River floods are extremely important to society because of their potential damage and fatalities. Floods are also very interesting research subjects because of the intriguing non-linear interactions and feedbacks involved, interesting issues of generalisation and the need for investigating them in an interdisciplinary way. Extreme floods are not very well understood to date but new, high resolution data and new concepts for quantifying interactions promise a major breakthrough of a body of research carried out in a coordinated way. The objective of this Research Unit is to understand in a coherent way the atmospheric, catchment and river system processes and their interactions leading to extreme river floods and how these evolve in space and time. An innovative and coherent concept has been adopted in order to maximise the potential of the cooperation between the research partners which consists of three layers of integration: research themes focusing on the science questions, subprojects revolving around specific research tasks, and a joint study object of extreme floods in Germany and Austria. Using scales as a binding element, the research plan is organised into the research themes of event processes, spatial (regional) variability, temporal (decadal) variability, and uncertainty and predictability. The members of the Research Unit have been selected to obtain a team of leading experts with expertise that is complementary in terms of processes, methods and regional knowledge. The cooperation and communication strategy will be implemented through themed cluster groups, combining several subprojects, regular meetings of the cluster groups, an annual project symposium and a private cloud facilitating data exchange on the joint study object. Equal opportunity policies will be adopted and female and early career scientists will be promoted in a major way. Overall, the outcomes of the Research Unit will constitute a step change in the understanding of the coupled system of flood processes in the atmosphere, catchments and rivers which will have major implications for a range of sciences and the society.
Entwicklung und Erprobung eines weiterbildenden Fernstudienganges Angewandte Umweltwissenschaften mit Diplomabschluss. Gestaltung eines kompletten online-Studienangebotes.
Die Bearbeitung des Themas soll in enger Zusammenarbeit mit den Bremer Entsorgungsbetrieben (Stadtwerke) und dem Niedersächsischen Landesamt für Bodenforschung (Außenstelle Bremen) durchgeführt werden. Von dort sind in großem Umfang geochemische Daten aus dem Grundwasser verfügbar, die im Rahmen der wissenschaftlichen Bearbeitung in ihrem geochemischen Zusammenhang zu sehen sind. Dabei ist besonders die Frage von Interesse, wie weit die immer an bestimmten Stellen, aus bestimmten Probenahme-Standorten in ihrer jeweiligen geochemische Situation entnommenen Grundwasser-Proben für eine regionale Aussage tragfähig sind. Zur Bearbeitung soll zum einen die geostatistische Methode des Kriging angewendet werden, aber auch Methoden der hydraulischen und geochemischen Modellierung. Die in unserer Arbeitsgruppe entwickelten Transport-/Reaktions-Modelle (CoTAM, CoTREM) sollen auf das geochemische Wirkungsgefüge im oberflächennahen Grundwasser angepaßt werden. Eigene geochemische Analysen sollen nur in ganz wenigen Fällen zum Abklären konkreter Fragestellungen durchgeführt werden.
We contribute to the Landsat Science Team with a focus on long-term satellite data analysis, regional to sub-continental approaches and cross-sensor integration between Landsat and European satellite missions. Our focus is on rapidly changing land systems, including topics such as REDD+ or global land use intensification. The Landsat Data Continuity Mission (LDCM provides a backbone activity in Earth observation. The European Sentinel missions, specifically Sentinel-2, and the German Environmental Mapping and Analysis Program (EnMAP) will provide great synergies with Landsat-8 and 40 years of archived Landsat data. There are huge opportunities for synergies across sensors and scales in order to achieve better and quasi-continuous high-resolution earth observation products across time and space. At the same time, there is an urgent need to make use of these opportunities, if we wish to move global change research based on Landsat data to the next level. Our research agenda as part of the Landsat Science Team combines aspects of (1) data characterization, (2) product generation and (3) applications. Our approach seeks to maximize synergies between the exceptional depth of the Landsat archive and future European satellite missions for advancing core land system science topics. Our geographic foci include Eastern Europe and the former Soviet Union, Southeast Asia, and South America.
Ziel der wissenschaftlichen Arbeit ist die multimediale Aufbereitung von Umweltthemen aus dem Unterricht der verschiedensten Fächer für das Internet sowie die nationale und internationale Zusammenarbeit von Projektschulen Methodische Anlage: Praxisanalytische Untersuchungen zu den didaktischen Möglichkeiten des Telelaerning und Teleteaching.
The HGF Alliance 'Remote Sensing and Earth System Dynamics' aims at the development and evaluation of novel bio/geo-physical information products derived from data acquired by a new generation of remote sensing satellites; and their integration in Earth system models for improving understanding and modelling ability of global environmental processes and ecosystem change. The Earth system comprises a multitude of processes that are intimately meshed through complex interactions. In times of accelerated global change, the understanding and quantification of these processes is of primary importance. Spaceborne remote sensing sensors are predestined to produce bio-geo-information products on a global scale. The upcoming generation of spaceborne remote sensing configurations will be able to provide global data sets and products with unprecedented spatial and temporal resolution in the context of a consistent and systematic observation strategy. The integration of these data sets in existing environmental and climate science components will allow a new global view of the Earth system and its dynamics, initiating a performance leap in ecosystem and climate change modelling.
