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Co-Kultivierungssysteme und Veredelungsverfahren für grüne Makroalgen zur Produktion nachhaltiger Biomaterialien, Teilvorhaben 2: Extraktion & Charakterisierung

(WMS) - Makrophyten-Monitoring - Vorkommen von Seegras und Grünalgen im Schleswig-Holsteinisches Wattenmeer ab 1994 (LKN.SH - NPV)

Dieser Darstellungsdienst stellt für das gesamte Makrophyten-Monitoring die ungefilterten Daten aller Erfassungsflüge ab 1994 bereit (UIG). Es handelt sich um Flugzeugkartierungen von Seegraswiesen und Grünalgen im Rahmen des trilateralen Monitoring-Programmes (TMAP). Der Bedeckungsgrad wird in 2 Dichteklassen der geschlossenen Bestände angegeben. Die Identifizierung der Flächen vom Sportflugzeug aus ist erst ab ca. 20% Deckung möglich. Die Daten wurden auf Basis einzelner Shapes in einer Datenbank zusammengeführt. Aus den Jahren 1989 und 1990 liegen ähnliche, aber in der Klassifikation abweichende, Kartierungen im Rahmen der Ökosystemforschung Schleswig-Holsteinsches Wattenmeer vor. Dieser Dienst beinhaltet folgende Layer: Seegras: ZOS_ALL_FLIHTS_ab1994 und Grünalgen: GRALG_ALL_FLIGHTS_ab1994. Aus diesen gesamten Daten ab 1994 wurde zusätzlich ein weiterer Dienst im Rahmen des Projektes MDI-DE (Marine Daten-Infrastruktur Deutschland) abgeleitet, der Seegras und Grünalgen als Eutrophierungsparameter, relevant für den MSRL Deskriptor 5, betrachtet. In dem genannten Eutrophierungs-Dienst wird nur ein Flug pro Jahres ausgegeben, nämlich der, bei dem der Bedeckungsgrad am höchsten war: vgl. WMS MSRL: D5-Eutrophierung (sh-lkn). Prüfung: Lageprüfung | Prüfungsbeschreibung: Lagevergleich mit anderen kartographischen Daten z. B. Seekarten des BSH | Dateninhalt (Bild): Lageprüfung

Fließgewässermessstelle Ruhstorf Pegel, Rott

Die Messstelle Ruhstorf Pegel (Messstellen-Nr: 13234) befindet sich im Gewässer Rott in Bayern. Die Messstelle dient der Überwachung des biologischen Zustands, des chemischen Zustands.

Makrophytische Grünalgen im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer 2019-07-26 (UTM)

Verbreitung makrophytischer Grünalgen im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer Jul. 2019; Übersichtskarte, Verschneidungsprodukt; Polygon Features | Prüfung: Struktur und Lageprüfung | Prüfungsbeschreibung: Struktur, Lage | Dateninhalt (Bild): Struktur und Lageprüfung Verbreitung makrophytischer Grünalgen im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer Jul. 2019; Übersichtskarte, Verschneidungsprodukt; Polygon Features | Prüfung: Struktur und Lageprüfung | Prüfungsbeschreibung: Struktur, Lage | Dateninhalt (Bild): Struktur und Lageprüfung#locale-eng:Distribution of macrophytic green algea in the Schleswig-Holstein Wadden Sea Jul. 2019; survey map, polygon features

Makrophytische Grünalgen im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer 1992-06-15 (UTM)

Verbreitung makrophytischer Grünalgen im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer im Sommer 1992; Übersichtskarte, Polygon Features#locale-ger:Distribution of macrophytic green algea in the Schleswig-Holstein Wadden Sea in summer 1992; survey map, polygon features

Makrophytische Grünalgen im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer 2013-07-25/29 (UTM)

Verbreitung makrophytischer Grünalgen im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer Juli 2013; Übersichtskarte, Verschneidungsprodukt; Polygon Features Verbreitung makrophytischer Grünalgen im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer Juli 2013; Übersichtskarte, Verschneidungsprodukt; Polygon Features#locale-eng:Distribution of macrophytic green algea in the Schleswig-Holstein Wadden Sea July 2013; survey map, polygon features

Makrophytische Grünalgen im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer 2016-07-28 (UTM)

Verbreitung makrophytischer Grünalgen im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer Juli 2016; Übersichtskarte, Verschneidungsprodukt; Polygon Features Verbreitung makrophytischer Grünalgen im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer Juli 2016; Übersichtskarte, Verschneidungsprodukt; Polygon Features#locale-eng:Distribution of macrophytic green algea in the Schleswig-Holstein Wadden Sea Juli 2016; survey map, polygon features

Fließgewässermessstelle Br. Munningen, Wörnitz

Die Messstelle Br. Munningen (Messstellen-Nr: 105438) befindet sich im Gewässer Wörnitz in Bayern. Die Messstelle dient der Überwachung des biologischen Zustands, des chemischen Zustands.

Fließgewässermessstelle Bad Abbach Pegel, Donau

Die Messstelle Bad Abbach Pegel (Messstellen-Nr: 4373) befindet sich im Gewässer Donau in Bayern. Die Messstelle dient der Überwachung des biologischen Zustands, des chemischen Zustands.

A validation data set of phytoplankton pigment concentrations and phytoplankton groups measured on water samples collected from various expeditions

This data set composes quality controlled in situ measurements of eight major pigments based on HPLC collected from various expeditions from 2016 to 2023. There are two subsets: subset 1 is the test dataset (99 matchups) extracted from and takes up 30 % of a global in situ PFT matchup data set, while the other 70 % was used for the retuning of the PFT algorithm for Sentinel 3 OLCI sensors. Subset 1 spans from 2016 to 2021 and is part of the global data set described in Xi et al. (2023): https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.954738. Subset 2 containing 134 matchups is a newly compiled dataset that composites in situ PFT data collected from four recent mostly polar expeditions with the research vessel Polarstern (Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung, 2017), that are PS126 (May–June 2021), PS131/1 (June–Aug 2022) and PS136 (May–June 2023) in the north Atlantic to the Arctic Ocean, and PS133 (Oct–Nov 2022) in the Southern Ocean. The in situ PFT data were derived from quality-controlled HPLC pigment concentrations using diagnostic pigment analysis (DPA) with updated pigment-specific weighting coefficients following Xi et al. (2023). This published data set has been used to validate satellite PFT products generated for the EU funded Copernicus Marine Service (CMEMS, https://marine.copernicus.eu/), which are derived from multi-sensor ocean color reflectance data and sea surface temperature using an empirical orthogonal function based approach (Xi et al. 2020; 2021).

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