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Einzelbaum Baumarten aus Luftbildern (2021) Wuppertal

Der Datensatz enthält Ergebnisse aus der Baumartenableitung im Stadtgebiet Wuppertal. Grundlage bildet der Datensatz „Einzelbaum Kronenumringe aus Luftbildern (2021) Wuppertal“, der aus Luftbilddaten des Jahres 2021 abgeleitet wurde und rund 894.000 Einzelbäume umfasst. Für etwa 870.000 Einzelbaum Kronenumringe konnten Baumarteninformationen projiziert werden. Die Ausführung erfolgte durch die EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH aus Münster im Rahmen der Forschungskooperation DigiTalZwilling4D innerhalb des Förderprojektes smart.wuppertal / DigiTal Zwilling mit dem in dieser Kooperation entwickelten Verfahren "twin4tree". Hierzu wurde ein Long Short-Term Memory (LSTM)-Modell auf Basis validierter Baumarten aus dem Straßenbaumkataster des Ressorts Grünflächen und Forsten trainiert. Die Referenzdaten wurden mit zeitlich korrespondierenden PlanetScope-Satellitendaten verknüpft. Das Modell unterscheidet 13 Laubbaumarten: Ahorn, Baumhasel, Birke, Eiche, Esche, Hainbuche, Linde, Mehlbeere, Platane, Robinie, Rosskastanie, Rotbuche und Vogelkirsche. Zur Identifikation von Nadelbäumen wurden ergänzend Landbedeckungsinformationen aus Cop4ALL NRW genutzt. Alle Bäume, die dort als Nadelbäume klassifiziert wurden, erhielten entsprechend diese Klasse. Der Datensatz umfasst somit insgesamt 14 Baumartenklassen (13 Laubbaumarten und eine Nadelbaumklasse). Der Datensatz ist im GeoPackage-Format unter der Open-Data-Lizenz CC BY 4.0 verfügbar. Wichtige Hinweise: (1) In dichten Baumbeständen ist die Identifikation einzelner Bäume aufgrund von zusammenwachsenden Baumkronen ("Kronenschluss") erschwert. Auch sogenannte "beherrscht stehende Individuen" unterhalb der aus der Luft sichtbaren Baumkronen lassen sich mit dem twin4tree-Verfahren nicht eindeutig erkennen. Daher unterschätzt das Verfahren die Anzahl von Bäumen in diesen Bereichen deutlich. Aus stichprobenhaften Zählungen in einigen Waldbereichen wurde ein durchschnittlicher Korrekturfaktor von 1,6 abgeleitet. (2) Die genauen Stammpositionen können aus optischen Fernerkundungsdaten nicht bestimmt werden. Die als Stammpositionen angegebenen Schwerpunkte der Baumkronenpolygone sind Näherungswerte.

Kommunale Wärmeplanung – dezentrale Wärmeversorgung Wuppertal

Der Datensatz "Eignung dezentrale Wärmeversorgung" umfasst die im Rahmen der Kommunalen Wärmeplanung ermittelten und flächenförmig modellierten Eignungsgebiete für dezentrale Wärmeversorgung im Wuppertaler Stadtgebiet bis zum Jahr 2045 (Stand 03/2026). Die Ausweisung der Eignungsgebiete wurde durch die Greenventory GmbH gemäß den Vorgaben des Wärmeplanungsgesetzes (WPG) im Auftrag der Stadt Wuppertal erstellt und dient der langfristigen Orientierung zur schrittweisen Umstellung der Wärmeversorgung auf erneuerbare Energien. Die geschätzten Eignungsgebiete haben keinen rechtlich verbindlichen Charakter. Es handelt sich um ein übergeordnetes Planungsinstrument, das Gebiete mit grundsätzlichem Potenzial für Wärmenetze aufzeigt. Zu jedem Gebiet enthält der Datensatz den Namen des Gebietes, sowie eine URL zum zugehörigen Steckbrief im PDF-Format . Aktualisierungen sind nicht geplant. Der Datensatz ist unter einer Open-Data-Lizenz (CC BY 4.0) verfügbar.

