API src

Found 6 results.

Other language confidence: 0.9128319042725157

SO240 - FLUM: Fluidfluss und Manganknollen - Vorhaben: Geochemie

An Ausbissen durchlässiger (permeabler) basaltischer Kruste zwischen undurchlässigen (impermeablen) pelagischen Sedimenten kann Meerwasser in den Meeresboden eindringen, in der basaltischen Kruste zirkulieren und an anderen Stellen, chemisch verändert und erwärmt, wieder austreten. Auf diese Weise werden der ozeanischen Lithosphäre signifikante Wärmemengen entzogen. Hinweise auf einen Eintrittsbereich von Meerwasser in den permeablen Basalt wurden am Fuß einer der zahlreichen untermeerischen Berge (sog. Seamounts) im Arbeitsgebiet im äquatorialen Ostpazifik durch Voruntersuchungen bereits gefunden. Perlschnurartig aufgereihte kleine Becken, wie sie für fossile Meerwasser-Austritte typisch sind, treten ebenfalls auf. Es ist das Ziel des Projektes, die Lokationen von Meerwasser-Ein- und -Austrittstellen mittels Wärmestrommessungen zu ermitteln und durch Porenwasseranalysen zu untersuchen. Im Umfeld von Fluideintrittsstellen kommt es zu einer nach oben gerichteten Sauerstoffdiffusion in die überlagernden Sedimente. Die dadurch bedingten oxischen Verhältnisse beeinflussen die biogeochemischen Prozesse in den Sedimenten und das Elementinventar von Manganknollen. Die Erfassung dieser Prozesse und deren Reichweite um die Eintrittsstellen ist eine weitere Aufgabe des Projektes. An vermuteten Fluidaustrittsstellen soll untersucht werden, ob Fluidzirkulation durch 21 Mio. Jahre alte Kruste Metalle mobilisieren kann, und ob dies einen Einfluss auf Metallflussraten in Sedimenten und Manganknollen hat. Zum Erreichen der Vorhabenziele wird im Mai - Juni 2015 eine Forschungsexpedition mit FS SONNE durchgeführt. Die von der BGR in 2008 und 2009 erstellten bathymetrischen Karten der Arbeitsgebiete dienen als Grundlage für eine erfolgreiche Fahrtdurchführung. Die gewonnenen Daten und Proben werden in den Laboren der am Vorhaben beteiligten Partner ausgewertet und analysiert. BGR-Auswertearbeiten: Geochemische Gesamt- und Punktanalysen an Manganknollen mit RFA, ICP-OES/MS, Mikrosonde, PIXE, LA-ICPMS, XPS - Altersdatierungen von Einzellagen - Mineralogische Analysen mit RDA, TEM, Synchrotron - geochemische Modellierung mit PHREEQ-C - Publikation und Berichterstattung von Ergebnissen.

A Global Dataset of Bathymetric Features Identified with Prominence and Isobaths Analysis

This dataset comprises 125,514 submarine bathymetric features derived from the GEBCO_2025 Grid at 15 arc-second resolution (GEBCO Compilation Group, 2025) through computational analysis. Features were identified globally (excluding land areas) using topographic prominence calculation based on the algorithm of Kirmse and de Ferranti (2017), and characterized via isobath analysis. Each feature with prominence ≥300 m is represented as a polygon geometry with five nested contour levels (100%, 90%, 75%, 50%, and 25% from base to peak prominence level) and morphometric attributes including area, circularity, orientation, bounding box dimensions, and slope statistics. A companion point dataset contains all 143,888 detected peaks, including those rejected during quality control. The dataset provides an objective, reproducible global inventory of submarine features for research in marine geology, biodiversity, oeanography, and resource assessment. The attribute-rich structure enables users to define sub-classifications using standard SQL queries (e.g., filtering for seamounts using prominence ≥1000 m and circularity criteria). Data are distributed as OGC-compliant GeoPackage files. Processing was performed in 2025.

