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Found 19 results.

Dokumentationshandbuch SIMWASER

Feasibilty Study for the Earth Observation Data Center for Water Resources Monitoring - EODC Water Study

The initiative Earth Observation Data Centre for Water Resource Monitoring (EODC-Water) has been launched for positioning Austrian expertise and capabilities in a focal area of current international engagement: A main EO satellite data service hub shall be established with Austrian footing to serve the water resources monitoring needs, and the related hydrological parameters, snow, glacier and land mapping requirements on a su-pranational and global scale.

EFFICIENT WHEAT - Verbesserung der Stickstoffnutzungseffizienz in Europäischem Winterweizen unter Trockenstress

Die Entwicklung von Sorten, die bei einer effizienteren Nutzung vorhandenen Stickstoffs hohe Ertragsstabilität und hohe Backqualität auch unter ungünstigen Umweltbedingungen garantieren, ist eine Herausforderung in Hinblick auf das erhöhte Risiko für das Auftreten von Hitzewellen und Trockenheit in ausgedehnten Gebieten Zentral- und Osteuropas. EFFICIENT WHEAT ist ein kollektives Forschungsprojekt der Österreichischen Agentur für Gesundheit und Ernährungssicherheit (AGES), der TU München Lehrstuhl Pflanzenzüchtung (TUM), der Bayerischen Landesanstalt für Landwirtschaft (LfL), KWS Lochow GmbH, Lantmännen SW Seed GmbH, Saatzucht Streng-Engelen GmbH & Co. KG, Secobra Saatzucht GmbH, Saatzucht Donau GesmbH & Co.KG und Saatzucht Edelhof. Da die ungarische Agrarwirtschaft ganz besonders stark vom Problem Trockenheit betroffen ist, besteht außerdem eine Zusammenarbeit mit der Cereal Research Non-profit Company (CRC). Angestrebt wird die Beschleunigung des Züchtungsfortschritts bei Winterweizen durch eine Verbesserung des vorhandenen Zuchtmaterials hinsichtlich Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und Trockentoleranz ohne signifikante Ertrags- oder Qualitätseinbußen. Dabei werden im Einzelnen die Identifizierung von Sorten mit hohem Ertrags- und Qualitätspotential, welche Gene tragen, die mit einer höheren NUE unter Trockenstress assoziiert sind, die Etablierung von Screening-Techniken für N-assoziierte Merkmale zur großflächigen Anwendung im Zuchtgarten sowie die Entwicklung molekularer Marker für die markergestützte Selektion anvisiert. Drei verschiedene Arbeitspakete werden bearbeitet: 1. die phänotypische Charakterisierung von 30 europäischen Elitewinterweizengenotypen in Feldversuchen an 11 (klimatisch) unterschiedlichen Standorten in Deutschland, Österreich und Ungarn, 2. die Analyse indirekter und direkter Backqualitätsparameter sowie 3. Assoziationskartierung von QTL für eine verbesserte NUE unter Trockenstressbedingungen. Im Rahmen von EFFICIENT WHEAT soll geprüft werden, ob die vorhandenen europäischen Hochertragssorten wertvolle Allele für eine verbesserte Stickstoffnutzungseffizienz tragen, die unter Trockenstress wirksam werden. Das Kernsortiment von 30 Winterweizengenotypen, gezüchtet in Österreich, Deutschland, Ungarn, Frankreich und England, stellt das Elitezuchtmaterial unterschiedlicher klimatischer Regionen dar. Diese ausgewählten Sorten werden im Feld bei natürlicher Bewässerung und auf sandigen Böden mit zusätzlicher Bewässerung angebaut. Weiterhin werden Gewächshausversuche unter kontrollierten Bedingungen durchgeführt. Als Grundlage für die angestrebte Marker-Merkmals-Assoziationskartierung werden morpho-physiologische Merkmale erfasst, die allelische Variation von N-assoziierten Kandidatengenen innerhalb der Winterweizensorten untersucht sowie stickstoffrelevante Parameter in Stroh, Korn und Boden ermittelt. usw.