Kommunale Wärmeplanung – Wärmenetz Wuppertal

Der Datensatz "Eignung Wärmenetz" umfasst die im Rahmen der Kommunalen Wärmeplanung ermittelten und flächenförmig modellierten Eignungsgebiete für Nah- und Fernwärme im Wuppertaler Stadtgebiet bis zum Jahr 2045 (Stand 03/2026). Die Ausweisung der Eignungsgebiete wurde durch die Greenventory GmbH gemäß den Vorgaben des Wärmeplanungsgesetzes (WPG) im Auftrag der Stadt Wuppertal erstellt und dient der langfristigen Orientierung zur schrittweisen Umstellung der Wärmeversorgung auf erneuerbare Energien. Die geschätzten Eignungsgebiete haben keinen rechtlich verbindlichen Charakter. Es handelt sich um ein übergeordnetes Planungsinstrument, das Gebiete mit grundsätzlichem Potenzial für Wärmenetze aufzeigt. Zu jedem Gebiet enthält der Datensatz unter anderem die Kategorie (Unterscheidung zwischen Fern-/Nahwärme), den Namen des Gebietes, die Anzahl der Gebäude im Gebiet, den Wärmebedarf [GWh/a] sowie die Wärmeliniendichte 2025 [kWh/m*a]. Aktualisierungen sind nicht geplant. Der Datensatz ist unter einer Open-Data-Lizenz (CC BY 4.0) verfügbar.

Kommunale Wärmeplanung – dezentrale Wärmeversorgung Wuppertal

Der Datensatz "Eignung dezentrale Wärmeversorgung" umfasst die im Rahmen der Kommunalen Wärmeplanung ermittelten und flächenförmig modellierten Eignungsgebiete für dezentrale Wärmeversorgung im Wuppertaler Stadtgebiet bis zum Jahr 2045 (Stand 03/2026). Die Ausweisung der Eignungsgebiete wurde durch die Greenventory GmbH gemäß den Vorgaben des Wärmeplanungsgesetzes (WPG) im Auftrag der Stadt Wuppertal erstellt und dient der langfristigen Orientierung zur schrittweisen Umstellung der Wärmeversorgung auf erneuerbare Energien. Die geschätzten Eignungsgebiete haben keinen rechtlich verbindlichen Charakter. Es handelt sich um ein übergeordnetes Planungsinstrument, das Gebiete mit grundsätzlichem Potenzial für Wärmenetze aufzeigt. Zu jedem Gebiet enthält der Datensatz den Namen des Gebietes, sowie eine URL zum zugehörigen Steckbrief im PDF-Format . Aktualisierungen sind nicht geplant. Der Datensatz ist unter einer Open-Data-Lizenz (CC BY 4.0) verfügbar.

Kommunale Wärmeplanung – Wärmenetz Wuppertal

Der Datensatz "Eignung Wärmenetz" umfasst die im Rahmen der Kommunalen Wärmeplanung ermittelten und flächenförmig modellierten Eignungsgebiete für Nah- und Fernwärme im Wuppertaler Stadtgebiet bis zum Jahr 2045 (Stand 03/2026). Die Ausweisung der Eignungsgebiete wurde durch die Greenventory GmbH gemäß den Vorgaben des Wärmeplanungsgesetzes (WPG) im Auftrag der Stadt Wuppertal erstellt und dient der langfristigen Orientierung zur schrittweisen Umstellung der Wärmeversorgung auf erneuerbare Energien. Die geschätzten Eignungsgebiete haben keinen rechtlich verbindlichen Charakter. Es handelt sich um ein übergeordnetes Planungsinstrument, das Gebiete mit grundsätzlichem Potenzial für Wärmenetze aufzeigt. Zu jedem Gebiet enthält der Datensatz unter anderem die Kategorie (Unterscheidung zwischen Fern-/Nahwärme), den Namen des Gebietes, die Anzahl der Gebäude im Gebiet, den Wärmebedarf [GWh/a] sowie die Wärmeliniendichte 2025 [kWh/m*a]. Aktualisierungen sind nicht geplant. Der Datensatz ist unter einer Open-Data-Lizenz (CC BY 4.0) verfügbar.

