Background and Objectives: The project area is located in the Ashanti Region of Ghana / West Africa in the transition zone of the moist semideciduous forest and tropical savannah zone. Main land use in this region is subsistence agriculture with large fallow areas. As an alternative land-use, forest plantations are under development by the Ghanaian wood processing company DuPaul Wood Treatment Ltd. Labourers from the surrounding villages are employed as permanent or casual plantation workers. Within three forest plantation projects of approximately 6,000 ha, DuPaul offers an area of 164 ha (referred to as Papasi Plantation) - which is mainly planted with Teak (Tectona grandis) - for research purposes. In return, the company expects consultations to improve the management for sustainable timber and pole production with exotic and native tree species. Results: In a first research approach, the Papasi Plantation was assessed in terms of vegetation classification, timber resources (in qualitative and quantitative terms) and soil and site conditions. A permanent sampling plot system was established to enable long-term monitoring of stand dynamics including observation of stand response to silvicultural treatments. Site conditions are ideally suited for Teak and some stands show exceptionally good growth performances. However, poor weed management and a lack of fire control and silvicultural management led to high mortality and poor growth performance of some stands, resulting in relative low overall growth averages. In a second step, a social baseline study was carried out in the surrounding villages and identified landowner conflicts between some villagers and DuPaul, which could be one reason for the fire damages. However, the study also revealed a general interest for collaboration in agroforestry on DuPaul land on both sides. Thirdly, a silvicultural management concept was elaborated and an improved integration of the rural population into DuPaul's forest plantation projects is already initiated. If landowner conflicts can be solved, the development of forest plantations can contribute significantly to the economic income of rural households while environmental benefits provide long-term opportunities for sustainable development of the region. Funding: GTZ supported PPP-Measure, Foundation
Globally, agriculture covers 40% of the earth’s surface and food systems are responsible for one-third of humanity’s contribution to global climate change. Yet, smallholder and subsistence farmers are among the most vulnerable to climate change, with extreme weather events and related food price volatility affecting livelihoods, biodiversity, and food security at multiple scales. This project builds on transdisciplinary research on agroecological transitions in vulnerable farming communities in Canada, Germany, India and Brazil. We will examine the influence of agroecological networks (farming organizations, institutional actors, and consumer groups) in promoting the perennialization of agriculture to support climate adaptation (improving resilience in livelihoods and food security) and mitigation (increasing carbon sequestration). Perennialization of agriculture integrates annual and perennial crops and trees into the same farming system. Compared to annual cropping systems which currently dominate global agriculture and markets, perennial crops show promise for climate adaptation and mitigation because of their contributions to carbon sequestration in tree biomass and soil organic carbon, and their buffering effects against soil degradation, drought, and other forms of extreme weather and climate variability. From a social wellbeing perspective, agroforestry and other diversified perennial systems offer opportunities to adapt to climate change and escape poverty traps, including higher and more stable farm incomes, balanced agricultural labour across growing seasons, improved working conditions compared to more input-intensive forms of agriculture and improved nutrition and health. Using a participatory action research approach, this project will use a novel methodology to test the relationships between personal, political, and practical leverage points driving the adoption of agroforestry and other practices supporting agricultural perennialization. We will sample farms and organizations in each case study across a diversification gradient from low-diversity farming systems to perennial and agroforestry-based management systems. We will then use qualitative and quantitative methods to assess climate resilience outcomes and estimate the potential of scaling adoption of perennial and agroforestry practices. A cross-case synthesis will take local institutional, environmental, and relational contexts into account to inform decision-making.
