In der Arktis ist aktuell die stärkste Temperaturerhöhung im Zuge des Klimawandels zu beobachten. Diese Tatsache beruht auf einer komplexen Kette von Prozessen und Rückkopplungen, in denen Aerosolpartikel durch ihren Einfluss auf Strahlungsbilanz und Wolkenbildung eine wesentliche Rolle spielen. Um die Auswirkungen der sich ändernden Eisbedeckung abschätzen zu können, müssen die Wechselwirkungen zwischen Ozean sowie Eis und der Atmosphäre besser verstanden werden. Grundsätzlich mangelt es besonders im Bereich des arktischen Ozeans an atmosphärischen Messungen, die zum Verständnis der Prozesse aber auch zur Vorhersage der zu erwartenden Änderungen dringend benötigt werden. Austauschprozesse zwischen Ozean/Eis und Atmosphäre sind in diesen Regionen ebenfalls wenig untersucht. Im Rahmen dieses Projektes sollen mithilfe der RV Polarstern vertikale Austauschprozesse oberhalb von Wasser und Eis im Detail betrachtet werden und damit verbundene Quellen für Aerosolpartikel lokalisiert werden. Dazu ist eine Reihe von kontinuierlichen Aerosolmessungen an Bord des Schiffes geplant, die die Anzahlgrößenverteilungen, optische Parameter (Streuung, Absorption), das Mischungsverhältnis von Partikeln, die schwarzen Kohlenstoff (BC) enthalten, die Konzentration von eisbildenden Partikeln (INP) sowie die chemische Zusammensetzung der Aerosolpartikel umfassen. Weiterhin werden in den im Sommer häufig auftretenden Nebelphasen Nebelwasserproben gesammelt, sowie während der gesamten Kampagne täglich Wasserproben aus dem Ozean entnommen. Diese Proben werden nach der Kampagne auf die Konzentration von INP und BC untersucht. Weiterhin sollen erstmals mit Laser-Inkandeszenz Methoden die BC-Konzentrationen sowohl im luftgetragenen Aerosol als auch in Wasserproben gemessen werden. Zur Vorbereitung der Wasserproben mit hoher Salinität werden neuartige Methoden angewandt. Durch diese Kombination der parallelen Untersuchung von Bestandteilen in Luft und Wasser sollen Transport- und Austauschprozesse dieser Aerosolpartikel quantifiziert werden. Während langsamer Fahrt des Schiffes oder Drift mit dem Eis wird Messtechnik zur Bestimmung von vertikalen Partikelflüssen am vorderen Ausleger des Schiffes eingesetzt. Damit werden Zeitreihen des Windvektors und der Partikelkonzentration erfasst, mit deren Hilfe im Anschluss der vertikale, turbulente Partikelfluss über unterschiedlichen Oberflächen durch die Eddy Kovarianz Methode bestimmt werden soll. Kombiniert mit diesen Messungen wird die Konzentration der INP erfasst, um deren Ursprung und Quellen lokalisieren zu können. Ein weiteres Messsystem, das aus einer eindimensionalen Windmessung und einem Partikelzähler besteht, wird am Kranhaken des vorderen Auslegers befestigt und bestimmt Vertikalprofile der Partikelkonzentration, aus denen ebenfalls eine Abschätzung des Vertikalflusses von Partikeln möglich ist. Diese Methoden sind erprobt und etabliert, wurden nur bisher noch nie in dieser Form über dem arktischen Ozean angewendet.
