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GFZ VER13 SLCCI precise orbits of altimetry satellites ERS-1, ERS-2, Envisat, TOPEX/Poseidon, Jason-1, and Jason-2 in the ITRF2014 reference frame

The data set provides GFZ VER13 orbits of altimetry satellites:ERS-1 (August 1, 1991 - July 5, 1996),ERS-2 (May 13, 1995 - February 27, 2006),Envisat (April 12, 2002 - April 8, 2012),TOPEX/Poseidon (September 23, 1992 - October 8, 2005),Jason-1 (January 13, 2002 - July 5, 2013) andJason-2 (July 5, 2008 - April 5, 2015)derived at the time spans given at the GFZ German Research Centre for Geosciences (Potsdam, Germany) within the Sea Level phase 2 project of the European Space Agency (ESA) Climate Change Initiative using "Earth Parameter and Orbit System - Orbit Computation (EPOS-OC)" software (Zhu et al., 2004) and the Altimeter Database and processing System (ADS, http://adsc.gfz-potsdam.de/ads/) developed at GFZ. The orbits were computed in the ITRF2014 terrestrial reference frame for all satellites using common, most precise models and standards available and described below.The ERS-1 orbit is computed using satellite laser ranging (SLR) and altimeter crossover data, while the ERS-2 orbit is derived using additionally Precise Range And Range-rate Equipment (PRARE) measurements. The Envisat, TOPEX/Poseidon, Jason-1, and Jason-2 orbits are based on Doppler Orbitography and Radiopositioning Integrated by Satellite (DORIS) and SLR observations. For Envisat, altimeter crossover data were used additionally at 44 of 764 orbital arcs with gaps in SLR and DORIS data.The orbit files are available in the Extended Standard Product 3 Orbit Format (SP3-c). Files are gzip-compressed. File names are given as sate_YYYYMMDD_SP3C.gz, where "sate" is the abbreviation (ENVI, ERS1, ERS2, JAS1, JAS2, TOPX) of the satellite name, YYYY stands for 4-digit year, MM for month and DD for day of the beginning of the file. More details on these orbits are provided in Rudenko et al. (2018) to which these orbits are supplementary material.

GFZ VER11 SLCCI precise orbits of altimetry satellites ERS-1, ERS-2, Envisat, TOPEX/Poseidon, Jason-1 and Jason-2 in the ITRF2008

The data set provides GFZ VER11 orbits of altimetry satellitesERS-1 (August 1, 1991 - July 5, 1996),ERS-2 (May 13, 1995 - February 27, 2006),Envisat (April 12, 2002 - April 8, 2012),Jason-1 (January 13, 2002 - July 5, 2013) andJason-2 (July 5, 2008 - April 5, 2015)TOPEX/Poseidon (September 23, 1992 - October 8, 2005),derived at the time spans given at Helmholtz Centre Potsdam GFZ German Research Centre for Geosciences within the Sea Level phase 2 project of the European Space Agency (ESA) Climate Change Initiative using "Earth Parameter and Orbit System - Orbit Computation (EPOS-OC)" software and the Altimeter Database and processing System (ADS, http://adsc.gfz-potsdam.de/ads/) developed at GFZ. The orbits were computed in the same (ITRF2008) terrestrial reference frame for all satellites using common, most precise models and standards available and described below.The ERS-1 orbit is computed using satellite laser ranging (SLR) and altimeter crossover data, while the ERS-2 orbit is derived using additionally Precise Range And Range-rate Equipment (PRARE) measurements. The Envisat, TOPEX/Poseidon, Jason-1 and Jason-2 orbits are based on Doppler Orbitography and Radiopositioning Integrated by Satellite (DORIS) and SLR observations.The orbit files are available in the Extended Standard Product 3 Orbit Format (SP3-c, ftp://igscb.jpl.nasa.gov/igscb/data/format/sp3c.txt) Files are gzip-compressed. File names are given as sate_YYYYMMDD_SP3C.gz, where "sate" is the abbreviation (ENVI, ERS1, ERS2, JAS1, JAS2, TOPX) of the satellite name, YYYY stands for 4-digit year, MM stands for month and DD stands for day of the beginning of the file.More details on these orbits are provided in Rudenko et al. (2017)

Aufbau des GOME Datenprozessors

Ziel war es einen operationellen Datenprozessor aufzubauen, der den kontinuierlichen Datenstrom vom GOME-Instrument auf dem europaeischen Fernerkundungssatelliten ERS-2 systematisch zu verarbeiten und dadurch im wesentlichen Ozongesamtsaeulen zur Verfuegung zu stellen. Seit 1996 wird dieser Prozessor im Auftrag der Europaeischen Raumfahrtbehoerde betrieben und die entsprechenden Datenprodukte an ca. 40 Datennutzer verteilt.

