This dataset contains hydrochemical and soil data collected along the first 1.3 km downstream of the White Main spring in northern Bavaria, Germany, from March 2023 to November 2024. Stream water samples were analyzed for in situ parameters, including discharge, water temperature [°C], pH [-], redox potential [mV], and electrical conductivity [µS/cm], as well as laboratory-measured parameters, including major ions and trace metals [mmol/l], alkalinity [mmol/l], dissolved inorganic and organic carbon concentrations (DIC, DOC [mmol/l]), and their stable isotope ratios (δ13CDIC/DOC [‰ VPDB]). In addition, calculated partial pressure of CO2 (pCO2 [µatm]) and carbon dioxide fluxes (FCO2 [mmol m⁻² d⁻¹]) are provided for the stream water samples. The dataset also contains laboratory measurements related to soil-derived natural organic matter from acid and base extracts of soil samples, including zeta potential [mV], particle size distribution [%], ultraviolet-visible absorbance (UV-VIS), and fluorescence measurements. UV-VIS absorbance and fluorescence measurements were additionally performed on stream water samples. The datasets were collected to characterize hydrochemistry, carbon concentrations, carbon dioxide dynamics, and soil-derived organic matter properties in a granitic headwater stream and to provide a basis for reuse in studies of headwater biogeochemistry, carbon cycling, and soil-water interactions.
This dataset contains geochemical variables measured in six depth profiles from ombrotrophic peatlands in North and Central Europe. Peat cores were taken during the spring and summer of 2022 from Amtsvenn (AV1), Germany; Drebbersches Moor (DM1), Germany; Fochteloër Veen (FV1), the Netherlands; Bagno Kusowo (KR1), Poland; Pichlmaier Moor (PI1), Austria and Pürgschachen Moor (PM1), Austria. The cores AV1, DM1 and KR1 were taken using a Wardenaar sampler (Royal Eijkelkamp, Giesbeek, the Netherlands) and had diameter of 10 cm. The cores FV1, PM1 and PI1 had an 8 cm diameter and were obtained using an Instorf sampler (Royal Eijkelkamp, Giesbeek, the Netherlands). The cores FV1, DM1 and KR1 were 100 cm, core AV1 was 95 cm, core PI1 was 85 cm and core PM1 was 200 cm. The cores were subsampeled in 1 cm (AV1, DM1, KR1, FV1) and 2 cm (PI1, PM1) sections. The subsamples were milled after freeze drying in a ballmill using tungen carbide accesoires. X-Ray Fluorescence (WD-XRF; ZSX Primus II, Rigaku, Tokyo, Japan) was used to determine Al (μg g-1), As (μg g-1), Ba (μg g-1), Br (μg g-1), Ca (g g-1), Cl (μg g-1), Cr (μg g-1), Cu (μg g-1), Fe (g g-1), K (g g-1), Mg (μg g-1), Mn (μg g-1), Na (μg g-1), P (μg g-1), Pb (μg g-1), Rb (μg g-1), S (μg g-1), Si (μg g-1), Sr (μg g-1), Ti (μg g-1) and Zn (μg g-1). These data were processed and calibrated using the iloekxrf package (Teickner & Knorr, 2024) in R. C, N and their stable isotopes were determined using an elemental analyser linked to an isotope ratio mass spectrometer (EA-3000, Eurovector, Pavia, Italy & Nu Horizon, Nu Instruments, Wrexham, UK). C and N were given in units g g-1 and stable isotopes were given as δ13C and δ15N for stable isotopes of C and N, respectively. Raw data C, N and stable isotope data were calibrated with certified standard and blank effects were corrected with the ilokeirms package (Teickner & Knorr, 2024). Using Fourier Transform Mid-Infrared Spectroscopy (FT-MIR) (Agilent Cary 670 FTIR spectromter, Agilent Technologies, Santa Clara, Ca, USA) humification indices (HI) were determined. Spectra were recorded from 600 cm-1 to 4000 cm-1 with a resolution of 2 cm-1 and baselines corrected with the ir package (Teickner, 2025) to estimate relative peack heights. The HI (no unit) for each sample was calculated by taking the ratio of intensities at 1630 cm-1 to the intensities at 1090 cm-1. Bulk densities (g cm-3) were estimated from FT-MIR data (Teickner et al., in preparation).