Conductivity-temperature-depth profiles were measured using a ADM-CTD SN MOCNET during RV ALKOR cruise AL592. The CTD was equipped with duplicate sensors for temperature, conductivity and oxygen. The oxygen sensor (galvanic oxygen micro-sensor (AMT)) was exchanged in the beginning of the year. The sensors are used throughout the year and no post-cruise calibration is applied. All other sensors of the CTD are calibrated irregularly. Data were connected to the station book of the specific cruise as available in the DSHIP database. This dataset presents conductivity–temperature–depth (CTD) profiles collected during the research cruise. The data were processed using a custom Python workflow designed to summarize, standardize, and prepare CTD measurements for publication. Raw sensor output files (.TOB format) were parsed using a dedicated reader that extracts header metadata and harmonizes variable naming conventions across all profiles. Quality control procedures included the removal of non-physical values, treatment of missing or malformed entries, and consistency checks across key variables such as pressure, temperature, conductivity, and derived parameters (e.g., salinity and oxygen). Oxygen values were scaled, and salinity values were corrected according to the respective CTD calibration. Sensor channels were standardized and renamed to ensure compatibility with common data standards. Geographic coordinates were converted from degrees and minutes to decimal degrees to improve geospatial usability. Pressure was linearly interpolated to a uniform 1 dbar grid, and all depth-dependent parameters were interpolated accordingly. Maximum recorded pressure was cross-checked against local bathymetry (elevation); in cases of mismatch, profiles were truncated at the maximum depth of the corresponding location. The workflow further includes visual quality control of oxygen saturation, station locations, and vertical profiles of temperature
Data presented here were collected between 2019-09 and 2023-09 at station BEFmate_S4low within the research unit DynaCom (Spatial community ecology in highly dynamic landscapes: From island biogeography to metaecosystems, https://uol.de/dynacom/ ) involving the Universities of Oldenburg, Göttingen, and Münster, the iDiv Leipzig and the Nationalpark Niedersächsisches Wattenmeer. Experimental islands and saltmarsh enclosed plots were established in the back-barrier tidal flat and in the saltmarsh zone of the island of Spiekeroog (Germany). Salinity at different elevation zones was measured using conductivity loggers deployed in dip wells within experimental islands as well as in the saltmarsh enclosed plots. Measurements were obtained using HOBO U24 Conductivity Logger U24-002-C (Onset Computer Corporation, Bourne, MA/USA). All devices were pre-calibrated by the manufacturer. Logged data were retrieved in the field using a Hobo Underwater Shuttle (U-DTW-1) and were read out with the HOBOware Pro (V3.7.28) software. Salinity was derived in HOBOware Pro using temperature-dependent, nonlinear seawater conductivity compensation following the Practical Salinity Scale (PSS-78). Subsequent data processing was done using MATLAB (R2024b). Post-processing and quality control included (a) the removal of data covering maintenance activities, (b) the removal of implausible values using fixe thresholds (salinity > 40 psu and < 5 psu; temperature > 35 °C and < -5 °C), c) an outlier detection using the Hampel filter method, and (d) visual checks. Identified outliers were removed and synchronously removed across all associated parameters (temperature and salinity).
Conductivity-temperature-depth profiles were measured using a Seabird SBE 911plus CTD during RV HEINCKE cruise HE669. The CTD was equipped with duplicate sensors for temperature (SBE3plus), conductivity (SBE4) and oxygen (SBE43). Additional sensors such as a WET Labs C-Star transmissometer, a WET Labs ECO-AFL fluorometer and an altimeter (PSA-916 Teledyne (Benthos)) were mounted to the CTD. Temperature, conductivity and oxygen sensors are calibrated by the manufacturer once a year before being mounted in January. They are used throughout the year and no post-cruise or in-situ calibration is applied. All other sensors are calibrated irregularly. Data were connected to the station book of the specific cruise as available in the DSHIP database. Processing of the data including removal of obvious outliers followed the procedures described in CTD Processing Logbook of RV HEINCKE (hdl:10013/epic.47427). The processing report for this dataset is linked below.
Conductivity-temperature-depth profiles were measured using a Seabird SBE 911plus CTD during RV HEINCKE cruise HE658. The CTD was equipped with duplicate sensors for temperature (SBE3plus), conductivity (SBE4) and oxygen (SBE43). Additional sensors such as a WET Labs C-Star transmissometer, a WET Labs ECO-AFL fluorometer and an altimeter (PSA-916 Teledyne (Benthos)) were mounted to the CTD. Temperature, conductivity and oxygen sensors are calibrated by the manufacturer once a year before being mounted in January. They are used throughout the year and no post-cruise or in-situ calibration is applied. All other sensors are calibrated irregularly. Data were connected to the station book of the specific cruise as available in the DSHIP database. Processing of the data including removal of obvious outliers followed the procedures described in CTD Processing Logbook of RV HEINCKE (hdl:10013/epic.47427). The processing report for this dataset is linked below.
Conductivity-temperature-depth profiles were measured using a Seabird SBE 911plus CTD during RV Heincke cruise HE596. The CTD was equipped with duplicate sensors for temperature (SBE3plus), conductivity (SBE4) and oxygen (SBE43). Additional sensors such as a WET Labs C-Star transmissometer, a WET Labs ECO-AFL fluorometer and an altimeter (PSA-916 Teledyne (Benthos)) were mounted to the CTD. Temperature, conductivity and oxygen sensors are calibrated by the manufacturer once a year before being mounted in January. They are used throughout the year and no post-cruise or in-situ calibration is applied. All other sensors are calibrated irregularly. Data were connected to the station book of the specific cruise as available in the DSHIP database. Processing of the data including removal of obvious outliers followed the procedures described in CTD Processing Logbook of RV Heincke (hdl:10013/epic.47427). The processing report for this dataset is linked below.
