Soil moisture - the water stored in soil within reach of the plants - is a crucial parameter for a large number of applications. Consequently, the field of microwave remote sensing of soil moisture has been an important research topic since the 1970s. But only in the last few years significant progress towards operational soil moisture services has been made. This progress became possible due to advances in sensor technology and new algorithmic approaches. With the improved algorithms it has been possible to derive soil moisture from existing operational microwave sensors. The first global soil moisture dataset derived from ERS-1/2 scatterometer measurements was released in 2002. The first near-real-time operational soil moisture service was started by EUMETSAT in May 2008 based on METOP ASCAT, which is the successor instrument of the ERS-1/2 scatterometer. Austria has made important contributions to these developments. The algorithms for retrieving soil moisture from the C-band scatterometers on board of ERS-1/2 and METOP have been developed by the Vienna University of Technology (TU Wien). Within EUMETSAT's Satellite Application Facility in Support to Operational Hydrology and Water Management (Hydrology SAF) the Austrian meteorological service (ZAMG) coordinates the soil moisture activities and is responsible for building up operational services for value-added METOP ASCAT soil moisture products. The overall goal of the proposed project is to advance the use of soil moisture services based on METOP ASCAT and complementary satellite systems, most importantly SMOS and ENVISAT ASAR, by extending the Hydrology SAF products to Africa and Australia, carrying out extensive calibration and validation (Cal/Val) activities and by developing novel water hazards applications. The considered applications are weather forecasting, drought and yield monitoring, hydrologic prediction, epidemiological modelling, climate change, desertification monitoring and societal risks assessment. A project of comparable thematic focus and breath has not been proposed before. It is expected that the interdisciplinary cooperation of specialists from different fields will lead to important scientific innovations that will promote a wide use of satellite technology in water hazards applications.
The initiative Earth Observation Data Centre for Water Resource Monitoring (EODC-Water) has been launched for positioning Austrian expertise and capabilities in a focal area of current international engagement: A main EO satellite data service hub shall be established with Austrian footing to serve the water resources monitoring needs, and the related hydrological parameters, snow, glacier and land mapping requirements on a su-pranational and global scale.
Die Entwicklung von Sorten, die bei einer effizienteren Nutzung vorhandenen Stickstoffs hohe Ertragsstabilität und hohe Backqualität auch unter ungünstigen Umweltbedingungen garantieren, ist eine Herausforderung in Hinblick auf das erhöhte Risiko für das Auftreten von Hitzewellen und Trockenheit in ausgedehnten Gebieten Zentral- und Osteuropas. EFFICIENT WHEAT ist ein kollektives Forschungsprojekt der Österreichischen Agentur für Gesundheit und Ernährungssicherheit (AGES), der TU München Lehrstuhl Pflanzenzüchtung (TUM), der Bayerischen Landesanstalt für Landwirtschaft (LfL), KWS Lochow GmbH, Lantmännen SW Seed GmbH, Saatzucht Streng-Engelen GmbH & Co. KG, Secobra Saatzucht GmbH, Saatzucht Donau GesmbH & Co.KG und Saatzucht Edelhof. Da die ungarische Agrarwirtschaft ganz besonders stark vom Problem Trockenheit betroffen ist, besteht außerdem eine Zusammenarbeit mit der Cereal Research Non-profit Company (CRC). Angestrebt wird die Beschleunigung des Züchtungsfortschritts bei Winterweizen durch eine Verbesserung des vorhandenen Zuchtmaterials hinsichtlich Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und Trockentoleranz ohne signifikante Ertrags- oder Qualitätseinbußen. Dabei werden im Einzelnen die Identifizierung von Sorten mit hohem Ertrags- und Qualitätspotential, welche Gene tragen, die mit einer höheren NUE unter Trockenstress assoziiert sind, die Etablierung von Screening-Techniken