Diese Daten stammen von den Stationen des DWD und rechtlich sowie qualitativ gleichgestellten Partnernetzen. Umfangreiche Stationsmetadaten (Stationsverlegungen, Instrumentenwechsel, Wechsel der Bezugszeit, Änderungen in den Algorithmen) werden beim Download mitgeliefert. Der Datensatz ist aufgeteilt in einen versionierten Teil mit abgeschlossener Qualitätsprüfung, im Verzeichnis ./historical/. Und einen sich kontinuierlich aktualisierenden Teil, für den die Qualitätsprüfung noch nicht abgeschlossen ist, im Verzeichnis ./recent/. In dem Ordner ./timeseries_overview/ stehen Angaben zu langen Zeitreihen zur Verfügung.
Diese Daten stammen von den Stationen des DWD und rechtlich sowie qualitativ gleichgestellten Partnernetzen. Umfangreiche Stationsmetadaten (Stationsverlegungen, Instrumentenwechsel, Wechsel der Bezugszeit, Änderungen in den Algorithmen) werden beim Download mitgeliefert. Für die Daten ist die Qualitätsprüfung abgeschlossen.
Auf Basis der Rasterdaten DUETT werden zusätzlich Punktdaten an den Koordinaten von 576 Messstandorten des DWD bestimmt. Diese Pseudo-Stationsdaten werden mit Hilfe einer einfachen ‚Nearest-Neighbour‘-Zuordnung aus den Rasterdaten extrahiert und anschließend einer topografischen Korrektur unterzogen. Diese Korrektur erfolgt unter Verwendung hoch aufgelöster topografischer Daten und erfasst in erster Linie das mögliche Blockieren direkter solarer Strahlung durch umliegende Berge. Zugehörige Unsicherheiten werden ebenfalls über eine ‚Nearest-Neighbour‘-Zuordnung aus den Rasterdaten bestimmt und in der aktuellen Programm-Version keiner weiteren Anpassung unterzogen. Der Datensatz ist aufgeteilt in einen stündlich aktualisierten Teil im Verzeichnis ./{parameter}/recent/ und ein Archiv älterer Daten im Verzeichnis ./{parameter}/historical/.
Diese Daten werden durch Kombination von Satelliten- und Bodenbeobachtungen der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer erzeugt. Die zugehörigen Verfahren wurden im Rahmen des Projekts DUETT entwickelt und werden fortlaufend angepasst und verbessert. Es werden Rasterdaten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer in der Projektion EPSG:3035 für Deutschland mit einer räumlichen Auflösung von 1 km und einer zeitlichen Auflösung von 1 Stunde (Mittelwerte bzw. Summen für synoptische Stunden, jeweils endend zur Minute 50) erstellt. Der Datensatz ist aufgeteilt in einen stündlich aktualisierten Teil im Verzeichnis ./{parameter}/recent/ und ein Archiv älterer Daten im Verzeichnis ./{parameter}/historical/.
Maps of anomalies of monthly mean sunshine duration derived from CLIMAT bulletins on a 0.1x0.1 degree grid (reference period 1961-1990), provided by WMO RA VI Regional Climate Centre (RCC) on Climate Monitoring
Als Sonnenscheindauer bezeichnet man die tatsächliche Dauer der direkten Sonnenstrahlung an einem bestimmten Ort innerhalb eines definierten Zeitraumes. Indirekt liefert die Sonnenscheindauer somit auch Hinweise auf die Stärke der Bewölkung. Die Flächenkarten der 30-jährigen Mittelwerte des Beobachtungszeitraumes ab 1951 stehen als Einzeljahre, Jahreszeiten und in Monate in Stunden (h) zur Verfügung. Bei allen Daten handelt es sich um absolute Werte, die als Raster im GeoTiff-Format zur Verfügung gestellt werden.
Diese Daten werden durch Kombination von Satelliten- und Bodenbeobachtungen der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer erzeugt. Die zugehörigen Verfahren wurden im Rahmen des Projekts DUETT entwickelt und werden fortlaufend angepasst und verbessert. Es werden Rasterdaten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer in der Projektion EPSG:3034 für Deutschland mit einer räumlichen Auflösung von 2 km und einer zeitlichen Auflösung von 1 Stunde (Mittelwerte bzw. Summen für synoptische Stunden, jeweils endend zur Minute 50) erstellt. Der Datensatz ist aufgeteilt in einen stündlich aktualisierten Teil im Verzeichnis ./{parameter}/recent/ und ein Archiv älterer Daten im Verzeichnis ./{parameter}/historical/.
Diese Daten stammen von den Stationen des DWD und qualitativ sowie rechtlich gleichgestellten Partnernetzen. Umfangreiche Stationsmetadaten (Stationsverlegungen, Instrumentenwechsel, Wechsel der Bezugszeit, Änderungen in den Algorithmen) werden beim Download über das CDC-Portal mitgeliefert. Die Messungen sind einem Zeitstempel in UTC zugeordnet, welcher das Ende des 10-min Intervalls markiert.