Räumliche und sektorale Operationalisierung von Energieresilienz zur Minimierung der Verwundbarkeit der Regionen 2020/2050 - Resilienz Österreich

Die Energiewende wird unter anderem durch die Verknappung fossiler Energie getrieben, zugleich stellt dies das Energiesystem vor eine große Herausforderung. Um Maßnahmen zur Erhöhung der Resilienz des Energiesystems zu ermöglichen wird ein Index der regionalen Verwundbarkeit der österreichischen Energiewende bis 2020/2050 angesichts von Energiekrisen und anderen Stressoren auf Basis der KLIEN-Projekte 'Powerdown', 'Save our Surface', 'Feasible Futures', 'Zersiedelt', 'PlanVision', 'KlimAdapt'und 'PRESENCE'erstellt. Der Index setzt sich aus Resilienz-Indikatoren zusammen und integriert technische, ökonomische, ökologische und soziale Faktoren. Die Energieresilienz wird regionalisiert für ganz Österreich kartographisch dargestellt und in zwei Fallstudien zu Klima- und Energiemodellregionen exemplarisch analysiert und validiert. Regionale Energiewendepfade werden mit Fokus auf Klima- und Energiemodellregionen des KLIEN in SWOT-Analysen auf ihre Resilienz hin bewertet.

Austrian Climate Research Programme (ACRP), KPC - Modelling epidemiological and economic consequences of Grapevine Flavescence doree phytoplasma to Austrian viticulture under a climate change scenario

Climate warming allows invasive pests to establish in areas where they have not been recognized before. Since its introduction in the 1950s in South France, Grapevine Fla-vescence dorée (GFD), a major disease of grapevines, has spread significantly in Europe and has now reached the southeast of Styria, which currently marks the northeastern border of its extension. The present project aims to model the current and future potential distribution of the disease and its vector, the leafhopper Scaphoideus titanus, in Europe under the influence of climate change. Vine growing areas of high risk in Austria will be defined. An epidemiological model will simulate the temporal and spatial dynamics of the spread of the disease and its vector. The epidemiological model will then be used to assess the potential economic impact of GFD to Austrian viticulture. The results of the project will be communicated to stakeholders, risk managers, policy makers and the public.

Global Monitoring of Soil Moisture for Water Hazards Assessment (GMSM) - Phase I

Soil moisture - the water stored in soil within reach of the plants - is a crucial parameter for a large number of applications. Consequently, the field of microwave remote sensing of soil moisture has been an important research topic since the 1970s. But only in the last few years significant progress towards operational soil moisture services has been made. This progress became possible due to advances in sensor technology and new algorithmic approaches. With the improved algorithms it has been possible to derive soil moisture from existing operational microwave sensors. The first global soil moisture dataset derived from ERS-1/2 scatterometer measurements was released in 2002. The first near-real-time operational soil moisture service was started by EUMETSAT in May 2008 based on METOP ASCAT, which is the successor instrument of the ERS-1/2 scatterometer. Austria has made important contributions to these developments. The algorithms for retrieving soil moisture from the C-band scatterometers on board of ERS-1/2 and METOP have been developed by the Vienna University of Technology (TU Wien). Within EUMETSAT's Satellite Application Facility in Support to Operational Hydrology and Water Management (Hydrology SAF) the Austrian meteorological service (ZAMG) coordinates the soil moisture activities and is responsible for building up operational services for value-added METOP ASCAT soil moisture products. The overall goal of the proposed project is to advance the use of soil moisture services based on METOP ASCAT and complementary satellite systems, most importantly SMOS and ENVISAT ASAR, by extending the Hydrology SAF products to Africa and Australia, carrying out extensive calibration and validation (Cal/Val) activities and by developing novel water hazards applications. The considered applications are weather forecasting, drought and yield monitoring, hydrologic prediction, epidemiological modelling, climate change, desertification monitoring and societal risks assessment. A project of comparable thematic focus and breath has not been proposed before. It is expected that the interdisciplinary cooperation of specialists from different fields will lead to important scientific innovations that will promote a wide use of satellite technology in water hazards applications.