für N-assoziierte Merkmale zur großflächigen Anwendung im Zuchtgarten sowie die Entwicklung molekularer Marker für die markergestützte Selektion anvisiert. Drei verschiedene Arbeitspakete werden bearbeitet: 1. die phänotypische Charakterisierung von 30 europäischen Elitewinterweizengenotypen in Feldversuchen an 11 (klimatisch) unterschiedlichen Standorten in Deutschland, Österreich und Ungarn, 2. die Analyse indirekter und direkter Backqualitätsparameter sowie 3. Assoziationskartierung von QTL für eine verbesserte NUE unter Trockenstressbedingungen. Im Rahmen von EFFICIENT WHEAT soll geprüft werden, ob die vorhandenen europäischen Hochertragssorten wertvolle Allele für eine verbesserte Stickstoffnutzungseffizienz tragen, die unter Trockenstress wirksam werden. Das Kernsortiment von 30 Winterweizengenotypen, gezüchtet in Österreich, Deutschland, Ungarn, Frankreich und England, stellt das Elitezuchtmaterial unterschiedlicher klimatischer Regionen dar. Diese ausgewählten Sorten werden im Feld bei natürlicher Bewässerung und auf sandigen Böden mit zusätzlicher Bewässerung angebaut. Weiterhin werden Gewächshausversuche unter kontrollierten Bedingungen durchgeführt. Als Grundlage für die angestrebte Marker-Merkmals-Assoziationskartierung werden morpho-physiologische Merkmale erfasst, die allelische Variation von N-assoziierten Kandidatengenen innerhalb der Winterweizensorten untersucht sowie stickstoffrelevante Parameter in Stroh, Korn und Boden ermittelt. usw.
ReSciPI strives to provide policy-relevant insights on how climate science and climate policy can be integrated in a more productive way. The project builds on an innovative theoretical approach that clearly goes beyond mere 'knowledge transfer and conceptualizes science-policy interactions in an iterative and reflexive manner ('knowledge brokerage, KB). Specifically, ReSciPI aims to: (i) map and analyze the institutions, actors and processes of science-policy interaction in Austrian climate policy in order to identify the strengths, weaknesses, potentials and obstacles for an effective KB; (ii) provide an overview of different forms of institutionalization of climate KB in selected industrialized countries (stocktaking survey); (iii) get a profound understanding of how climate science and climate policy are effectively integrated in innovative KB models (in-depth cases); (iv) to provide options on how to improve institutions and processes of KB by synthesizing the empirical in-sights gained and critically reflecting with relevant stakeholders, preferably in the ACRP Forum, on how a productive climate science-policy interface in Austria and beyond could look like.
Meteorological satellites operated by EUMETSAT can provide information on a wide range of environmental processes taking place in the atmosphere and on the Earth's surface. For development and production of higher-level geophysical products, EUMETSAT has established a network of so-called Satellite Application Facilities (SAFs) which undertake, on a distributed basis, the necessary research, development and operational services and products aimed at enhancing the value and use of meteorological satellite data for applications. The objective of the H-SAF is to support operational hydrology and water management in Europe by providing remotely sensed information about rainfall, soil moisture and snow cover in near-real-time. The task of TU Wien is to develop, together with the Austrian Weather Service (ZAMG) and the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), soil moisture products based on data acquired by the Advanced Scatterometer (ASCAT) on-board METOP. The role of TU Wien is to develop algorithms for retrieval of surface soil moisture information for European watersheds, which will later be operated by ZAMG. The task of ECMWF is to assimilate the ASCAT surface soil moisture data into their models to estimate the root-zone soil moisture content which is also of high interest for hydrological models. The H-SAF is hosted by the Italian Weather Service (Officio Generale per la Meteorologia). The H-SAF is now in its first Continuous Development and Operations Phase (CDOP1).