Ziel des vorliegenden Projektes ist die Entwicklung eines Boden-Vegetation-Atmosphären-Austausch (SVAT)-Models zur Simulation des Massen- und Energieaustausches in Gebirgsgraslandökosystemen und damit zur Quantifizierung der Art und Weise wie diese durch Bewirtschaftungsänderungen beeinflußt werden. Dabei ist das Ziel eine detaillierte Prozessanalyse, weniger als die reine Vorhersage, dieser Flüsse, weshalb ein detailliertes, mehrschichtiges SVAT-Model verwendet wird. Dieses Model vereint den letzten Stand wissenschaftlicher Forschung in den Bereichen Biogeochemie, Mikrometeorologie und Ökophysiologie und wird speziell, unter besonderer Bedachtnahme der folgenden Punkte, für die Anwendung in Gebirgsökosystemen angepaßt: -Gebirgsgraslandökosysteme sind extrem vielfältig und setzten sich aus einer großen Zahl verschiedener Arten mit unterschiedlichen physiologischen Charakteristika zusammen. Ein wichtiger Kriterium ist daher die Parameterisierung der Blattgaswechselmodelle, da die Senkenkapazität der Ökosysteme für C02 eng mit der Blattphysiologie korrelliert. -im Vergleich mit Tallagen erhalten Gebirgsökosysteme deutlich mehr Niederschläge. Ein zentraler Punkt des vorliegenden Projektes ist daher die Klärung der Frage ob, wann und in welchem Ausmaß die C02-Aufhahme von Gebirgsgraslandökosystemen durch die Bodenwasserverfügbarkeit limitiert ist und welche Zusammenhänge dabei mit der Bewirtschaftung bestehen. -Wenn Mähwiesen und Weiden aufgelassen werden, akkumuliert sich die vormals vom Menschen bzw. von den Weidetieren entfernte Biomasse in einer für Brachen typischen Schicht nahe der Bodenoberfläche. Dieses tote Pflanzenmaterial trägt nicht zur C02-Aufnahme bei, beeinflußt aber wesentlich die Energiebilanz des Ökosystems, da die toten Pflanzenteile Strahlung absorbieren, reflektieren und abgeben, sowie an der Wärmekonvektion beteiligt sind.Der Schwerpunkt des vorliegenden Projektes liegt auf der Entwicklung und Anwendung eines SVAT-Models. Daten von Freilanduntersuchungen die zur Parameterisierung, Validierung und Anwendung des Models benötigt werden, stammen zum Großteil von dem vom Antragsteller koordinierten EU-TERI-Projekt ECOMONT, welches die Auswirkungen von Bewirtschaftungsänderungen auf Gebirgsökosysteme in Europa untersucht. Um fehlende Validierungsdaten zu ergänzen oder spezielle Modellhypothesen zu überprüfen, sind jedoch gezielte Freilandmessungen geplant.
Objective: The EU has formulated ambitious environmental policy targets in a variety of sectors aimed at forming the basis for a sustainable European growth with increasing prosperity and reduced pressure on natural resources and the environment. The overall motivation of the APRAISE (Assessment of Policy Interrelationships and Impact on Sustainability in Europe) project is to improve the decision basis for EU and national policy makers for selecting an efficient environmental policy mix leading to the transition towards a sustainable European society, including appropriate support for environmental investments. APRAISE aims to provide an improved understanding of the efficiency, effectiveness and efficacy of environmental policies impacts and their interactions at both the European and Member State level by taking into consideration the social, environmental and economic dimensions of sustainable development. Furthermore, APRAISE will offer guidance on ex-ante policy impact assessment and come up with general policy recommendations. APRAISE will therefore assist policymakers in reducing inefficiencies in policy design and to create win-win situations whereby economic strength goes hand in hand with environmental protection and efficient use of natural resources. The strategy of APRAISE is to combine an empirical data collection and assessment component with model-based policy scenario analysis in order to achieve a synergetic use of a variety of empirical and model-based impact assessment tools using different sources of data. The empirical component consists of ex-post assessments of policy effects, costs and social implications as well as on an improved systems understanding including interactions between different policies. In addition, the effects of environmental policies on technology development and deployment will be empirically analyzed through the use of both top-down and bottom-up models. Furthermore, stakeholder consultations will provide input through their diverse perspectives that exist within industry and government and validate the relevance of the different model components, in particular the outputs from model-based scenario analysis. Exchanges between the empiric and model-based components and their results integration of APRAISE will lead to methodological and policy recommendations. The overarching motivation of the APRAISE project is to contribute to the research and application of sustainability oriented policymaking by building a more usw.
| Origin | Count |
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| Förderprogramm | 95 |
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| Boden | 61 |
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