This dataset contains dissolved inorganic/organic carbon (DIC/DOC) concentrations, its stable isotope ratios (δ13CDIC/DOC), partial pressure of carbon dioxide in the water column pCO₂(aq) (pCO2(aq)) and area-integrated CO₂ emission rates derived from flux calculations (FCO2; g C d⁻¹), along with corresponding parameters (temperature, pH, calcium, bicarbonate) collected from the Danube River and its key tributaries during five seasonal sampling campaigns in 2023 and 2024. Water samples were collected using a weighted 2 L sampling bottle submerged 1–2 meters below the surface, with sampling conducted from the river center via bridges or passenger boats, and occasionally from the riverbank. In situ temperature measurements were taken with a multiparameter instrument (HQ40d, HACH™, Loveland, CO, USA). δ13ODIC/DOC was analyzed using a OI Analytical Aurora 1030W-IRMS. This dataset is providing valuable insights into carbon dynamics in a large river system and support investigations of biogeochemical cycling. It further can inform ecosystem management and conservation strategies under changing environmental conditions.
Soil physical-biogeochemical analyses were carried out on profiles NEP1, NEP2 and NEP3. Soil TC and TN were determined by CNS analysis, and total organic carbon (TOC) was determined by the difference between total inorganic carbon (TIC) and TC. Carbonate (CaCO₃) content was measured volumetrically using a Calcimeter and on air-dried, sieved (< 2 mm) and ground (ball mill) samples. The pH-values were measured on samples of profiles NEP1, NEP2, NEP3, which had less than 2% CaCO₃ content. Stable isotope ratios of δ¹³C and δ¹⁵N were analysed for the differentiation of C3 and C4 plants and the cultivation of legumes. The analyses were performed on air-dried, sieved (< 2mm) and ground (ball mill) samples. For ¹³C analysis, the soil samples were decarbonised with 10% HCl. In the field, separate samples were collected for the NEP1 and NEP2 profiles (28 samples in total) for analysis of urease activity and microbial biomass carbon (Cmic). Samples were stored at -18°C. Urease activity (enzyme analysis) is used to provide information on the input of urea and animal excrement. The mutual relationship between urease and Cmic was used to show and understand the past and present input of urea into the soil.
In Folge des globalen Klimawandels hat sich die Meereisdecke in der Arktis dramatisch verändert. Im derzeitigen Zustand spielt die arktische Eisdecke eine wichtige Rolle; so schirmt sie das Oberflächenwasser, die sogenannte arktische Halokline (Salzgehaltsschichtung), von der Erwärmung durch die sommerliche Sonneneinstrahlung ab. Zudem wird die Halokline durch die Salze, welches beim Gefrierprozess des Meerwassers aus der Kristallstruktur austritt, gebildet und stabilisiert. Gleichzeitig wirkt die Halokline als Barriere zwischen der Eisdecke und dem darunter liegenden warmen atlantischen Wasser und trägt so zum Erhalt der arktischen Meereisdecke bei. Dieses Gleichgewicht ist nun durch die insgesamt wesentlich dünnere arktische Meereisdecke und ihre verringerte sommerliche Ausdehnung gestört. Im Meerwasser sind zudem Gase und biogeochemisch wichtige Spurenstoffen enthalten. Diese werden durch die Gefrierprozesse eingeschlossen, beeinflusst und wieder ausgestoßen. So beeinflusst die Meereisdecke die Gas- und Stoffflüsse zwischen Atmosphäre, Eis und oberer Wasserschicht. Durch die Eisbewegung findet außerdem ein Transport statt z.B. in der sogenannten