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The DSMZ is the most comprehensive biological resource center worldwide. Being one of the world's largest collections, the DSMZ currently comprises more than 73,700 items, including about 31,900 different bacterial and 6,600 fungal strains, 840 human and animal cell lines, 1,500 plant viruses and antisera, 700 bacteriophages and 19,000 different types of bacterial genomic DNA. All biological materials accepted in the DSMZ collection are subject to extensive quality control and physiological and molecular characterization by our central services. In addition, DSMZ provides an extensive documentation and detailed diagnostic information on the biological materials. The unprecedented diversity and quality management of its bioresources render the DSMZ an internationally renowned supplier for science, diagnostic laboratories, national reference centers, as well as industrial partners.
This is the archaeal biomarker dataset for global peatlands. The first dataset contains biomarker data for each individual sample as for many peatlands we analysed more than one sample. The second dataset contains the averaged data for isoGDGT isomers in all sites that contains both associated pH and temperature measurements.
The southern margin of the Barberton Greenstone Belt in Eswatini limits one of the world’s oldest well-preserved sedimentary and volcanic sequences, 3.57 to 3.2 Ga old. In a segment along that margin, older mafic and ultramafic volcanic rocks were thrust over the youngest strata (quartz-rich sandstones and conglomerates) before being folded and imbricated in thrust slices. Samples described in this publication comprise tabular data of (1) sample locations and crystallization ages of zircons which were extracted from thin tuffaceous units in the thrust sheet, (2) analytical data from laser ablation – inductively coupled plasma – mass spectrometry (LA-ICP-MS), supporting these ages, and (3) quantitative measurements of ductily deformed conglomerate clasts. Field data were collected 2012-2019; U-Pb analyses performed in 2020. The data presented here are the basis for geological maps and cross sections, and are visualized as concordia diagrams form part of in the related publication (Heubeck et al.. 2023).
The Moodies Group (ca. 3.22-3.21 Ga) of the Barberton Greenstone Belt (BGB), South Africa, is the uppermost and youngest unit of the BGB, the largest and best-preserved Greenstone belt in the basement of the Kaapvaal Craton. It consists predominantly of fine- to coarse-grained, composi-tionally immature to mature, quartzose sandstones up to 3.6 km thick, with significant units of con-glomerates and siltstones and minor volcanic rocks and ferruginous sediments. The quartz-dominated Moodies sandstones mark long-term, large-scale access of surface systems to crust-stabilizing, high-level granitoid igneous rocks. 47 petrographic thin sections of sandstones from these sandstone units were analyzed for 2D grain size analyses. At least 500 measurements of long axes per thin were taken, using a Keyence VHX-6000 digital microscope. Samples which show significant grain boundary migration and subgrain rotation were excluded from this analysis (Passchier and Trouw, 2005). The data are presented as single ASCII file (tab-delimited text). The file 2022-023_Reimann-et-al_2D-grain-size-data.txt contains measurements of grains long axes from thin sections.
Micro B3 will develop innovative bioinformatic approaches and a legal framework to make large-scale data on marine viral, bacteria; archaeal and protists genomes and metagenomes accessible for marine ecosystems biology and to define new targets for biotechnological applications. Micro B3 will build upon a highly interdisciplinary consortium of 32 academic and industrial partners comprising world-leading experts in bioinformatics, computer science, biology, ecology, oceanography, bioprospecting and biotechnology, as well as legal aspects. icro B3 is based on a strong user- and data basis from ongoing European sampling campaigns to long-term ecological research sites. For the first time a strong link between oceanographic and molecular microbial research will be established to integrate global marine data with research on microbial biodiversity and functions. The Micro B3 Information System will provide innovative open source software for data-processing, -integration, -visualisation, and -accessibility. Interoperability will be the key for seamless data transfer of sequence and contextual data to public repositories. Micro B3 will allow taking full advantage of current sequencing technologies to efficiently exploit large-scale sequence data in an environmental context. Micro B3 will create integrated knowledge to inform marine ecosystems biology and modelling. Moreover, it will facilitate detecting candidate genes to be explored by targeted laboratory experiments for biotechnology and for assigning potential functions to unknown genes. Micro B3 will develop clear IP agreements for the protection and sustainable use of pre-competitive microbial genetic resources and their exploitation in high potential commercial applications. To underline the translational character of Micro B3, outreach and training activities for diverse stakeholders are planned as well as an Ocean Sampling Day to transparently make project results accessible and gain valuable user feedback.
