In den theoretischen Ansätzen der naturwissenschaftlichen Ökosystemanalyse stehen die Interaktionen von Populationen im Vordergrund, während das ökonomische System oft nur durch einen Parameter dargestellt wird. Umgekehrt wird in umweltökonomischen Modellen das Ökosystem häufig nur durch einen Parameter berücksichtigt. Dieses Forschungsprojekt zielt auf eine ausgewogenere Modellierung, die die Interaktionen innerhalb des Ökosystems, Interaktionen innerhalb des ökonomischen Systems und, besonders wichtig, wesentliche Interaktionen zwischen beiden Systemen berücksichtigt. Dazu wird im ersten Schritt die Leistungsfähigkeit ökonomischer Methoden in der Ökosystemanalyse untersucht. Im zweiten und zentralen Schritt werden ökonomische Modelle integriert mit Ökosystem-Modellen analysiert. Die methodische und theoretische Bedeutung des Forschungsprojekts liegt in der Bereitstellung innovativer statischer und dynamischer Allokationsmodelle, einschließlich der Multi-Spezies-Modelle, die Ökosystem und Ökonomie als gleichwertige Modellbestandteile behandeln und mit denen die Beziehungen zwischen beiden Systemen detaillierter als bisher analysiert werden können.
Deep water mixing in the Leman has important consequences for the development of the trophic state of a lake. A multi-annual heating trend of the Leman has been observed which leads to progressive oxygen depletion in the deep layers coupled to an increasing phosphorous release from the bottom sediment. Since 1986, the LRH-EPFL has regularly (about each month) taken high precision profiles of water density parameters at several stations in the Leman. This data base together with high quality atmospheric boundary layer data from Cointrin airport will serve to investigate two deep water mixing mechanisms for the Leman: vertical mixing and inter-basin density currents. The origin, the seasonal dynamics and spatial variability of these mechanisms will be addressed. This data base will be supplemented by taking data of the same type for specific situations and in addition, a set of micro-scale water density profiles. The latter will make it possible to express deep water mixing in terms of mixing coefficients which is not possible on the basis of the present data. Subsequently the concepts derived from this data analysis will be applied to adapt a numerical model of seasonal heat flux dynamics (DYRESM) to the Leman. The results of the project will help to improve the understanding of the deep-water dynamics in the Leman. They will be directly applicable to ecological modelling where deep water processes are presently ill-defined. They will help in management planning aspects to counteract deep water oxygen depletion through measures such as artificial aeration.