API src

Found 230 results.

Other language confidence: 0.8471031145485963

Homogenized mean monthly temperature time series (HClim), station Hom_HCLIM_Grosser_Inseberg, Germany

Instrumental meteorological observations are essential for analysing past climate and reconstructing climate variability. However, many of the long instrumental climate series, some extending back to 1658, have been affected by inhomogeneities (artificial shifts) caused by changes in measurement conditions such as station relocations, instrumentation changes, and environmental modifications. To address this problem, homogenization procedures have been developed to detect and adjust such inhomogeneities. In this work, the records undergo homogenization analysis, during which these inhomogeneities are identified and corrected. The Standard Normal Homogeneity Test (SNHT), developed by Hans Alexandersson, is applied as the statistical method, comparing candidate series with neighbouring reference stations to assess relative homogeneity. The article presents homogenization analyses using three different tools (CLIMATOL, BART, and PHA) applied to the published global multivariable monthly instrumental climate database HCLIM (doi:10.1594/PANGAEA.940724). The resulting database includes the best-performing homogenized series - those produced by BART - comprising 2,892 homogenized temperature time series covering the period 1757–2020.

Homogenized mean monthly temperature time series (HClim), station Hom_HCLIM_Weimar, Germany

Instrumental meteorological observations are essential for analysing past climate and reconstructing climate variability. However, many of the long instrumental climate series, some extending back to 1658, have been affected by inhomogeneities (artificial shifts) caused by changes in measurement conditions such as station relocations, instrumentation changes, and environmental modifications. To address this problem, homogenization procedures have been developed to detect and adjust such inhomogeneities. In this work, the records undergo homogenization analysis, during which these inhomogeneities are identified and corrected. The Standard Normal Homogeneity Test (SNHT), developed by Hans Alexandersson, is applied as the statistical method, comparing candidate series with neighbouring reference stations to assess relative homogeneity. The article presents homogenization analyses using three different tools (CLIMATOL, BART, and PHA) applied to the published global multivariable monthly instrumental climate database HCLIM (doi:10.1594/PANGAEA.940724). The resulting database includes the best-performing homogenized series - those produced by BART - comprising 2,892 homogenized temperature time series covering the period 1757–2020.

Impakt Oligo-Miozäner Klimawechsel auf Mongolische Säuger

Oligozäne und Miozäne Sedimentfolgen aus der Taatsiin Gol und Taatsiin Tsagaan Nuur Region in der Zentral-Mongolei sind von außergewöhnlicher Bedeutung: hier liegen Basalte in Sedimenten der Hsanda Gol- und Loh Formation eingebettet, und die höchsten Fossilkonzentrationen finden sich zusammen mit Caliche und Paläoböden. Im Rahmen von Vorläuferprojekten wurde ein Stratigraphie-Konzept erarbeitet, das auf der Evolution von Säugetieren und auf radiometrischen Basalt-Altern beruht. 40Ar / 39Ar-Datierungen ergaben drei Altersgruppen von Basalten, eine Basalt I-Gruppe aus dem Früh-Oligozän (vor etwa 31.5 Millionen Jahren), eine Basalt II-Gruppe aus dem Spät-Oligozän (vor etwa 28 Millionen Jahren) und eine Basalt III-Gruppe aus dem Mittel-Miozän (vor etwa 13 Millionen Jahren). Das Taatsiin Gol-und Taatsiin Tsagaan Nuur Gebiet ist heute Schlüsselregion für die Oligozän-Miozän Stratigraphie der Mongolei und ist Bezugspunkt für internationale Korrelationen. Im neuen Projekt werden Klimaveränderungen im Oligozän und Miozän der Mongolei und ihre Auswirkungen auf Säugetiergemeinschaften und Lebensräume untersucht. Um diese Ziele zu erreichen müssen zahlreiche stratifizierte Caliche Lagen und Paläoböden beprobt und analysiert werden. Wir erwarten uns von Bodenanalysen und von der Interpretation der Signaturen stabiler Isotopen (?18O, ?13C) Hinweise auf Veränderungen von Paläoklima und Lebensräumen im Untersuchungsgebiet. Die stratifizierten und datierten Säugetierfaunen bestehen aus Amphibien, Reptilien und Säugetieren, wobei Hasenartige, Insektenfresser, Nagetiere und Wiederkäuer vorherrschen. Dieser reiche Fossil-Fundus bietet die Möglichkeit zur Analyse von einstigen Wirbeltier-Gemeinschaften, zu entwicklungsgeschichtlichen Studien und palökologischen Interpretationen. Besonderes Interesse gilt der Entwicklung und Funktion von Gebissstrukturen bei kleinen und großen Pflanzen fressenden Säugetieren. Hier kommen Methoden zur Anwendung (Microwear- und Mesowear-Analysen, Zahnschmelzuntersuchungen, Mikro-CT und 3D-Modellierung), die Rückschlüsse auf das Nahrungsspektrum und auf markante Veränderungen von Lebensräumen in dem untersuchten Zeitabschnitt von mehr als 20 Millionen Jahren erlauben. Die Feldarbeit in der Mongolei und die anschließenden wissenschaftlichen Studien werden in nationaler und internationaler Zusammenarbeit durchgeführt. Von diesen Synergien werden die Mongolischen und Österreichischen Forschungseinrichtungen und alle mitwirkenden Personen stark profitieren.