Hotspot ecosystem research and Man's impact on European seas (HERMIONE)

Objective: The HERMIONE project is designed to make a major advance in our knowledge of the functioning of deep-sea ecosystems and their contribution to the production of goods and services. This will be achieved through a highly interdisciplinary approach (including biologists, ecologists, microbiologists, biogeochemists, sedimentologists, physical oceanographers, modelers and socio-economists) that will integrate biodiversity, specific adaptions and biological capacity in the context of a wide range of highly vulnerable deep-sea habitats. Gaining this understanding is crucial, because these ecosystems are now being affected by climate change and impacted by man through fishing, resource extraction, seabed installations and pollution. To design and implement effective governance strategies and management plans we must understand the extent, natural dynamics and interconnection of ocean ecosystems and integrate socio-economic research with natural science. The study sites include the Arctic, North Atlantic and Mediterranean and cover a range of ecosystems including cold-water corals, canyons, cold and hot seeps, seamounts and open slopes and deep-basins. The project will make strong connections between deep-sea science and user needs. HERMIONE will enhance the education and public perception of the deep-ocean issues also through some of the major EU aquaria. These actions, together with GEOSS databases that will be made available, will create a platform for discussion between a range of stakeholders, and contribute to EU environmental policies.

SO240 - FLUM: Fluidfluss und Manganknollen - Vorhaben: Wärmefluss

Der ozeanischen Lithosphäre wird durch die Zirkulation hydrothermaler Fluide signifikante Wärmemengen entzogen. An Ausbissen permeabler basaltischer Kruste zwischen impermeablen pelagischen Sedimenten kommt es zum Fluidein- und -austritt. Hinweise auf einen Eintrittsbereich von Meerwasser in den permeablen Basalt wurden am Fuß eines der zahlreichen Seamounts im Arbeitsgebiet im äquatorialen Ostpazifik gefunden. Perlschnurartig aufgereihte kleine Becken, wie sie für fossile Fluid-Austritte typisch sind, treten ebenfalls auf. Es ist das Ziel des Projektes, die Lokationen von Fluidein- und -austrittstellen mittels Wärmestrommessungen zu ermitteln und durch Porenwasseranalysen zu untersuchen. Im Umfeld von Fluideintrittsstellen kommt es zu einer nach oben gerichteten Sauerstoffdiffusion in die überlagernden Sedimente. Die dadurch bedingten oxischen Verhältnisse beeinflussen die biogeochemischen Prozesse in den Sedimenten und das Elementinventar von Manganknollen. Die Erfassung dieser Prozesse und deren Reichweite um die Eintrittsstellen ist eine weitere Aufgabe des Projektes.

Major and trace element concentrations and Sr, Nd, Hf, Pb isotope ratios of global mid ocean ridge and ocean island basalts

Major and trace element concentrations and Sr, Nd, Hf, Pb isotope ratios of global mid ocean ridge and ocean island basalt whole-rock compositions from the GEOROC and PetDB databases (2021-2022). Key publications: Stracke, A., Willig, M., Genske, F., Béguelin, P., & Todd, E. (2022). Chemical Geodynamics Insights From a Machine Learning Approach. In Geochemistry, Geophysics, Geosystems (Vol. 23, Issue 10). https://doi.org/10.1029/2022GC010606 Stracke, A., Willig, M., Genske, F., Béguelin, P., & Todd, E. (2022). Chemical and radiogenic isotope data of ocean island basalts from Tristan da Cunha, Gough, St. Helena, and the Cook-Austral Islands [dataset]. GRO.data. https://doi.org/10.25625/BQENGN

Global mantle clinopyroxene data (major and trace elements)

Compilation of global major and trace element compositional data for clinopyroxenes from mantle xenoliths from 972 locations worldwide, originally downloaded from the GEOROC database (https://georoc.eu/; accessed 14 July 2020). Each location includes multiple samples and analyses. To exclude unreliable samples, we used only clinopyroxenes with 40–60 wt.% SiO2, <40 wt.% MgO, <30 wt.% FeOT, <26 wt.% CaO, and oxide totals of 98.5–101.5 wt.%. Elements missing from >60% of the entire dataset were not considered. The dataset contains 21,605 observations (rows) corresponding to clinopyroxene major element analyses (SiO2, TiO2, Al2O3, Cr2O3, FeOT, CaO, MgO, MnO, and Na2O), and 2,967 rows of trace element analyses (including Sc, Ti, V, Cr, Ni, Rb, Sr, Y, Zr, Nb, Ba, La, Ce, Pr, Nd, Sm, Eu, Gd, Tb, Dy, Ho, Er, Tm, Yb, Lu, Hf, Ta, Pb, Th, and U). Database as published in Qin et al. (2022).

1