Dieses Teilprojekt wird Zusammenhänge zwischen sozialen und ökologischen Folgen der Wiederherstellung von Ökosystemen mit besonderem Fokus auf sozialen Zusammenhalt untersuchen. Wir werden aufzeigen, welche zugrunde liegenden Aspekte der Governance und des Managements von der Wiederherstellung von Ökosystemen den sozialen Zusammenhalt fördern, hindern oder anderweitig beeinflussen. Wir unterscheiden zwei Dimensionen des Zusammenhalts: den horizontalen Zusammenhalt innerhalb einer Gemeinschaft und den vertikalen Zusammenhalt zwischen Mitgliedern einer Gemeinschaft und dem Staat. Darüber hinaus stellen wir die Hypothese auf, dass unterschiedliche Wiederherstellungsansätze (in Bezug auf Governance, gepflanzte Arten oder Beteiligung von Interessengruppen) sozialen Zusammenhalt unterschiedlich beeinflussen. Das Teilprojekt wird (1) Stakeholder und ihren Grad an Zusammenarbeit, Vertrauen und sozioökonomischer Inklusion identifizieren und kartieren; (2) Indikatoren entwickeln, um die Auswirkungen der Wiederherstellung von Ökosystemen auf sozialen Zusammenhalt zu messen; (3) kausale Zusammenhänge zwischen verschiedenen Ansätzen zur Wiederherstellung von Ökosystemen und sozialem Zusammenhalt untersuchen; und (4) verschiedene bestehende Wiederherstellungsansätze hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf den sozialen Zusammenhalt bewerten. Die Analyse wird in sechs verschiedenen Dörfern in zwei Distrikten durchgeführt werden. Dabei werden wir uns auf drei in Ruanda verbreitete Ansätze zur Wiederherstellung von Ökosystemen konzentrieren: Agroforstwirtschaft, Baumpflanzungen und Bepflanzung von Wassereinzugsgebieten. Darüber hinaus werden wir Hausgärten einbeziehen, die oft eine hohe Biodiversität aufweisen. Dies wird es uns ermöglichen, die Auswirkungen von eher selbstorganisierten Formen der Wiederherstellung von Ökosystemen (Hausgärten) mit institutionalisierten Wiederherstellungsansätzen (Agroforstwirtschaft, Baumpflanzungen, Bepflanzung von Wassereinzugsgebieten) auf sozialen Zusammenhalt zu vergleichen. Dabei zielen wir darauf ab, kontextspezifische sowie verallgemeinerbare Faktoren zu identifizieren, die sich auf die Wiederherstellung von Ökosystemen und den sozialen Zusammenhalt auswirken. Dafür werden wir ein Mixed-Methods-Ansatz verwenden, der qualitative Interviews und die partizipativen Methoden Net-Map-Tool und World Café mit einer quantitativen Haushaltsbefragung kombiniert. Die Befragung wird mit insgesamt 300 Teilnehmenden durchgeführt werden. Die komplexen, vielschichtigen Zusammenhänge zwischen Ressourcenmanagement und sozialem Zusammenhalt sowie die diesen Zusammenhängen zugrunde liegenden Mechanismen sind im Allgemeinen und insbesondere im Kontext der Wiederherstellung von Ökosystemen bislang kaum verstanden. Ein besseres Verständnis dieser Zusammenhänge wird die bestehende Theorie des sozialen Zusammenhalts voranbringen und zur Identifizierung von Best-Practice-Ansätze zur sozial-ökologischen Wiederherstellung von Ökosystemen beitragen.
Mehrere Diplomarbeiten mit eigenen Fragestellungen; - Entwicklung von methodischen Ansaetzen/Instrumenten zum Umweltmonitoring und zur Vorhersage von Biomasseentwicklungen und von Landnutzungssystemen zur Stabilisierung der Bodenfruchtbarkeit und Nahrungsmittelproduktion.
Aim of the assignment was to undertake a feasibility study within the Kirehe 'Community Based Watershed Management Project' (KWAMP) and the 'Project for the Strategic Plan for the Transformation of Agriculture' (PAPSTA) do qualify as CDM projects according to the regulations of the Kyoto protocol. Services provided: Clarification of the additionality for both projects; Determination whether the projects can be implemented as Programme of Activities (PoA); Revision and improvement of technical mechanisms for monitoring, for continued support to the establishment of agroforestry systems, and for sharing monetary incentives with participating farmers; Assessment of the carbon finance opportunities for the planned small-scale biogas fermenters; Development of the Carbon Finance Documents for both projects based on the standard of the BioCarbon Fund of the World Bank.