Manuell erfasste Einzelbaum Stammpositionen in einigen Wuppertaler Parkanlagen

<p>Der Datensatz umfasst die vom Ressort Grünflächen und Forsten der Stadt Wuppertal manuell erfassten 15.194 punktförmigen Einzelbaumpositionen in den Parkanlagen Nordpark, Mirker Hain (südlicher Teil zwischen Kohl- und Vogelsangstraße) und Nützenberg (Teilbereich Kaiserhöhe). Die Daten wurden am Bildschirm mit der Software QGIS auf Basis von digitalen Orthophotos des Landes Nordrhein-Westfalen digitalisiert (Befliegungsdatum 01.03.2023, Bodenauflösung 10 cm). In diesen Luftbildern sind die Bäume ohne Belaubung abgebildet, was eine zuverlässige Erfassung der Stammpositionen ohne Sichtbehinderung durch das Blattwerk erlaubt. Der Datensatz wurde im Zusammenhang mit der Entwicklung des Verfahrens "twin4tree" im Rahmen der Forschungskooperation DigiTalZwilling4D innerhalb des Förderprojektes smart.wuppertal / DigiTal Zwilling erstellt (Leitung dieses Teilvorhabens: EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH, Münster). Er dient zur unabhängigen quantitativen Überprüfung der Ergebnisse von KI-Verfahren zur Detektion von Einzelbäumen aus Luftbildern ("Ground Truth"). In dichten Baumbeständen ist nämlich die Identifikation einzelner Bäume aufgrund von zusammenwachsenden Baumkronen ("Kronenschluss") erschwert. Daher unterschätzen solche Verfahren die Anzahl von Bäumen in diesen Bereichen deutlich. Mit den hier bereitgestellten Ground-Truth-Daten wurde für Wuppertal ein durchschnittlicher Korrekturfaktor von 1,6 abgeleitet. Der Datensatz ist in den Formaten GeoPackage, GeoJSON und KML in verschiedenen Koordinatenreferenzsystemen unter der Open-Data-Lizenz CC BY 4.0 verfügbar.</p> <p> </p>

Manuell erfasste Einzelbaum Stammpositionen in einigen Wuppertaler Parkanlagen

<p>Der Datensatz umfasst die vom Ressort Grünflächen und Forsten der Stadt Wuppertal manuell erfassten 15.194 punktförmigen Einzelbaumpositionen in den Parkanlagen Nordpark, Mirker Hain (südlicher Teil zwischen Kohl- und Vogelsangstraße) und Nützenberg (Teilbereich Kaiserhöhe). Die Daten wurden am Bildschirm mit der Software QGIS auf Basis von digitalen Orthophotos des Landes Nordrhein-Westfalen digitalisiert (Befliegungsdatum 01.03.2023, Bodenauflösung 10 cm). In diesen Luftbildern sind die Bäume ohne Belaubung abgebildet, was eine zuverlässige Erfassung der Stammpositionen ohne Sichtbehinderung durch das Blattwerk erlaubt. Der Datensatz wurde im Zusammenhang mit der Entwicklung des Verfahrens "twin4tree" im Rahmen der Forschungskooperation DigiTalZwilling4D innerhalb des Förderprojektes smart.wuppertal / DigiTal Zwilling erstellt (Leitung dieses Teilvorhabens: EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH, Münster). Er dient zur unabhängigen quantitativen Überprüfung der Ergebnisse von KI-Verfahren zur Detektion von Einzelbäumen aus Luftbildern ("Ground Truth"). In dichten Baumbeständen ist nämlich die Identifikation einzelner Bäume aufgrund von zusammenwachsenden Baumkronen ("Kronenschluss") erschwert. Daher unterschätzen solche Verfahren die Anzahl von Bäumen in diesen Bereichen deutlich. Mit den hier bereitgestellten Ground-Truth-Daten wurde für Wuppertal ein durchschnittlicher Korrekturfaktor von 1,6 abgeleitet. Der Datensatz ist in den Formaten GeoPackage, GeoJSON und KML in verschiedenen Koordinatenreferenzsystemen unter der Open-Data-Lizenz CC BY 4.0 verfügbar.</p> <p> </p>

Carsharing-Stationen Wuppertal

<p>Der Datensatz umfasst die Carsharingstationen von in Wuppertal aktiven Betreibern im Wuppertaler Stadtgebiet (Stand September 2026 36 Stationen von cambio, 1 von Flinkster). Die Daten wurden erstmalig im Dezember 2017 als Punktgeometrien mit einigen Fachattributen erhoben. Die Aktualisierung des Datensatzes erfolgt halbjährlich auf der Grundlage einer von der Firma cambio bereitgestellten aktualisierten Stationsliste. Der Datensatz ist im Shape-, KML- und GeoJSON-Format unter einer Open-Data-Lizenz (CC BY 4.0) verfügbar.</p> <p> </p>