In this project energy scenarios up to the year 2030 representing economic trends and impacts of climate and energy policies are developed. These provide a basis for the reporting duties 'monitoring mechanism' of the Federal Environmental Agency regarding the UNFCCC. For this purpose the dynamic econometric Input-Output (DEIO) model of the WIFO is used. lt represents energy demands of 59 NACE 2-digit sectors, and the household sector in relations to energy prices, technical and socio-demographic variables such as stock of dwellings and energy efficiency explaining economic developments. The DEIQ model is linked to three partial bottom-up models of other research groups, which describe the heating system, electricity demand and power generation and the transport sector. Scenario results are presented according to the template of the aggregated energy balance of Statistics Austria with regard to 1. the reference, with-measures (WM) scenario, 2. a sensitivity analysis to the reference scenario, and 3. a climate and energy policy scenario (with additional-measures, WAM) with 4. a sensitivity analysis 10 the WAM scenario. The WM scenario is based on recent WIFO economic forecasts and focuses on the impacts of the economic crisis on energy demand. The WAM scenario is based on the Austrian Energy Strategy, reflecting the targets of the final energy consumption (1,100 PJ p.a.), the share of renewable energy according to the definition of the EU climate and energy package (34 percent) and the reduction of greenhouse gases by 16 percent within the EU 'effort sharing.
Hauptziel des MATSIM-Projektes (Phase A und B) ist die vollständige mathematische Simulation des Matroshka-Phantoms unter Verwendung von Monte-Carlo-Transportcodes. Das Projekt wird im Rahmen des bereits laufenden ESA-ELIPS-Projektes Matroshka, einer internationalen Zusammenarbeit von mehr als 18 Forschungsinstituten aus der ganzen Welt unter der Koordination des Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) durchgeführt. Die Matroshka-Einrichtung wurde entwickelt, um die Strahlenexposition eines Astronauten während einer extravehikularen Aktivität (EVA) auf der internationalen Raumstation (ISS) festzustellen. Zu diesem Zweck wurde in dem Experiment die Dosisverteilung innerhalb eines anthropomorphen, an der Außenseite der ISS exponierten Phantoms durch einige tausend Thermolumineszenzdosimeter (TLD) gemessen. Im Rahmen von MATSIM-A wurde ein numerisches Modell des MATROSHKA-Phantoms entwickelt, welches in Bezug auf Geometrie, Material und Dichteverteilung dem realen Phantom entspricht. Die übertragene Energie und die Verteilung der absorbierten Dosis innerhalb des Phantomkörpers wurden für Photonen- und Neutronenfelder simuliert, die zur Validierung des numerischen Modells herangezogen werden. Im Rahmen von MATSIM-B wird die simulierte Dosisverteilung innerhalb des Phantoms mit den TLD-Messdaten bei Bestrahlung in Photonen- und Neutronenfeldern verglichen, die in österreichischen Referenzlaboratorien verfügbar sind. Weitere Bestrahlungen in Ionenfeldern werden geplant. Die Validierung des numerischen Modells durch TLD-Referenzmessungen bildet die Grundlage, um die Dosisverteilung im Phantom unter den für den Orbit der ISS erwarteten Strahlungsbedingungen zu untersuchen. Zusätzlich wird das Ansprechvermögen eines gewebeäquivalenten Proportionalzählers (TEPC) in der Strahlungsumgebung der ISS simuliert. Die resultierende mikrodosimetrische Verteilung soll zusätzliche Information über die Strahlenqualität geben. Diese Informationen sind für eine umfassende Risikobeurteilung der Strahlengefahr für den Menschen im Weltraum durch ionisierende, hochenergetische Teilchenstrahlung erforderlich und sollen in die Planung der zukünftigen Phase 3 des Matroshka-Projektes einfließen.
