This data collection bundles six datasets about the surface, subsurface and environmental conditions of saltpans that express polygonal patterns in their surface salt crust that are fully described in Lasser et al., 2020 (https://doi.org/10.5194/essd-2020-86). Information stems from 5 field sites at Badwater Basin and 21 field sites at Owens Lake – both in central California, US. All data was recorded during two field campaigns, from between November and December, 2016, and in January 2018.
(1) Lasser, J., Goehring, L. (2020a). Grain size distributions of sand samples from Owens Lake and Badwater Basin in central California, collected in 2016 and 2018. PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science. https://doi.org/10.1594/PANGAEA.910996
(2) Lasser, J., Goehring, L. (2020b): Subsurface salt concentration profiles and pore water density measurements from Owens Lake, central California, measured in 2018 (Version 2). PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.922264
(3) Lasser, J., Goehring, L., Nield, J. M. (2020). Images and Videos from Owens Lake and Badwater Basin in central California, taken in 2016 and 2018 [Data set]. PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science. https://doi.org/10.1594/PANGAEA.911054
(4) Lasser, J., Karius, V. (2020). Chemical characterization of salt samples from Owens Lake and Badwater Basin, central California, collected in 2016 and 2018. PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science. https://doi.org/10.1594/PANGAEA.911239
(5) Nield, J. M., Lasser, J., Goehring, L. (2020). TLS surface scans from Owens Lake and Badwater Basin, central California, measured in 2016 and 2018 [Data set]. PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science. https://doi.org/10.1594/PANGAEA.911233
(6) Nield, J. M., Lasser, J., Goehring, L. (2020): Temperature and humidity time-series from Owens Lake, central California, measured during one week in November 2016 (Version 2). Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.922231
Das Projekt beinhaltet die Beschreibung und Modellierung der Dynamik der Schneehöhenvariabilität auf Skalen von 1m, 10m, 100m & 1km - 100km auf alpinem Terrain während der Akkumulations - und Ablationssphase. Ziel der Studie ist einerseits die Beschreibung und andererseits die Modellierung der Dynamik der Variabilität in Abhängigkeit der zugrundeliegenden alpiner Topographie. Mögliche Anwendungen des Projektes beziehen sich auf hydrologische, klimatologische und lawinendynamische Modelle im Sinn einer Subpixelparametrisation oder Extremwertstatistik. Projektetappen: Variabilität der Schneemikrostruktur auf künstlicher Topographie (Skala 1m) Variabilität der Schneehöhen auf Einzugsgebietskala während der Akkumulation - und Schmelzphase (Skala 10m-1000m). Verifikation mittels Terrestrial Laser Scanner (TLS). Hysterese der alpinen Schneehöhenvariabilität (Skala 10km bis 100km). Datengrundlage bildet das IMIS-Messnetz für die Lawinenwarnung, welches als repräsentativ für den schweizerischen Alpenraum betrachtet werden kann und die Dynamik der Schneehöhenentwicklung in 30min. zeitlicher Auflösung untersucht.