Seit 1979 erfassen Satelliten der NOAA-Serie die Erde und liefern damit eine der längsten kontinuierlichen Bild-Datenreihen von Satelliten überhaupt. Durch ihre großflächige Abdeckung, ihre hohe zeitliche Auflösung und ihren kostengünstigen Empfang eignen sich diese Daten hervorragend zum Monitoring. Bislang werden diese langen Zeitreihen noch kaum herangezogen, um langfristige Veränderungen von Oberflächenphänomenen zu beschreiben, denn der Großteil der Fernerkundungsarbeiten beschäftigt sich mit neueren Sensoren und deren Anwendungen. Gerade vor dem Hintergrund der Landdegradierung durch unangepaßte Landnutzung in den Trockenräumen der Erde sollten die vorhandenen archivierten Datenreihen zur Langzeitanalyse aber genutzt werden und die Ergebnisse in Konzepte des Landmanagements einfließen. In Namibia vollzieht sich in den Nationalparks und dem Weideland die Landdegradierung durch eine massive Verbuschung, v.a. mit Acacia mellifera. Die Verbuschungsdynamik der letzten 20 Jahre soll in Etosha mit NOA-AVHRR-Daten erfasst werden. Die Ergebnisse aus dem Etosha-Nationalpark können dann zum Monitoring der Verbuschung in Namibia von örtlichen Institutionen eingesetzt werden. So ist die Inwertsetzung der Daten gewährleistet und durch die Weiterentwicklung der NOAA-Serie durch das MODIS-System auch für die Zukunft gewährleistet.
In diesem Vorhaben wird ein neues Informationssystem entwickelt, welches mobil, während einer marinen Explorationsexpedition an Bord genutzt werden kann, um digitale Bilddaten zu archivieren, zu bearbeiten, zu annotieren und mit anderen Wissenschaftlern in Kooperation zu interpretieren. Durch den Einsatz dieses Systems namens DIAS (Discol Image Annotation System) soll während der Projektlaufzeit ein online Arten- und Morphotypkatalog gesammelt werden. Darüber hinaus, soll mittels Data Mining und Bildverarbeitungsalgorithmen versucht werden, die Merkmale in den Bildern zu untersuchen, die Bildqualität zu verbessern und Laserpunkte automatisch zu detektieren. Auf Basis der Erfahrung mit dem BIIGLE System soll ein technologisch verschlanktes mobiles System entwickelt werden, welches die Vorteile moderner javascript Visualisierungsbibliotheken einsetzt, um ein leicht zugängliches und leicht bedienbares Bilddatenbanksystem zu implementieren. Die Entwicklung von DIAS teilt sich in zwei Arbeitspakete (Work Packages (WP)) auf. Ein WP zielt auf die Entwicklung von DIAS, die Entwicklung eines Moduls zur Sammlung taxonomischer und morphotypischer Klassifikationen und die Optimierung des Interface. Außerdem beinhaltet das WP Entwicklungen, Implementationen und Tests von Algorithmen zur Bearbeitung der Bilder im Sinne einer Qualitätsverbesserung und Merkmalsanalyse. Das zweite Arbeitspaket widmet sich dem Transfer des Systems und der Daten zu Partnerinstituten, wie dem Senckenberg Institut Wilhelmshaven.
Mit einem Feldgoniometerprototyp und einem Spektroradiometer neuester Technologie werden bidirektionale Spektrometriedaten von natuerlichen und kuenstlichen Flaechen im Bereich von 400-2500 nm erfasst. Die erhobenen bidirektionalen Reflexionsdaten (BRF-Daten) erlauben es, auf die Lambertiane Annahme bei der radiometrischen Korrekturen von Atmosphaeren- und Beleuchtungseffekten zu verzichten. Durch systematische Erhebungen von diuralen und saisonalen, phaenologischen Zyklen im Felde und im Labor sollen Zusammenhaenge zwischen Bildspektrometriedaten und Objektcharakteristiken wie Bodentyp, chemisch-physikalische Zusammensetzung, Duengegrad etc. erforscht werden. Die Daten werden in einer spektralen Datenbank abgelegt und dienen als Bodenreferenz bei der Auswertung von Bildspektrometriedaten, die im Rahmen von Flugkampagnen mit den Spektrometern ROSIS und DAIS erhoben werden. Neben der Untersuchung von bidirektionalen Effekten in Bildspektrometriedaten konzentriert sich das Projekt vor allem auf die Detektion von atmosphaerischen Spurengasen. Die Konzentration von Ozon und anderen Aerosolen in der Atmosphaere ist fuer klimatologische und umweltrelevante Fragestellungen, aber auch bei der Kalibrierung atmosphaerischer Korrekturmodelle von grosser Bedeutung.
This collaroative RTD project will develop a practical method for the acquisition, storage and visualisation of high quality images of architectural details in historic buildings. Potential subjects include stained glass windows, frescos, mosaics and decorative mouldings. The VITRA project will in particular construct apparatus, consisting of a digital camera and suitable illumniation mounted on a robotic platform, for the direct digital capture 'in situ' of colorimetrically accurate images of both reflective and transmissive surfaces. The project will also facilitate the creation of digital archives of such images and novel means of visualising them in their invironment for the purposes of conservation, historical research, education and entertainment.