Technische Bestandsdaten liegen oft unstrukturiert in Dokumenten oder verteilt in IT-Systemen vor, was aufwändige manuelle Recherchen und geringe Effizienz erfordert. HyProTwin zielt darauf ab, mithilfe hybrider KI-Ansätze digitale Zwillinge von Verkehrsinfrastrukturen zu erstellen, indem heterogene Daten semantisch verknüpft und prozessorientiert aufbereitet werden. Dabei werden symbolische und subsymbolische KI-Methoden kombiniert. Zentrale Aktivitäten umfassen die Entwicklung einer Domänenontologie, einer KI-basierten Suchmaschine sowie die Erstellung semantischer Datenmodelle und digitaler Zwillinge. Erwartet werden standardisierte Wissensrepräsentationen, übertragbare Konzepte und eine langfristig effiziente Nutzung von Infrastrukturen.
Literaturauswertung - Geologische Uebersichtsaufnahme - Klassifizierung von Verwitterungsformen - Objektkartierungen - Probennahme - Erfassung von Klimadaten - Ermittlung verwitterungsrelevanter Gesteinskennwerte - Verwitterungssimulation - Schutzmassnahmen - Quantifizierung des Verwitterungszustandes und Festlegung von Schutzmassnahmen fuer Bauwerke im anstehenden Gestein.
Untersuchungen zur Reduzierung bzw. Behebung bau- und umweltbedingter Schaeden an Bauwerken aus Naturstein (Denkmalerhaltung) - Erfassung des Verwitterungszustandes von Natursteinen an Bauwerken - Qualitative und quantitative Erfassung verwitterungsrelvanter Gesteinseigenschaften an Natursteinen im Zustand frisch bis verwittert - Laboruntersuchungen zu Verwitterungsprozessen - Verwitterungssimulation - Feststellung von Zusammenhaengen zwischen Faktoren, Prozessen und Merkmalen der Verwitterung.
Schadensaufnahme und Schadensdokumentation an Tuff-Bauwerken - Petrographische Untersuchungen an von Bauwerken stammenden verwitterten Tuff-Werksteinen - Nachweis von Verwitterungsneubildungen - Erfassung von Gefuegeveraenderungen im Verwitterungsprofil.