Homogenization of the early mean monthly temperature time series for Denmark, Finland, Iceland, Norway and Sweden (HClim)

Instrumental meteorological observations are essential for analysing past climate and reconstructing climate variability. However, many of the long instrumental climate series, some extending back to 1658, have been affected by inhomogeneities (artificial shifts) caused by changes in measurement conditions such as station relocations, instrumentation changes, and environmental modifications. To address this problem, homogenization procedures have been developed to detect and adjust such inhomogeneities. In this work, the records undergo homogenization analysis, during which these inhomogeneities are identified and corrected. The Standard Normal Homogeneity Test (SNHT), developed by Hans Alexandersson, is applied as the statistical method, comparing candidate series with neighbouring reference stations to assess relative homogeneity. The article presents homogenization analyses using three different tools (CLIMATOL, BART, and PHA) applied to the published global multivariable monthly instrumental climate database HCLIM (doi:10.1594/PANGAEA.940724). The resulting database includes the best-performing homogenized series - those produced by BART - comprising 2,892 homogenized temperature time series covering the period 1757–2020.

Homogenization of the early mean monthly temperature time series for Switzerland (HClim)

Instrumental meteorological observations are essential for analysing past climate and reconstructing climate variability. However, many of the long instrumental climate series, some extending back to 1658, have been affected by inhomogeneities (artificial shifts) caused by changes in measurement conditions such as station relocations, instrumentation changes, and environmental modifications. To address this problem, homogenization procedures have been developed to detect and adjust such inhomogeneities. In this work, the records undergo homogenization analysis, during which these inhomogeneities are identified and corrected. The Standard Normal Homogeneity Test (SNHT), developed by Hans Alexandersson, is applied as the statistical method, comparing candidate series with neighbouring reference stations to assess relative homogeneity. The article presents homogenization analyses using three different tools (CLIMATOL, BART, and PHA) applied to the published global multivariable monthly instrumental climate database HCLIM (doi:10.1594/PANGAEA.940724). The resulting database includes the best-performing homogenized series - those produced by BART - comprising 2,892 homogenized temperature time series covering the period 1757–2020.

Homogenized mean monthly temperature time series (HClim), station Hom_HCLIM_Puttbus, Germany

Instrumental meteorological observations are essential for analysing past climate and reconstructing climate variability. However, many of the long instrumental climate series, some extending back to 1658, have been affected by inhomogeneities (artificial shifts) caused by changes in measurement conditions such as station relocations, instrumentation changes, and environmental modifications. To address this problem, homogenization procedures have been developed to detect and adjust such inhomogeneities. In this work, the records undergo homogenization analysis, during which these inhomogeneities are identified and corrected. The Standard Normal Homogeneity Test (SNHT), developed by Hans Alexandersson, is applied as the statistical method, comparing candidate series with neighbouring reference stations to assess relative homogeneity. The article presents homogenization analyses using three different tools (CLIMATOL, BART, and PHA) applied to the published global multivariable monthly instrumental climate database HCLIM (doi:10.1594/PANGAEA.940724). The resulting database includes the best-performing homogenized series - those produced by BART - comprising 2,892 homogenized temperature time series covering the period 1757–2020.

Untersuchung, Datierung und paläoklimatische Interpretation von lössartigen Talfüllungen am Hoanib-Rivier (Namib-Ostrand/Namibia)

Am Namib-Ostrand sind in verschiedenen Talzügen und in Beckensituationen bis über 10 m mächtige lößartige bzw. schwemmlößartige Ablagerungen anzutreffen, die durch die lokalen ephemeren, zum Atlantik orientierten Abflüsse rezent zerschnitten werden und daher gut aufgeschlossen sind. Besonders mächtig treten diese landschaftsgeschichtlichen Archive am Hoanib und seinen Tributären (NW-Namibia) auf. Vorarbeiten weisen auf eine Bildung während des Jungpleistozäns und Holozäns. Erstmals sollen diese Feinsedimente am Hoanib-Rivier zusammenhängend vom Oberlauf bis in die Küstenwüste sedimentologisch untersucht und datiert werden (OSL, AMS-14C). Damit werden punktuelle, eher zufällig sich ergebende Daten ausgeschlossen und geomorphogenetische sowie hochauflösende Aussagen zur wechselnden Intensität des Sommermonsuns am Namib-Ostrand während des Jungquartärs möglich.