Einzelbaum Kronenumringe aus Luftbildern (2021) Wuppertal

<p>Der Datensatz umfasst die automatisiert aus Luftbildern (Aufnahmezeitpunkte 30. März und 01./02. Juni 2021) abgeleiteten, zweidimensionalen Baumkronenumringe ("Baumkronenpolygone") von rund 894.000 Bäumen im Stadtgebiet von Wuppertal, ausgeführt durch die EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH aus Münster im Rahmen der Forschungskooperation DigiTalZwilling4D innerhalb des Förderprojektes smart.wuppertal / DigiTal Zwilling mit dem in dieser Kooperation entwickelten Verfahren "twin4tree". Hierbei wurde das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) von Geobasis NRW (Jahrgang 2021) als Höhenmodell verwendet. Um keine Gebäude oder Bauwerke als Baum zu identifizieren, wurden für das Vegetationshöhenmodell nur Bereiche des nDOM innerhalb einer Baummaske berücksichtigt, die zuvor über eine Klassifikation der o. g. Luftbilder mit dem KI-Verfahren "Cop4ALL" erzeugt wurde. Die einzelnen Bäume wurden darin über ein Template-Matching-Verfahren identifiziert, bei dem variable 3D-Schablonen (sphärische und gaußförmige Form für Laubbäume, parabolische, hyperbolische und konische Form für Nadelbäume) über das Vegetationshöhenmodell gelegt werden. Den so gefundenen Baumstandorten wurden mittels einer Segmentierung des Vegetationshöhenmodells Baumkronen zugeordnet, deren senkrechte Projektion auf den Boden zweidimensionale Baumkronenpolygone ergab. Der Datensatz ist im GeoPackage-Format als Original und zur Reduzierung der Dateigröße als Variante mit generalisierten Baumkronenpolygonen unter der Open-Data-Lizenz CC BY 4.0 verfügbar.</p> <p><strong>Wichtiger Hinweis: In dichten Baumbeständen ist die Identifikation einzelner Bäume aufgrund von zusammenwachsenden Baumkronen ("Kronenschluss") erschwert. Auch sogenannte "beherrscht stehende Individuen" unterhalb der aus der Luft sichtbaren Baumkronen lassen sich mit dem twin4tree-Verfahren nicht eindeutig erkennen. Daher unterschätzt das Verfahren die Anzahl von Bäumen in diesen Bereichen deutlich. Aus stichprobenhafte Zählungen in einigen Waldbereichen wurde ein durchschnittlicher Korrekturfaktor von 1,6 abgeleitet.</strong></p> <p> </p>

Chemie-Labothek in den Bergischen Science Labs

Schülerinnen und Schüler kommen in Begleitung von Lehrkräften zu halbtägigen Veranstaltungen an die Uni und führen unter Leitung einer wissenschaftlichen Mitarbeiterin und Betreuung durch Studierende an den Unterricht anknüpfende Experimente aus der chemiedidaktischen Forschung in Wuppertal durch. Sie werten sie mithilfe der Betreuer aus und präsentieren sie dem Kurs. Die Inhalte werden jeweils im Voraus zwischen Mitarbeitern der Chemiedidaktik und den Lehrkräften so abgestimmt, dass sie an die Kursthemen der Sekundarstufe II anknüpfen (Beispiele: Elektrochemie, Farbstoffe, Kunststoffe, chemisches Gleich­gewicht, Ozonproblematik) und an highlights aus Wissenschaft und Technik heranführen. Im Rahmen dieser Veranstaltungen werden den Schüler/-innen Informationen zur Berufsorientierung gegeben. Die Veranstaltungen dienen aus Sicht der Studierenden der fachdidaktischen Kompetenzerweiterung und aus Sicht der Chemiedidaktik der empirischen Erforschung alternativer Methoden (Stichwort: Microteaching) und innovativer Inhalte (Stichworte: Nachhaltigkeit, Photochemie).

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