SPLASH - European Union Water Initiative - European Research Area Network (EUWI Era-Net)

Narrative description of Project: SPLASH has been the name of the European Union Water Initiative European Research Area Network (EUWI Era-Net). This network project has been developed and implemented by a consortium of 15 ministries, funding agencies and national research and technological development authorities from 11 European countries. Objective: The overall aim of SPLASH has been to improve water research for poverty reduction and thus to contribute to achieving the Millennium Development Goals (MDGs). SPLASH objective has been to improve the effectiveness of European funded research on water for development and to develop the capacity of local organizations to coordinate and communicate their research activities. The project focus was Africa and the Mekong region. SPLASH focussed on the following specific objectives: - To coordinate existing national and regional research programmes to minimise duplication and identify gaps; - To design collaborative research programmes which address identified needs; - To speed up knowledge sharing between researchers and practitioners; - To map good research management to maximise use of resources; - To support the transfer of research into practice. Description of actual services provided by your staff within the assignment: In close collaboration with the Austrian Development Agency HYDROPHIL experts worked with other European agencies on the implementation of several Work Packages (WP) and specifically was responsible for the fulfilment of WP4 - Engagement of Main Actors (i.e., from Africa and the Mekong region). HYDROPHIL conducted regional stakeholder consultations in Western Africa (Ouagadougou, Burkina Faso), Eastern Africa (Kisumu, Kenya) and in the Mekong Basin (Phnom Penh, Cambodia).

Validierung eines einzelbaumbasierten Waldökosystemmodelles zur Simulation von C- und N-Kreisläufen

Das räumlich explizite klimasensitive 3D-Waldökosystemmodell PICUS wurde kürzlich durch ein biogeochemisches Bodenmodul (TRACE) zur Simulation von C- und N-Kreisläufen ergänzt und steht derzeit in einer anhand von Literaturdaten und Expertenwissen parametrisierten Version für Szenarioanalysen zur Verfügung. Ziel des gegenständlichen Projektes ist es, das ergänzte Modell PICUS v1.41 anhand von Daten von Dauerversuchsflächen des BFW (unbehandelte Parzellen von Düngungsversuchen mit Beobachtungszeiträumen von bis zu 35 Jahren) zu validieren um es in einer überprüften und zuverlässigen Version für die Analyse von Konzepten zur nachhaltigen Waldbewirtschaftung zur Verfügung zu stellen. Für die hier beschriebenen Experimente konnten die Versuchsflächen Grottenhof, Helfenberg und Karlstift verwendet werden. Insgesamt kann festgestellt werden, dass die letztendliche Bereitstellung der Vergleichswerte für C und N Pools für die Versuchsflächen zahlreiche Probleme aufwirft, deren Lösung meist mit zusätzlicher Unsicherheit in den Vergleichswerten verbunden ist. Die Ergebnisse der Vergleiche von simulierten und beobachteten Systemgrößen waren für die oberirdische Biomasseentwicklung (Bestandesparameter) i.A. sehr zufriedenstellend. Bei den Boden-Pools für C und N konnte in den meisten Fällen der allgemeine Entwicklungstrend reproduziert werden. Details (Form der Ab- bzw. Zunahme über die Beobachtungsperiode, absolute Größenordnung der Veränderungen in den Poolgrößen) aber von PICUS nicht immer zufriedenstellend simuliert werden konnte. Grund dafür ist vor allem, dass kurzfristige Trendumkehren in C und N Pools von Bodenmodellen aufgrund deren Konzeption i.A. nicht simuliert werden können, soferne keine exogenen Faktoren den dafür benötigten Impuls liefern. Dies kann zum Beispiel durch Streuinput oder durch Veränderungen in der N-Deposition bewerkstelligt werden. Berücksichtigt man die generische Initialisierung und Parameterisierung von PICUS v1.41, dann sind die Ergebnisse als vielversprechend zu bezeichnen. Bei standorts- und parzellenspezifischen Kalibrierungsschritten ist eine noch bessere Anpassung der simulierten and die beobachteten C und N Pools zu erwarten. Damit einhergehen würde allerdings die Möglichkeit, PICUS v1.41 für großflächige regionale und nationale Simulationsstudien einzusetzen. Als Folgerung aus diesen Erkenntnissen wird demnächst versucht werden, den Initialisierungansatz für Erhebungspunkte der Waldinventur weiter zu verbessern.

