Schematische Abgrenzung des Teilzweckverbandes "Brockwitz-Rödern" Umfasst die Gemeinden: Diera-Zehren, Meißen, Klipphausen, Radebeul, Coswig, Weinböhla, Moritzburg, Radeburg, Ebersbach, Niederau
Die Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft ist ein maßgeblicher Treiber für die Veränderung der Lebens- und Arbeitswelt. Zwar werden regelmäßig sehr hohe Klimaschutzpotenziale der IKT ermittelt, einige Untersuchungen errechnen Potenziale zur Reduktion der weltweiten CO2-Emissionen durch IKT um bis zu 20% bis 2030, jedoch werden zwei wesentliche Aspekte des IKT-Einsatzes in den Untersuchungen bislang nicht oder nur unzureichend berücksichtigt: Zum einen lösen IKT-Produkte Nachfrageveränderungen aus, Produkte und Dienstleistungen werden z.B. qualitativ besser und gleichzeitig preiswerter, sodass sie stärker nachgefragt werden. Zum anderen sind mit dem Einsatz von IKT-Lösungen nationale und internationale Verschiebungen in den Wertschöpfungsprozessen verbunden. Das geplante Vorhaben setzt genau hier an. Das Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) wird die Auswirkungen von sektoralen IKT-Investitionen auf die Produktionsstruktur von kompletten Wertschöpfungsketten sowie durch die Digitalisierung ausgelösten Substitutions- und Einkommenseffekte auf gesamtwirtschaftlicher Ebene untersuchen. Zusätzlich überprüft das ZEW makroökonomische Erkenntnisse auf mikroökonomischer Ebene. Die Arbeiten des Borderstep Instituts konzentrieren sich auf Impact Assessments in den Bereichen Virtualisierung und Cloud Computing, Videokonferenzsysteme und Online-Zusammenarbeit in Unternehmen, Internet- und Mediennutzung in privaten Haushalten sowie Industrie 4.0. Der direkte Praxisbezug des Vorhabens wird zum einen durch den Praxispartner Zweckverband Kommunale Datenverarbeitung Oldenburg (KDO), und zum anderen durch die Einrichtung eines Projektbegleitkreises aus Praxispartnern gewährleistet. Das Vorhabenziel besteht darin, den möglichen Klimaschutz-Beitrag von IKT unter Berücksichtigung möglicher Auswirkungen der Digitalisierung auf Nachfrageveränderungen bzw. Produktionsverlagerungen zu bestimmen.