In the INDECIS project, around 610K meteorological station-based observations were rescued over the Balkans and Central Europe for the main climate variables (maximum and minimum temperature, rainfall, sunshine duration and snow depth) along the 20th century at daily scale. Digitizing was carried out by using a strict "key as you see" method, meaning that the digitizers type the values provided by data images, rather than using any coding system. Digitizers carefully cross-checked the typed values against original sources for the 10th, 20th and 30th day of each month to make sure that no days were skipped or repeated during the digitizing process. Monthly totals and statistical summaries were computed from transcribed data and were compared with monthly totals and summaries provided by data sources to check accuracy as preliminary quality control. This dataset is considered as raw data since any consistent quality control and homogenisation testing were applied to identify potential errors and data biases.
<p>Der Datensatz enthält die Hauptwitterungsmerkmale 1960 bis 2023 für Düsseldorf.</p> <p>Witterung ist das Wetter bzw. ist das Wetterverhältnis in einem bestimmten Zeitabschnitt (von mehreren Tagen bis zu einer Jahreszeit) auf ein bestimmtes Gebiet bezogen. Sie bildet die regionale Auswirkung von aktuellem Wetter und lokalem Klima, insbesondere in Bezug auf die fühlbaren Wetterelemente wie Niederschlag, Temperatur, Wind, Luftdruck und Luftfeuchtigkeit.</p> <p>Betrachtet man das Wetter an einem Ort über einen Zeitraum mehrerer Tage oder Wochen, zeigt der Gang der Wetterelemente – die <i>Wetterlage</i> – oft einen ähnlichen Verlauf über mehrere Tage. So wechseln sich häufig die Wetterelemente ab. Auch im Bereich von Wochen zeigen sich im Wechsel der Jahreszeit teils stabile Großwetterlagen, teils wechselhafte Wetterlagen, die dann eine typische örtliche Witterung verursachen.</p> <p>Beobachtungsstelle: 1960 bis 1995 Klimastation Südfriedhof, ab 1996 Flugwetterwarte Düsseldorf-Lohausen.</p> <p>Die Monatsdaten des Deutschen Wetterdienstes, welche die Grundlage für diesen Datensatz bilden, wiesen für das Jahr 2023 nur 11 Monate aus. Daher sind die Jahresangaben nur bedingt miteinander vergleichbar.</p> <p>Die Datei „Hauptwitterungsmerkmale 1960 bis 2023“ enthält folgende Spalteninformationen:</p> <ul> <li>Jahr: Jahr der Messung</li> <li>Niederschlag/Gesamtmenge in mm: Niederschlagsgesamtmenge in mm</li> <li>Zahl der Tage ohne bzw. mit Niederschlag unter 0,1 mm: Anzahl der Tage mit Niederschlag unter 0,1mm</li> <li>Sonnenscheindauer in h: Sonnenscheindauer in Stunden</li> <li>Zahl der Sommertage (Hoechstwert 25 °C und mehr) insgesamt: Anzahl der Sommertage über 25°C</li> <li>Zahl der Sommertage (Hoechstwert 25 °C und mehr) darunter heiße Tage (Hoechstwert 30 °C u. mehr): Anzahl der Sommertage über 30°C</li> <li>Zahl der Frosttage Hoechstwert (Tiefstwert unter 0 °C) insgesamt: Anzahl der Frosttage Tiefstwert unter 0°C</li> <li>Zahl der Frosttage Tiefstwert (Tiefstwert unter 0 °C) darunter Eistage (Hoechstwert unter 0 °C): Anzahl der Eistage Tiefstwert unter 0°C</li> <li>Lufttemperatur in °C Höchstwert: Höchstwert der Lufttemperatur in °C</li> <li>Lufttemperatur in °C Tiefstwert: Tiefstwert der Lufttemperatur in °C</li> <li>Lufttemperatur in °C Jahresmittel: Jahresmittel der Lufttemperatur in °C</li> </ul> <p> </p> <p> </p>
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 119 |
| Europa | 8 |
| Kommune | 4 |
| Land | 107 |
| Weitere | 4 |
| Wissenschaft | 27 |
| Zivilgesellschaft | 4 |
| Type | Count |
|---|---|
| Daten und Messstellen | 4 |
| Ereignis | 3 |
| Förderprogramm | 65 |
| Hochwertiger Datensatz | 17 |
| Text | 42 |
| unbekannt | 60 |
| License | Count |
|---|---|
| Geschlossen | 72 |
| Offen | 105 |
| Unbekannt | 14 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 174 |
| Englisch | 32 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Archiv | 2 |
| Bild | 8 |
| Datei | 18 |
| Dokument | 33 |
| Keine | 80 |
| Webdienst | 4 |
| Webseite | 87 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 106 |
| Lebewesen und Lebensräume | 170 |
| Luft | 149 |
| Mensch und Umwelt | 186 |
| Wasser | 67 |
| Weitere | 191 |