Die Gewinnung von Biogas aus nachwachsenden Roh- und landwirtschaftlichen Reststoffen ist wesentlicher Baustein einer nachhaltigen und CO2-neutralen Energieerzeugung. Verantwortlich für den anaeroben Abbau der Biomasse zu Biogas ist eine komplexe und dynamische Mikroflora bestehend aus einer Vielzahl von Bakterien und Archaeen. Die Mehrheit der beteiligten Mikroorganismen ist ebenso wie ihre Stoffwechselleistungen bislang nicht wissenschaftlich untersucht. Die Kenntnis der Biogas-Mikrobiologie wird jedoch als Schlüssel für die weitere technologische Optimierung der Biogasproduktion angesehen. Zur Aufklärung der mikrobiologischen Zusammenhänge gewinnen Hochdurchsatztechnologien zur DNA-Analyse zunehmend an Bedeutung. Jedoch sind die hiermit erhaltenen Datenmengen bislang nur ansatzweise auswertbar, da es häufig an Referenzdaten mangelt. Um die Hochdurchsatz-DNA-Analytik auch für die Biogasforschung zu erschließen, soll im Rahmen dieses Forschungsvorhabens eine Referenzdatensammlung für das Kern-('core') Mikrobiom von Biogasanlagen aufgebaut werden. 1. Auswahl und Beprobung von repräsentativen Biogasanlagen; 2. Etablierung neuartiger Verfahren zur Isolierung von Mikroorganismen aus Biogasreaktoren und Gewinnung von Isolaten; 3. Sequenzierung der Genome der Isolate und bioinformatische Auswertung; 4. Aufbau einer Referenzdatenbank für den Kernbestand an Mikroorganismen; 5. Etablierung einer zeitnahen Diagnostik des Reaktorzustandes mittels MALDI-TOF MS
Die Gewinnung von Biogas aus nachwachsenden Rohstoffen und landwirtschaftlichen Reststoffen ist wesentlicher Baustein einer nachhaltigen und CO2-neutralen Energieerzeugung. Verantwortlich für den anaeroben Abbau der Biomasse zu Biogas ist eine komplexe und dynamische Mikroflora bestehend aus einer Vielzahl von Bakterien und Archaeen. Die Mehrheit der beteiligten Mikroorganismen ist ebenso wie ihre Stoffwechselleistungen bislang nicht wissenschaftlich untersucht. Die Kenntnis der Biogas-Mikrobiologie wird jedoch als Schlüssel für die weitere technologische Optimierung der Biogasproduktion angesehen. Zur Aufklärung der mikrobiologischen Zusammenhänge gewinnen Hochdurchsatztechnologien zur DNA-Analyse zunehmend an Bedeutung. Jedoch sind die hiermit erhaltenen Datenmengen bislang nur ansatzweise auswertbar, da es häufig an Referenzdaten mangelt. Um die Hochdurchsatz-DNA-Analytik auch für die Biogasforschung zu erschließen, soll im Rahmen dieses Forschungsvorhabens eine Referenzdatensammlung für das Kern- ('core') Mikrobiom von Biogasanlagen aufgebaut werden. (1) Auswahl und Beprobung von repräsentativen Biogasanlagen, (2) Gewinnung von Isolaten für cellulolytische, acidogene, acetogene und stickstoffumsetzende Bakterien sowie für methanogene Archaea, (3) Etablierung neuartiger Verfahren zur Isolierung von Mikroorganismen aus Biogasreaktoren, (4) Sequenzierung der Genome der Isolate und bioinformatische Auswertung, (5) Sequenzierung von Metagenomen von Biogasanlagen.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 16 |
| Wissenschaft | 14 |
| Type | Count |
|---|---|
| Daten und Messstellen | 1 |
| Förderprogramm | 16 |
| Repositorium | 1 |
| unbekannt | 2 |
| License | Count |
|---|---|
| Geschlossen | 1 |
| Offen | 19 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 16 |
| Englisch | 6 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Datei | 1 |
| Keine | 4 |
| Webseite | 15 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 17 |
| Lebewesen und Lebensräume | 19 |
| Luft | 6 |
| Mensch und Umwelt | 20 |
| Wasser | 4 |
| Weitere | 20 |