Kosmogenes Al-26 in Atmosphären- und Klimaforschung

Eine der wissenschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit ist ein besseres Verständnis des Klimas auf der Erde. Zum Beispiel sind der Einfluß einer 'variablen' Sonne und die Wechselwirkungen in großen Bereichen unserer Erde (Atmosphäre, Biosphäre, Ozean, Land) noch weitgehend offene Fragestellungen. Zum besseren Verständnis dieser Prozesse, welches für zuverläßliche Klimamodelle unumgänglich ist, bedarf es vor allem einer umfassenden Datenerhebung. Hierbei gewinnen in jüngster Zeit die Messungen von kosmogenen Radionukliden mit Hilfe der ultra-sensitiven Nachweismethode der Beschleunigermassenspektrometrie eine immer größere Bedeutung. Wir beabsichtigen, die Liste der für die Atmosphären- und Klimaforschung bereits verwendeten kosmogenen Radionuklide (Be-10, C-14, Cl-36), um das bisher kaum erforschte Isotop Al-26 (Halbwertszeit = 0.72 Millionen Jahre) zu erweitern. Wir erwarten dadurch einen Beitrag zum besseres Verständnis von Klimaprozessen. Insbesondere bietet sich eine Kombination von Al-26 mit Be-10 (Halbwertszeit = 1.5 Millionen Jahre) zur Datierung alter Klimaarchive (z.B. tiefer Eisbohrkerne) an. Bevor jedoch Al-26 als ein sogenannter 'Proxy' für Klimaprozesse verwendet werden kann, muss Grundlagenarbeit geleistet werden. Im speziellen müssen die Quellen und Transportvorgänge von Al-26 in der Atmosphäre studiert werden. Damit verbunden ist die Entwicklung geeigneter Verfahren für die Messung von Luft- und Eisproben. Ein wichtige Voraussetzung für dieses Projekt ist die Existenz einer modernen Anlage für Beschleunigermassenspektrometrie. Der Vienna Environmental Research Accelerator (VERA) am Institut für Isotopenforschung und Kernphysik der Universität Wien bietet ideale Bedingungen für Messungen von Al-26. Mit dieser Anlage wurde kürzlich das weltweit niedrigste Isotopenverhältnis von Al-26/Al-27 (ca5e-16) gemessen. Das vorgeschlagene Projekt soll in enger Zusammenarbeit mit der 'Eisgruppe' des Instituts für Umweltphysik (IUP) der Universität Heidelberg durchgeführt werden. Das IUP wird nicht nur Proben von Luftfiltern und Eis aus der Atarktis und anderen Bereichen der Erde zur Verfügung stellen, sondern auch seine langjährige Erfahrung in Atmosphären- und Klimaforschung einbringen. Wir sind der Überzeugung, daß sich die verschiedenen Erfahrungsbereiche der zwei Gruppen für dieses multidisziplinäre Projekt optimal ergänzen.

Homogenized mean monthly temperature time series (HClim), station Hom_HCLIM_Emden-Nesserland, Germany

Instrumental meteorological observations are essential for analysing past climate and reconstructing climate variability. However, many of the long instrumental climate series, some extending back to 1658, have been affected by inhomogeneities (artificial shifts) caused by changes in measurement conditions such as station relocations, instrumentation changes, and environmental modifications. To address this problem, homogenization procedures have been developed to detect and adjust such inhomogeneities. In this work, the records undergo homogenization analysis, during which these inhomogeneities are identified and corrected. The Standard Normal Homogeneity Test (SNHT), developed by Hans Alexandersson, is applied as the statistical method, comparing candidate series with neighbouring reference stations to assess relative homogeneity. The article presents homogenization analyses using three different tools (CLIMATOL, BART, and PHA) applied to the published global multivariable monthly instrumental climate database HCLIM (doi:10.1594/PANGAEA.940724). The resulting database includes the best-performing homogenized series - those produced by BART - comprising 2,892 homogenized temperature time series covering the period 1757–2020.

Homogenized mean monthly temperature time series (HClim), station Hom_HCLIM_Heidelberg, Germany

Instrumental meteorological observations are essential for analysing past climate and reconstructing climate variability. However, many of the long instrumental climate series, some extending back to 1658, have been affected by inhomogeneities (artificial shifts) caused by changes in measurement conditions such as station relocations, instrumentation changes, and environmental modifications. To address this problem, homogenization procedures have been developed to detect and adjust such inhomogeneities. In this work, the records undergo homogenization analysis, during which these inhomogeneities are identified and corrected. The Standard Normal Homogeneity Test (SNHT), developed by Hans Alexandersson, is applied as the statistical method, comparing candidate series with neighbouring reference stations to assess relative homogeneity. The article presents homogenization analyses using three different tools (CLIMATOL, BART, and PHA) applied to the published global multivariable monthly instrumental climate database HCLIM (doi:10.1594/PANGAEA.940724). The resulting database includes the best-performing homogenized series - those produced by BART - comprising 2,892 homogenized temperature time series covering the period 1757–2020.

1 2 3 4 5 … 21 22 23