Conductivity-temperature-depth profiles were measured using a ADM-CTD SN MOCNET during RV ALKOR cruise AL563. The CTD was equipped with duplicate sensors for temperature, conductivity and oxygen. The oxygen sensor (galvanic oxygen micro-sensor (AMT)) was exchanged in the beginning of the year. The sensors are used throughout the year and no post-cruise calibration is applied. All other sensors of the CTD are calibrated irregularly. This dataset presents conductivity–temperature–depth (CTD) profiles collected during the research cruise. The data were processed using a custom Python workflow designed to summarize, standardize, and prepare CTD measurements for publication. Raw sensor output files (.TOB format) were parsed using a dedicated reader that extracts header metadata and harmonizes variable naming conventions across all profiles. Quality control procedures included the removal of non-physical values, treatment of missing or malformed entries, and consistency checks across key variables such as pressure, temperature, conductivity, and derived parameters (e.g., salinity and oxygen). Oxygen values were scaled, and salinity values were corrected according to the respective CTD calibration. Sensor channels were standardized and renamed to ensure compatibility with common data standards. Geographic coordinates were converted from degrees and minutes to decimal degrees to improve geospatial usability. Pressure was linearly interpolated to a uniform 1 dbar grid, and all depth-dependent parameters were interpolated accordingly. Maximum recorded pressure was cross-checked against local bathymetry (elevation); in cases of mismatch, profiles were truncated at the maximum depth of the corresponding location. The workflow further includes visual quality control of oxygen saturation, station locations, and vertical profiles of temperature, salinity, and oxygen.
Conductivity-temperature-depth profiles were measured using a ADM-CTD SN MOCNET during RV ALKOR cruise AL601. The CTD was equipped with duplicate sensors for temperature, conductivity and oxygen. The oxygen sensor (galvanic oxygen micro-sensor (AMT)) was exchanged in the beginning of the year. The sensors are used throughout the year and no post-cruise calibration is applied. All other sensors of the CTD are calibrated irregularly. This dataset presents conductivity–temperature–depth (CTD) profiles collected during the research cruise. The data were processed using a custom Python workflow designed to summarize, standardize, and prepare CTD measurements for publication. Raw sensor output files (.TOB format) were parsed using a dedicated reader that extracts header metadata and harmonizes variable naming conventions across all profiles. Quality control procedures included the removal of non-physical values, treatment of missing or malformed entries, and consistency checks across key variables such as pressure, temperature, conductivity, and derived parameters (e.g., salinity and oxygen). Oxygen values were scaled, and salinity values were corrected according to the respective CTD calibration. Sensor channels were standardized and renamed to ensure compatibility with common data standards. Geographic coordinates were converted from degrees and minutes to decimal degrees to improve geospatial usability. Pressure was linearly interpolated to a uniform 1 dbar grid, and all depth-dependent parameters were interpolated accordingly. Maximum recorded pressure was cross-checked against local bathymetry (elevation); in cases of mismatch, profiles were truncated at the maximum depth of the corresponding location. The workflow further includes visual quality control of oxygen saturation, station locations, and vertical profiles of temperature, salinity, and oxygen.
Im Projekt 'Circulation and Climate of the Indian Ocean' (CICIO) wird beantragt, die Zirkulation des westlichen Südindischen Ozeans mit profilierenden Tiefendriftern (Typ APEX) zu untersuchen, die auf flachen Trajektorien (200 m und 400 m) mit den Wassermassen mittreiben und alle 10 Tage Profile von Temperatur und Salzgehalt bis 2000 m messen und über Satelliten (ARGOS) absetzen. ... Die Arbeiten haben folgende Zielsetzungen: - Verbesserte Kenntnis der mittleren Zirkulation; Verfolgung des durch die Indonesischen Passagen eindringenden Pazifik-Wassers sowie des in der Südhemisphäre im Winter bei Abkühlung in die Sprungschicht eingetragenen (subduzierten) Wassers mit dem Südäquatorialstrom nach Westen, anteilige Aufspaltung in Somalistrom bzw. Verlassen des subtropischen Indischen Ozeans nach Süden und damit auch ein Beitrag zur Bestimmung der Ankopplung des Indischen Ozeans an das Weltmeer. - Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Sprungschichtvariabilität im Auftrieb in der Auftriebszone bei 5-10 Grad S und deren Relevanz für die atmosphärische Variabilität. Diese Zone nimmt nach neuen Erkenntnissen eine Schlüsselrolle für die Niederschlagsvariabilität über Ostafrika ein. - Beitrag zu ARGO: Das Vorhaben soll auch ein deutscher Beitrag zum internationalen Programm ARGO ('Array for Real-time Geostrophic Oceanography') sein, mit dem in den kommenden drei Jahren derartige Floats alle Ozeane (mit einer geplanten Gesamtzahl von ca. 3000) abdecken sollen, um die Rolle des Ozeans für Klimaschwankungen besser verstehen zu können. Die Auswertung der Beobachtungen wird großteils in internationaler Absprache mit anderen ARGO-Gruppen des Indischen Ozeans (besonders USA und Frankreich) erfolgen.