Narrative description of Project: SPLASH has been the name of the European Union Water Initiative European Research Area Network (EUWI Era-Net). This network project has been developed and implemented by a consortium of 15 ministries, funding agencies and national research and technological development authorities from 11 European countries. Objective: The overall aim of SPLASH has been to improve water research for poverty reduction and thus to contribute to achieving the Millennium Development Goals (MDGs). SPLASH objective has been to improve the effectiveness of European funded research on water for development and to develop the capacity of local organizations to coordinate and communicate their research activities. The project focus was Africa and the Mekong region. SPLASH focussed on the following specific objectives: - To coordinate existing national and regional research programmes to minimise duplication and identify gaps; - To design collaborative research programmes which address identified needs; - To speed up knowledge sharing between researchers and practitioners; - To map good research management to maximise use of resources; - To support the transfer of research into practice. Description of actual services provided by your staff within the assignment: In close collaboration with the Austrian Development Agency HYDROPHIL experts worked with other European agencies on the implementation of several Work Packages (WP) and specifically was responsible for the fulfilment of WP4 - Engagement of Main Actors (i.e., from Africa and the Mekong region). HYDROPHIL conducted regional stakeholder consultations in Western Africa (Ouagadougou, Burkina Faso), Eastern Africa (Kisumu, Kenya) and in the Mekong Basin (Phnom Penh, Cambodia).
Das räumlich explizite klimasensitive 3D-Waldökosystemmodell PICUS wurde kürzlich durch ein biogeochemisches Bodenmodul (TRACE) zur Simulation von C- und N-Kreisläufen ergänzt und steht derzeit in einer anhand von Literaturdaten und Expertenwissen parametrisierten Version für Szenarioanalysen zur Verfügung. Ziel des gegenständlichen Projektes ist es, das ergänzte Modell PICUS v1.41 anhand von Daten von Dauerversuchsflächen des BFW (unbehandelte Parzellen von Düngungsversuchen mit Beobachtungszeiträumen von bis zu 35 Jahren) zu validieren um es in einer überprüften und zuverlässigen Version für die Analyse von Konzepten zur nachhaltigen Waldbewirtschaftung zur Verfügung zu stellen. Für die hier beschriebenen Experimente konnten die Versuchsflächen Grottenhof, Helfenberg und Karlstift verwendet werden. Insgesamt kann festgestellt werden, dass die letztendliche Bereitstellung der Vergleichswerte für C und N Pools für die Versuchsflächen zahlreiche Probleme aufwirft, deren Lösung meist mit zusätzlicher Unsicherheit in den Vergleichswerten verbunden ist. Die Ergebnisse der Vergleiche von simulierten und beobachteten Systemgrößen waren für die oberirdische Biomasseentwicklung (Bestandesparameter) i.A. sehr zufriedenstellend. Bei den Boden-Pools für C und N konnte in den meisten Fällen der allgemeine Entwicklungstrend reproduziert werden. Details (Form der Ab- bzw. Zunahme über die Beobachtungsperiode, absolute Größenordnung der Veränderungen in den Poolgrößen) aber von PICUS nicht immer zufriedenstellend simuliert werden konnte. Grund dafür ist vor allem, dass kurzfristige Trendumkehren in C und N Pools von Bodenmodellen aufgrund deren Konzeption i.A. nicht simuliert werden können, soferne keine exogenen Faktoren den dafür benötigten Impuls liefern. Dies kann zum Beispiel durch Streuinput oder durch Veränderungen in der N-Deposition bewerkstelligt werden. Berücksichtigt man die generische Initialisierung und Parameterisierung von PICUS v1.41, dann sind die Ergebnisse als vielversprechend zu bezeichnen. Bei standorts- und parzellenspezifischen Kalibrierungsschritten ist eine noch bessere Anpassung der simulierten and die beobachteten C und N Pools zu erwarten. Damit einhergehen würde allerdings die Möglichkeit, PICUS v1.41 für großflächige regionale und nationale Simulationsstudien einzusetzen. Als Folgerung aus diesen Erkenntnissen wird demnächst versucht werden, den Initialisierungansatz für Erhebungspunkte der Waldinventur weiter zu verbessern.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 19 |
| Wissenschaft | 2 |
| Type | Count |
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| Förderprogramm | 19 |
| License | Count |
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| Offen | 19 |
| Language | Count |
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| Deutsch | 6 |
| Englisch | 17 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Keine | 18 |
| Webseite | 1 |
| Topic | Count |
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| Boden | 17 |
| Lebewesen und Lebensräume | 18 |
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| Mensch und Umwelt | 19 |
| Wasser | 13 |
| Weitere | 19 |