Austrian Settlement and Alpine Environment Cluster for GMES

The project aims to develop innovative, sustainable services in the settlement and alpine environment markets as well as in the supporting infrastructure. It contributes to the European Global Monitoring of Environment and Security (GMES) programme which was initiated to support Europe s goals regarding sustainable development and global governance by providing timely and quality data, information and knowledge. The project brings together Austrian commercial and research organizations with backgrounds in earth observation and geographic information systems. The Vienna University of Technology (TU Wien) contributes in this project to the thematic area settlements which aims to produce novel products by combining high-resolution satellite imagery, airborne laser scanner data, street layers and census data. Foreseen products are urban land cover, urban structural maps, population density maps, and many more. TU Wien s role concerns mainly the processing of airborne laser scanner data and quality control of the synergistic products.

Effects of different tillage methods on runoff, soil loss, and erosion related soil quality indicators on sloped cropland

Soil erosion is a major threat to the resource soil. Loss of topsoil as well as deposition of eroded material affect all functions a soil has to fulfill including soil productivity, filtering, buffering, de-grading and detoxifying. In 1994 a field experiment started at three locations in Lower Austria to investigate the effect of different tillage practices on crop yield, surface runoff, soil erosion, and nutrient and pesticide losses. The tillage practices include 1) conventional tillage, 2) conservation tillage with cover crop, and 3) no-till with cover crop. Eight years after initiation of this field study this project will investigate the impact of these tillage practices on soil quality. Overall objectives of this study are 1) to collect data to evaluate best management practices (BMP) for Austrian farming conditions, 2) to investigate the effect of conventional tillage, conservation tillage and no-till on soil physical, chemical and biological properties, 3) to investigate temporal and spatial variability of soil properties induced by soil management along a slope, and 3) to collect data to evaluate best management practices for Austrian conditions. The study design of the erosion measurements consists of 4 m wide and 15 m long runoff plots for each management variation. Inclination of hillslopes varies between 6 and 16 percent. Runoff and sediments are collected for each erosive rain storm event with an automated measuring device. Nutrient (nitrogen and phosphorus) and pesticide losses associated with runoff and sediment are determined. To asses long-term effects of soil tillage/management on soil quality undisturbed and disturbed soil samples are taken at all three sites in different soil depths over the root zone and main physi-cal, chemical and biological soil properties are investigated. To investigate the effect of time and location along the hillslope on soil quality, three slope positions (summit, middle slope, footslope) are selected at each site. Soil moisture and soil tension are measured in weekly intervals to invest-igate possible differences in hydrologic condition. Soil samples are taken in appr. 4 weeks intervals and some physical, chemical and biological soil parameters are investigated. Crop yields are determined for each hillslope position. Improved soil physical, chemical and biological properties upgrade the ability of a soil to fulfill all functions like productivity, storage, filtering and buffering aso. Increased soil quality reduces also environmental risks like contamination of surface and groundwater bodies with nutrients or contaminants. The results of this project will also provide data for evaluation of BMPs and information about sensitive areas in watersheds with respect to groundwater contamination.

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