Die weltweiten Warentransporte werden zu über 90 Prozent auf dem Seeweg abgewickelt. Die Seehäfen dienen den Warenströmen als Anlaufstelle und haben daher eine besondere Bedeutung für den gesamten Welthandel. Auch die deutsche Volkswirtschaft ist auf eine leistungsfähige Infrastruktur der Seehäfen angewiesen, um das Außenhandelsvolumen von jährlich rund zwei Billionen Euro effizient umsetzen zu können. Um die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Seehäfen international zu sichern, wurden sie, wie auch ihre Zufahrten, in der Vergangenheit immer wieder an die Anforderungen der modernen Seeschifffahrt angepasst. So wurden seit dem Ende des 19. Jahrhunderts viele Fahrrinnen verändert, beispielsweise an Ems, Jade, Weser und Elbe. Zusätzlich haben umfangreiche Küstenschutzmaßnahmen, wie etwa Eindeichungen, die ursprünglich natürlichen Tideflusssysteme nachhaltig verändert. Auch heute sind noch weitere Fahrrinnenanpassungen für die Unter- und Außenelbe, die Unter- und Außenweser und die Außenems geplant. Die Pläne werden auf Antrag eines Bundeslandes (überwiegend Niedersachsen, Hamburg, Bremen) von der Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung (WSV) des Bundes durchgeführt und der Planfeststellungsbehörde zur Genehmigung vorgelegt. Die BAW ist im Auftrag der WSV als Sonderfachgutachter an den Planungen beteiligt. Da Seehafenzufahrten wie beim Hamburger Hafen leicht 100 Kilometer lang sein können, ergeben sich großflächige zusammenhängende Eingriffsflächen. Die geplanten Fahrrinnenanpassungen zählen entsprechend zu den größten Infrastrukturprojekten Deutschlands, bei denen zahlreiche Nutzungskonflikte beachtet werden müssen. Dazu gehört, dass die Seeschifffahrt auf den Tideflüssen in einem besonders schützenswerten Ökosystem stattfindet. Darüber hinaus schließen sich meist Schutzgebiete von nationaler und europäischer Bedeutung an. Fahrrinnenanpassungen können daher komplexe Auswirkungen auf die biotischen und abiotischen Systemparameter eines Tideflusses haben. Im Rahmen der für die Planungen nach nationaler und europäischer Gesetzgebung erforderlichen Umweltverträglichkeitsprüfung besteht somit eine hohe Verantwortung der Gutachter bei der Ermittlung und Prognose der ausbaubedingten Auswirkungen auf das Ökosystem. Hieraus ergibt sich die besondere Bedeutung der BAW-Gutachten: Die von der BAW prognostizierten Auswirkungen auf die abiotischen Systemparameter sind Grundlage für die ökologische Bewertung. So werden durch einen Ausbau der Wasserstand (z. B. Tidehochwasser, Tideniedrigwasser, Sturmflutscheitelwasserstände), die Strömungen und der Salzgehalt beeinflusst. Auch müssen die Auswirkungen auf den Sedimenttransport und das Gewässerbett (Morphodynamik) der von Gezeiten geprägten Flüsse ermittelt werden. (Text gekürzt)
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 6318 |
| Europa | 2711 |
| Global | 1 |
| Kommune | 7 |
| Land | 449 |
| Schutzgebiete | 9 |
| Weitere | 7 |
| Wirtschaft | 3 |
| Wissenschaft | 9979 |
| Zivilgesellschaft | 36 |
| Type | Count |
|---|---|
| Daten und Messstellen | 961 |
| Ereignis | 8 |
| Förderprogramm | 722 |
| Gesetzestext | 1 |
| Hochwertiger Datensatz | 4 |
| Kartendienst | 1 |
| Mitmachportal | 1 |
| Taxon | 22 |
| Text | 97 |
| Umweltprüfung | 3 |
| unbekannt | 9402 |
| License | Count |
|---|---|
| Geschlossen | 119 |
| Offen | 2371 |
| Unbekannt | 8713 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 1433 |
| Englisch | 9838 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Archiv | 143 |
| Bild | 22 |
| Datei | 1529 |
| Dokument | 144 |
| Keine | 543 |
| Unbekannt | 2 |
| Webdienst | 17 |
| Webseite | 9458 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 1504 |
| Lebewesen und Lebensräume | 11203 |
| Luft | 1551 |
| Mensch und Umwelt | 9611 |
| Wasser | 11010 |
| Weitere | 11155 |