Transpolarendrift von den sibirischen Schelfgebieten, über den Nordpol, südwärts bis ins europäische Nordmeer. Nun wird mit den weitreichenden Veränderungen des globalen und arktischen Klimawandels bereits von der „neuen Arktis“ gesprochen, da angenommen wird, dass sich die Arktis bereits in einem neuen Funktionsmodus befindet. Dabei ist jedoch weitgehend unbekannt wie dieses neue System funktioniert, sich weiterentwickelt und wie sich dies auf die Eisbildungsprozesse und damit die Stabilität der Halokline und die damit verbundenen Gas- und Stoffflüsse auswirkt. Für solche Untersuchungen werden über den Jahresverlauf Proben der oberen Wassersäule und der Eisdecke benötigt. Ermöglicht wird dies durch die wissenschaftliche Initiative MOSAiC. Mithilfe der stabilen Isotope des Wassers (?18O und ?D) aus dem Eis und der Wassersäule kann Rückschlüsse auf die Herkunftswässer und den Gefrierprozess gezogen werden und diese Ergebnisse sollen in direkten Zusammenhang mit Gas- und biogeochemischen Stoffuntersuchungen (aus Partnerprojekten) gesetzt werden. Dabei können z.B. Stürme, Schmelzprozesse, Schneebedeckung, Teichbildung und Alterungseffekte des Eises eine Rolle spielen. Untersucht wird parallel die Veränderung der Wassersäule welche z.B. durch Wärmetransport, wiederum die Eisdecke beeinflussen kann.Diese prozessorientierten Untersuchungen der saisonalen Eisbildungsprozesse in Eis und Wassersäule der zentralen Arktis, werden einen wichtigen Beitrag zum Verständnis der Stabilität der arktischen Halokline und der arktischen Gas- und Stoffflüsse liefern. Da sich die Gase und Stoffe nicht-konservativ verhalten, während die Isotope im Gefrierprozess konservativ sind, erwarten wir aus der Diskrepanz wiederum wichtige Informationen z. B. über wiederholtes Einfrieren von Süßwasserbeimengungen ableiten zu können.
Bei dem Vorhaben handelt es sich um eine tlw. Änderung der Ställe von Kälber auf Endmastbullen und Jungmastbullen, der Änderung der Stalleinrichtung im Kälberaufzuchtstall, der twl. Änderung von Jungmast- auf Endmastbullen sowie dem Neubau von zwei baugleichen Bullenställen und einer Fahrsiloanlage. Für das Vorhaben werden insgesamt 10.584 m² neu versiegelt. Künftig werden 274 Aufzuchtkälber, 338 Jungmastbullen, 1105 Endmastbullen sowie 9 Pferde auf der Anlage gehalten.
For the provision of land monitoring services within COPERNICUS, a consistent, stable, sufficiently detailed boundary layer is required at EEA, which provides a “land mask” for the area that needs to be monitored. This metadata refers to the National Boundary layer both in vector formats (GDB, SHP) and in raster format (TIFF) at 10, 20 and 100m resolution, of each of the EEA member and cooperating countries as well as the United Kingdom (former EEA39). This is a product derived from the EEA 39 Border Expert product, generalised to a scale of about 1:1 000 000 by applying a buffer of 250m and selecting the outline. Each country boundary has been projected to its respective national system(s), which are specified together with the EEA. The Border Expert product is based on the EU-Hydro Coastline Version 3 from EEA, the EEA coastline for analysis Version 2, the EBM GISCO Hybrid Layer from EEA, the EuroGeographics EuroBoundary Map Version 12, the “Water and Wetness High Resolution Layer 2015” from EEA and the JRC-Global Surface Water Occurrence layer. The production of this Border Product was coordinated by the European Environment Agency in the frame of the EU Copernicus programme.