Für die Verwendung im Antragsverfahren des Integrierten Verwaltungs- und Kontrollsystems (InVeKoS) werden digitale Datenebenen benötigt, die mit der erforderlichen Genauigkeit die aktuelle Situation der landwirtschaftlichen Nutzung darstellen. Das System zur Identifizierung landwirtschaftlicher Parzellen (LPIS) nach Artikel 68 der Verordnung (EU) 2021/2116 ist ein Bestandteil des Integrierten Verwaltungs- und Kontrollsystems (InVeKoS), wie in Artikel 66 der genannten Verordnung definiert. Es wird auf Ebene der Referenzparzellen angewandt. (VO 2022/1172 Art. 2 Abs. 1). Das Thüringer Flächenreferenzsystem (digitale Grundkarte Landwirtschaft, kurz DGK-Lw) basiert in Thüringen auf der Referenzparzelle Feldblock (FB) gemäß § 5 Nr. 1 GAPInVeKoS-Verordnung. Der Feldblock ist danach eine von dauerhaften Grenzen umgebene zusammenhängende landwirtschaftliche Fläche eines oder mehrerer Betriebsinhaber. Der Feldblock beinhaltet somit die Informationen über die geographische Lage der Außengrenzen der landwirtschaftlichen Nutzfläche. Referenzparzellen sind deutschlandweit eindeutig durchnummeriert (Feldblockident - FBI). Sie besitzen weiterhin eine Feldblockgröße (maximal förderfähige Fläche) und eine Bodennutzungskategorie. Folgende Feldblocktypen gibt es: - Landwirtschaftliche Nutzfläche (LF) - Landschaftselemente (LE) - Sondernutzungsflächen (SF) - Forstflächen (FF) Die Einteilung der Feldblöcke erfolgt getrennt nach den Hauptbodennutzungen Ackerland (AL), Grünland (GL), Dauerkulturen (DK), einschließlich darauf befindlicher Agroforstsysteme sowie nach den BNK für keine „landwirtschaftliche Fläche“ entsprechend § 11 Abs. 1 Nr. 3 Buchst. a, b, c und d GAPDZV (NW, EF und PK) und Sonstige. Landschaftselemente (LE) werden entsprechend der Verordnung (EU) 2022/1172 Art. 2 Abs. 7 unter definierten Bedingungen als Teil der förderfähigen landwirtschaftlichen Fläche betrachtet. In Thüringen werden diese dauerhaften Konditionalitäts-LE als separater Feldblock (FB) ausgewiesen und sind somit Teil des Thüringer Flächenreferenzsystems (Feldblockreferenz). Sie müssen einen eindeutigen Bezug zu einem LF-FB (Landwirtschaftliche Nutzfläche) besitzen, d.h. sie liegen innerhalb eine Acker-, Dauergrünland- oder Dauerkulturfläche oder grenzen in Randlage direkt an diese. Für die Herstellung der DGK-Lw werden (amtliche) Orthofotos der Thüringer Kataster- und Vermessungsverwaltung (TLBG) sowie Orthofotos aus Eigenbefliegungen des TLLLR interpretiert. Die Herkunft dieser Bilddaten beträgt jährlich jeweils 50 % der Landesfläche, so dass in jedem Jahr für die gesamte Thüringer Landesfläche aktuelle Bilddaten vorliegen.
Der Datensatz enthält landwirtschaftliche Flächen im Sinne von förderfähigen Feldblöcken aus Thüringen, die in das INSPIRE-Datenmodell "Land Parcel Identification (LPIS)" transformiert wurden. Die Transformation erfolgte gemäß den Technischen Leitlinien für die Interoperabilität von InVeKoS-Daten TG 2. Landwirtschaftliche Fläche ist jede Fläche, die von Ackerland, Dauergrünland oder Dauerkulturen, einschließlich Agroforstsystemen auf dieser Fläche, gemäß Artikel 4 Absatz 3 der Verordnung (EU) 2021/2115 genutzt wird. Die Daten werden dreimal pro Jahr aktualisiert.
Der Datensatz enthält landwirtschaftliche Flächen im Sinne von förderfähigen Feldblöcken aus Thüringen, die in das INSPIRE-Datenmodell "Land Parcel Identification (LPIS)" transformiert wurden. Die Transformation erfolgte gemäß den Technischen Leitlinien für die Interoperabilität von InVeKoS-Daten TG 2. Landwirtschaftliche Fläche ist jede Fläche, die von Ackerland, Dauergrünland oder Dauerkulturen, einschließlich Agroforstsystemen auf dieser Fläche, gemäß Artikel 4 Absatz 3 der Verordnung (EU) 2021/2115 genutzt wird. Die Daten werden dreimal pro Jahr aktualisiert.
Der Datensatz enthält landwirtschaftliche Flächen im Sinne von förderfähigen Feldblöcken aus Thüringen, die in das INSPIRE-Datenmodell "Land Parcel Identification (LPIS)" transformiert wurden. Die Transformation erfolgte gemäß den Technischen Leitlinien für die Interoperabilität von InVeKoS-Daten TG 2. Landwirtschaftliche Fläche ist jede Fläche, die von Ackerland, Dauergrünland oder Dauerkulturen, einschließlich Agroforstsystemen auf dieser Fläche, gemäß Artikel 4 Absatz 3 der Verordnung (EU) 2021/2115 genutzt wird.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 330 |
| Europa | 11 |
| Kommune | 1 |
| Land | 35 |
| Weitere | 330 |
| Wissenschaft | 145 |
| Zivilgesellschaft | 9 |
| Type | Count |
|---|---|
| Agrarwirtschaft | 311 |
| Daten und Messstellen | 1 |
| Ereignis | 3 |
| Förderprogramm | 303 |
| Hochwertiger Datensatz | 6 |
| Text | 33 |
| unbekannt | 15 |
| License | Count |
|---|---|
| Geschlossen | 358 |
| Offen | 314 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 634 |
| Englisch | 396 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Archiv | 1 |
| Bild | 8 |
| Datei | 8 |
| Dokument | 15 |
| Keine | 570 |
| Unbekannt | 2 |
| Webseite | 96 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 456 |
| Lebewesen und Lebensräume | 645 |
| Luft | 317 |
| Mensch und Umwelt | 672 |
| Wasser | 310 |
| Weitere | 606 |