Lassen sich auf der Basis neuronaler Netze bessere Algorithmen ableiten, um hydrometeorologische Parameter aus Mikrowellenmessungen zu bestimmen? Neuronale Netze eignen sich insbesondere fuer die Invertierung, wenn Nichtlinearitaeten in der Strahlungstransportgleichung bedeutend sind, z.B. die Bestimmung von Wolkenwasser aus ISSM/I-Messungen. Ziel des Projektes ist abzuschaetzen, inwieweit sich neuronale Netze in der Mikrowellenfernerkundung einsetzen lassen. Im Vordergrund steht dabei die Algorithmenentwicklung und die Abschaetzung raeumlicher Inhomogenitaeten hydrologischer Parameter im Satellitenblickfeld. Es konnte gezeigt werden, dass die Verwendung neuronaler Netze zur Bestimmung des Wolkenwassergehaltes aus SSM/I-Messungen deutliche Vorteile gegenueber herkoemmlichen Verfahren liefert.