Der Datensatz Agricultural And Aquaculture Facilities / Tierhaltungs- und Aufzuchtanlagen in Brandenburg ist die Datengrundlage der interoperablen INSPIRE-Darstellungs- (WMS) und Downloaddienste (WFS): Tierhaltungsanlagen nach BImSchG in Brandenburg - Interoperabler INSPIRE View-Service (WMS-AF-TIERE) Tierhaltungsanlagen nach BImSchG in Brandenburg - Interoperabler INSPIRE Download-Service (WFS-AF-TIERE) Der Datenbestand beinhaltet die Punktdaten zu den betriebenen Tierhaltungsanlagen aus dem Anlageninformationssystem LIS-A. Die Angaben zu den Anlagen enthalten jeweils den Standort und die genehmigte Leistung. Dabei erfolgte eine sog. Schematransformation und Belegung der INSPIRE-relevanten Attribute. Der Datensatz Agricultural And Aquaculture Facilities / Tierhaltungs- und Aufzuchtanlagen in Brandenburg ist die Datengrundlage der interoperablen INSPIRE-Darstellungs- (WMS) und Downloaddienste (WFS): Tierhaltungsanlagen nach BImSchG in Brandenburg - Interoperabler INSPIRE View-Service (WMS-AF-TIERE) Tierhaltungsanlagen nach BImSchG in Brandenburg - Interoperabler INSPIRE Download-Service (WFS-AF-TIERE) Der Datenbestand beinhaltet die Punktdaten zu den betriebenen Tierhaltungsanlagen aus dem Anlageninformationssystem LIS-A. Die Angaben zu den Anlagen enthalten jeweils den Standort und die genehmigte Leistung. Dabei erfolgte eine sog. Schematransformation und Belegung der INSPIRE-relevanten Attribute. Der Datensatz Agricultural And Aquaculture Facilities / Tierhaltungs- und Aufzuchtanlagen in Brandenburg ist die Datengrundlage der interoperablen INSPIRE-Darstellungs- (WMS) und Downloaddienste (WFS): Tierhaltungsanlagen nach BImSchG in Brandenburg - Interoperabler INSPIRE View-Service (WMS-AF-TIERE) Tierhaltungsanlagen nach BImSchG in Brandenburg - Interoperabler INSPIRE Download-Service (WFS-AF-TIERE) Der Datenbestand beinhaltet die Punktdaten zu den betriebenen Tierhaltungsanlagen aus dem Anlageninformationssystem LIS-A. Die Angaben zu den Anlagen enthalten jeweils den Standort und die genehmigte Leistung. Dabei erfolgte eine sog. Schematransformation und Belegung der INSPIRE-relevanten Attribute.
The study investigates the chemical and physical characteristics of porewater and soil samples from peatlands across 64 sites in Germany, Poland, Estonia, Scotland, Sweden, and Georgia sampled between 1997 and 2017. The sites covers oceanic (Cfb, Cfc) and continental (Dfb, Dfc) climate zones and include both minerotrophic fens and ombrotrophic bogs. Fens were further classified into poor and rich types based on acidity and floristic composition, with rich fens characterized by higher pH and calcium concentrations due to mineral-rich groundwater inputs. The study also distinguishes between natural sites with stable near-surface water tables and rewetted sites previously subjected to drainage and agricultural use.
This is a compilation of pore-water and solid-phase data for station HE443/10 in the Helgoland mud area (German Bight, North Sea). The data derive from a multicorer core (HE443/10-2) and a gravity core (HE443/10-3) which were collected during a RV HEINCKE Expedition in 2015 in order to study iron reduction processes that are linked to methane formation and oxidation. Solid-phase geochemical data includes the bulk elemental composition or the sediment as well as sequential extraction data including reactive iron oxides and sulfides. Furthermore, the stable iron isotope composition of dissolved iron and in sequentially extracted Fe pools has been determined.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 489 |
| Europa | 93 |
| Global | 1 |
| Kommune | 54 |
| Land | 308 |
| Weitere | 56 |
| Wirtschaft | 2 |
| Wissenschaft | 488 |
| Zivilgesellschaft | 10 |
| Type | Count |
|---|---|
| Agrarwirtschaft | 1 |
| Chemische Verbindung | 4 |
| Daten und Messstellen | 217 |
| Ereignis | 2 |
| Förderprogramm | 420 |
| Hochwertiger Datensatz | 1 |
| Software | 1 |
| Taxon | 21 |
| Text | 121 |
| Umweltprüfung | 124 |
| unbekannt | 199 |
| License | Count |
|---|---|
| Geschlossen | 259 |
| Offen | 796 |
| Unbekannt | 27 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 449 |
| Englisch | 673 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Archiv | 103 |
| Bild | 7 |
| Datei | 130 |
| Dokument | 165 |
| Keine | 470 |
| Unbekannt | 24 |
| Webdienst | 30 |
| Webseite | 227 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 707 |
| Lebewesen und Lebensräume | 901 |
| Luft | 551 |
| Mensch und Umwelt | 1082 |
| Wasser | 683 |
| Weitere | 1010 |