ERS-1 pilot project: tropical rainforest investigation in Brazil using ERS-1 data

Das oben bezeichnete Pilotprojekt sollte als ERS-1 Pilotprojekt den Nutzen von ERS-1 SAR-Daten fuer Fragen der Regenwaldueberwachung aufzeigen und anwendungsorientierte Auswerteverfahren zu dieser Zielsetzung, insbesondere zur Erfassung der Rodungsdynamik, entwickeln. Es wurde von der DARA gefoerdert. Im Rahmen einer Kooperation mit dem brasilianischen Weltrauminstitut INPE wurden fuer ein Untersuchungsgebiet im Suedwesten Amazoniens, im Bundesstaat Acre, die Einsatzmoeglichkeiten der Mikrowellendaten des ERS zur Rodungskartierung untersucht und aufgezeigt und verschiedene Auswerteverfahren erprobt. Es wurde ein Verfahrensablauf entwickelt, der insbesondere auf dem multisaisonalen Informationsgehalt der ERS SAR-Daten aufbaut und dadurch den Informationsgehalt wesentlich steigert. Basis der Auswertungen war eine Gelaendekampagne im Sommer 1994 und die vergleichende Auswertung von Landsat TM-Daten verschiedener Jahre, fuer die aus vorherigen Arbeiten bereits umfangreiche Erfahrungen in der Waldueberwachung vorlagen. Vergleichende Auswertungen waren auch anhand der Daten der zwei Shuttle-Missionen von SIR-C/X-SAR (Ueberfliegungen im April und Oktober 1994 in drei Radarfrequenzbereichen) moeglich. Fuer die computergestuetzte Klassifizierung von Regenwald- und Rodungsgebieten mittels ERS SAR-Daten hat sich in Acre ein evidenzbasierter Klassifizierer (EBIS) bewaehrt, der auch texturelle Informationen in den Radarbildern mit beruecksichtigt. Die Trennbarkeit von Wald- und Nichtwaldflaechen und eine Differenzierung innerhalb der Rodungsgebiete (Weiden, Altweiden, Sukzessionsflaechen) wird durch multisaisonale Ueberlagerungen erhoeht. In Gebieten mit kleinparzellierten Flaechenaenderungen und Landnutzungsmustern (Rondonia) sind pixelbasierte Klassifizierungsverfahren mit entsprechenden Vorfilterungen vorzuziehen.

TRULI - Untersuchung zum Einsatz von EKS-SAR-Daten zur Ueberwachung von Tropenwaeldern

Auswertung von ERS-1 Radardaten fuer Ozeanische Anwendungen

Im ersten Teil sollen Invertierungsverfahren zur Gewinnung von Seegangsspektren aus ERS-1 SAR-Daten bis zur operationellen Anwendung verbessert werden. Die zeitliche und raeumliche Variabilitaet der mit diesem Verfahren gewonnenen Seegangsparamter soll global und regional untersucht und die Daten in einem kombinierten Wind-Seegangsdatenassimilationssystem genutzt werden. Im zweiten Teil sollen mesoskalige ozeanische und atmosphaerische Prozesse unter Verwendung von ERS-1 SAR-Daten und numerischen Modellen untersucht werden. Aus den Radarsignaturen mesoskaliger ozeanischer und atmosphaerischer Phaenomene sollen unter Verwendung von verbesserten SAR-Abbildungstheorien ozeanische und atmosphaerische Parameter abgeleitet werden. Diese Groessen werden dann mit Modellparamtern verglichen und sollen in ozeanische und atmosphaerische Modelle assimiliert werden.

Überprüfung der nicht 'Standarddaten' des GOME-Instrumentes auf dem ERS-2-Satelliten

Aufbau und Betrieb des Deutschen PAF zur Prozessierung und Archivierung von ERS-1-Daten

Pasta-Pilot Project for the Application of SAR-Techniques to Agricultural Statistics and Inspection of Land Use

Kartierung von Ueberschwemmungsgebieten bei Hochwasserereignissen mit Hilfe von Radar-Satellitendaten

In Form eines Pilotprojektes wurde untersucht, ob die Kartierung von Ueberschwemmungsgebieten bei Hochwasserereignissen in europaeischen Flusssystemen mit Radar-Satellitendaten moeglich ist. Es wurde das April-Hochwasser 1994 an der Werra, Thueringen, mit Shuttle-XSAR- und ERS-1-Radardaten untersucht. Es konnte gezeigt werden, dass Ueberschwemmungsgebiete eindeutig identifizierbar sind, speziell im Offenlandbereich. In bebauten Gebieten ist eine Erkennung der ueberschwemmten Bereiche nicht moeglich. Der Arbeitsmassstab betrug 1:25.000.

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