Das Projekt "H2020-EU.2.1. - Industrial Leadership - Leadership in enabling and industrial technologies - (H2020-EU.2.1. - Führende Rolle der Industrie - Führende Rolle bei grundlegenden und industriellen Technologien), Entwicklung energieeffizienter Glasmodule (LaWin)" wird/wurde gefördert durch: Kommission der Europäischen Gemeinschaften Brüssel. Es wird/wurde ausgeführt durch: Universität Jena, Institut für Pharmazie, Lehrstuhl für Pharmazeutische Technologie.Wozu neue Glasmodule für Fenster und Fassaden? Etwa ein Viertel des Gesamtenergieverbraucht wird nur zum Heizen von deutschen Haushalten benötigt und geht zu schnell wieder an die Umwelt verloren. Alleine 50% der Wärmeenergie werden über Fenster und Fassaden an die Umgebung abgegeben ohne weiter genutzt oder gespeichert zu werden. Somit verbrauchen Gebäude im Allgemeinen mehr Energie als sie erzeugen und durch den hohen Energieverlust werden viele Ressourcen für den Heizprozess unsinnig verschwendet. Dieser Aspekt soll durch die Entwicklung energieeffizienter Glasmodule geändert werden und weltweit zu enormen Einsparungen fossiler Energiemengen führen. Zur Umsetzung dieses Konzeptes soll im zukünftigen Fenstern- und Fassadenelement eine transparente Flüssigkeit integriert werden, die sowohl Wärme als auch Kälte optimal transportiert, welche anschließend anderweitig genutzt oder gespeichert werden kann. Hierfür soll im Rahmen des LAWIN-Projektes eine begleitende Prozessbewertung für die Entwicklung neuer energieeffizienter Gläser durchgeführt werden. Eine angepasste Methodik soll für eine vergleichende Ökobilanzierung (LCA = Life-Cycle-Assessment) der unterschiedlichen Gläser entwickelt und abschließend eine ökoeffiziente Kostenanalyse (LCC = Life-Cycle-Costing) sowie eine EPD (Umwelt-Produktdeklaration) für ein neues energieeffizientes Glasmodul angefertigt werden.
Das Projekt "H2020-EU.2.1. - Industrial Leadership - Leadership in enabling and industrial technologies - (H2020-EU.2.1. - Führende Rolle der Industrie - Führende Rolle bei grundlegenden und industriellen Technologien), Gap Analysis for Integrated Atmospheric ECV CLImate Monitoring (GAIA-CLIM)" wird/wurde gefördert durch: Kommission der Europäischen Gemeinschaften Brüssel. Es wird/wurde ausgeführt durch: Stiftelsen Nansen Senter for Fjernmaaling.There is a recognised need for establishing sound methods for the characterisation of satellite-based Earth Observation (EO) data by surface-based and sub-orbital measurement platforms - spanning Atmosphere, Ocean and Land observations and the entire radiance spectrum. Robust EO instrument characterisation is about significantly more than simply where and when a given set of EO and ground-based / sub-orbital measurements is taken. It requires, in addition, quantified uncertainty estimation for the reference measurements and an understanding of additional uncertainties that accrue through mismatches in sampling location and time and the distinct measurement footprints to enable a complete mapping of the reference measurements onto EO measurements. It also needs user tools which include statistical tools and the integrating capabilities afforded by data assimilation systems to enable users to access and work with the data in a virtual observatory setting. It is only if robust uncertainty estimates are placed on the ground-based and sub-orbital data and used in the analysis that unambiguous interpretation of EO sensor performance can occur.
Das Projekt "H2020-EU.2.1. - Industrial Leadership - Leadership in enabling and industrial technologies - (H2020-EU.2.1. - Führende Rolle der Industrie - Führende Rolle bei grundlegenden und industriellen Technologien), Combined Positioning-Reflectometry Galileo Code Receiver for Forest Management (COREGAL)" wird/wurde gefördert durch: Kommission der Europäischen Gemeinschaften Brüssel. Es wird/wurde ausgeführt durch: DEIMOS Engenharia SA.Biomass mapping has gained increased interest for bioenergy, climate research and mitigation activities, such as reducing emissions from deforestation and forest degradation, sustainable management of forests and enhancement of forest carbon stocks (e.g. REDD initiative). However, continuous deforestation activity and forest management requires frequent and accurate monitoring which can be expensive and difficult to attain. In Brazil, optical satellite data is typically used by government but even such does not allow accurate enough mapping due cloud coverage, requiring combination of other sources such as in-situ and air-borne measurements. Furthermore, satellite radar signals can penetrate clouds but still today the spatial resolution is not sufficient. In COREGAL, a low cost unmanned fixed-plane Unmanned Aerial Vehicle (UAV) and service for biomass mapping will allow wide scale mapping in the Brazilian context of forest management. A first of a kind combined Position-Reflectometry Galileo receiver will be developed as main sensor for platform positioning and biomass estimation, the latter using reflected GNSS signals (also called GNSS-R) on tree canopies. High positioning accuracy (centimetre level) is required for surface point reflection determination, which is challenging for remote areas where no GNSS infrastructure is available as in the case of many forests in Brazil. However, Galileo AltBOC E5 signals offer unprecedented pseudorange measurement quality which can be used for novel high accuracy positioning. The UAV will be equipped and tested with a COREGAL receiver and optical cameras for aerial mapping and biomass estimation, enabling wide scale low cost mapping: UAV mapping is at least one order of magnitude lower cost than manned air-borne missions while GNSS-R can be seen as bi-static radar replacing expensive, heavy and power consuming radars. The consortium includes universities and companies for successful services and technology exploitation.