppeln. Wie im Vorbescheid empfohlen, wird als Projektstart Januar 2010 angenommen. Aufgrund der unsicheren Datenlage wird zunächst die theoretische Untersuchung begonnen. Mit Erhalt der Daten ab ca. Mitte 2010 werden konkret Algorithmen entwickelt und Test durchgeführt. Das Vorhaben soll im Juni 2011 abgeschlossen werden.
| Origin | Count |
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| Bund | 30 |
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| Förderprogramm | 30 |
| License | Count |
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| offen | 30 |
| Language | Count |
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| Deutsch | 21 |
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| Resource type | Count |
|---|---|
| Keine | 12 |
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| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 19 |
| Lebewesen & Lebensräume | 24 |
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| Weitere | 30 |