This dataset contains ice phenology for 56 lakes in the Northern Hemisphere from 1979 to 2019. The ice phenology was extracted from 3.125 km 37 GHz H-polarized evening brightness temperature data from Scanning Multi-channel Microwave Radiometer (SMMR), Special Sensor Microwave Image (SSM/I) and Special Sensor Microwave Imager/Sounder (SSMIS) data in the Calibrated Enhanced Resolution Brightness Temperature (CETB) dataset. According to the differences in the brightness temperature between lake ice and open water, a threshold algorithm based on Moving t test method was applied to determine the lake ice status for the pixels 6.25 km away from the lake shore, and the ice phenology dates for each lake were then extracted. For the overlapping lake ice phenology results extracted from multiple satellite, the results from the satellite with the highest utilization were prioritized. The lake ice phenology dataset provides valuable information about the changes in the lakes with seasonal ice cover in the past four decades.
This dataset contains ice phenology for 56 lakes in the Northern Hemisphere from 1979 to 2021. The ice phenology was extracted from 3.125 km 37 GHz H-polarized evening brightness temperature data from Scanning Multi-channel Microwave Radiometer (SMMR), Special Sensor Microwave Image (SSM/I) and Special Sensor Microwave Imager/Sounder (SSMIS) data in the Calibrated Enhanced Resolution Brightness Temperature (CETB) dataset.
Definition: “Bathymetrie” bezeichnet die Vermessung der topographischen Gestalt der Sohle eines Gewässers. Der Begriff wird auch oft – analog zum Wort “Topographie” – synonym für die Gestalt der Gewässersohle verwendet. Gewässer in diesem Zusammenhang sind Meere, Flüsse oder geschlossene Binnengewässer. Im Rahmen des Projektes SMMS handelt es sich bei bathymetrischen Datensätzen um solche, die die Höhenverteilung in der Deutschen Bucht inklusive der Mündungsbereiche der Ästuare Ems, Weser und Elbe darstellen. Durch morphologische Aktivitäten des Gewässerbodens ist ein solches bathymetrisches Modell stets nur für einen gewissen Zeitraum oder Zeitpunkt gültig. Datenerzeugung: Die Basis für bathymetrische Produkte bilden gerasterte bathymetrische Modelle, die mithilfe des Funktionalen Bodenmodells, einem datenbasierten hindcast-Simulationsmodell, über räumlich-zeitliche Interpolationsverfahren aus einer Datenbasis von See- und Landvermessungen verschiedenster Datentypen erstellt werden. Für die Jahre 1960-2020 wird jeweils ein gerastertes bathymetrisches Modell in 10 m Auflösung für die Deutsche Bucht bereit gestellt. Produkt: Ein 10 m Raster der Deutschen Bucht jeweils gültig zum 01.07. für das Jahr, wobei an jedem Rasterknoten die Höhe abgelegt ist. Das Produkt wird im GeoTiff-Format zusammen mit Quellenkarten (vorher und nachher, Shapefiles) bereitgestellt. Die Bathymetrien stehen in Zusammenhang mit dem Projekt EasyGSH-DB, decken jedoch einen größeren Zeitraum ab. Dienst: Der Dienst visualisiert ausgewählte Jahre aus dem SMMS Forschungszeitraum.
Hier misst die Smart City Münster Umweltdaten.
1. Vorhabenziel - Eine möglichst genaue Abbildung der Bodenfeuchtemuster mit dem SMOS Satelliten ist für eine belastbare Interpretation von Modellergebnissen der internationalen Klimaforschung unverzichtbar. Mit diesem Vorhaben wird insbesondere die Genauigkeit des SMOS Level-2-Produktes Bodenfeuchte bzw. des SMOS Level-1C-Produktes Strahlungstemperatur über einen längeren Zeitraum ermittelt. Mit Hilfe von Modellrechnungen, in-situ Bodenfeuchtemessungen und Datenassimilierungsmethoden wird die Prozessierung der Datenprodukte verbessert und somit der jahreszeitlichen Dynamik der Genauigkeit aufgrund von Vegetationsänderungen Rechnung getragen. Es wird ein Datenassimilierungssystem entwickelt, das Operationen eingesetzt werden kann und die Level-2+ Prozessierung auch für andere Fernerkundungssensoren entscheidend verbessern kann. 2. Arbeitsplanung - Das Vorhaben lässt sich in zwei Teilbereiche gliedern, zum Einen in die Langzeitvalidierung von SMOS Strahlungstemperaturen und SMOS Bodenfeuchte und zum Anderen in die Abschätzung von Parametern für die Strahlungstransfermodellierung. Die Langzeitvalidierung wird im Rur- und Erfteinzugsgebiet durchgeführt. Die Abschätzung von Parametern für die Strahlungstransfermodellierung basiert auf den Erkenntnissen des Rur- und Erfteinzugsgebietes bzw. wird dafür validiert, wird jedoch für Mitteleuropa umgesetzt.
1. Vorhabenziel - Gesamtziel des hier vorgeschlagenen Vorhabens ist die Vorbereitung auf eine umfassende wissenschaftliche Nutzung der Daten der SMOS-Mission durch deutsche Wissenschaftler mit Fokus auf Salzgehaltsbeobachtungen. 2. Arbeitsplanung - Der Arbeitsplan wurde in dem ursprünglichen Antrag beschrieben.
In situ soil moisture observations are crucial for validating land surface models and satellite soil moisture retrievals. The proposed project will be performed in support of European Space Agency¿s (ESA) Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission, also referred to as ESA¿s ¿ Water Mission¿. This mission has the objectives to advance knowledge of the water cycle, its dynamics and the possible impact of climate change. Near-surface soil moisture will be derived from multi-angular, dual-polarisation L-band brightness temperature data reconstructed from SMOS interferometric observations. Yet, globally the number of long-term in-situ monitoring networks is small and mostly restricted to mid-latitude regions. Also, the properties of the data may vary significantly between networks given that there is neither a standard measurement technique nor a standard protocol. Therefore, significant international cooperation is required to collect and harmonize existing data sets and to establish new monitoring networks. The proposed project will support calibration and validation activities of the SMOS mission by setting up a database and web hosting system for disseminating homogenized data sets of in situ soil moisture measurements collected from various existing networks. Through this it will also support validation and calibration activities for other satellite sensors used for soil moisture retrieval (ASCAT, AMSR-E, Windsat, SMAP, ...).
1. Vorhabensziel: Das Projekt verfolgt das Ziel, Methodiken zur Ableitung der Bodenfeuchte aus passiven Mikrowellendaten von SMOS zu verifizieren und zu untersuchen, inwiefern deren Genauigkeit sich durch Berücksichtigung Einbeziehung von Zusatzinformationen verbessern lassen. Hierbei soll ein multiskaliger Ansatz verfolgt werden, der sich nicht ausschließlich auf Daten von SMOS stützt sondern Geländemessdaten, Modellierungen, Flugzeugdaten und Satellitendaten zusammenführt. Hierdurch soll ein substantieller deutscher Beitrag zur Kalibrierung und Validierung von SMOS Datenprodukten geleistet werden. 2. Arbeitsplanung: Das Projekt verfolgt vier komplementäre Ansätze, um die Verfahren zur Gewinnung von Bodenfeuchteinformationen aus SMOS Daten zu verifizieren. 1. Vergleich Landoberflächenmodellen 2. Vergleich mit Geländemessungen 3. Kreuzvalidierung mit komplementären Fernerkundungsdaten 4. Vergleich mit ENVISAT Daten. 3. Ergebnisverwertung: Die Ergebnisse des Projektes werden direkt in die Qualitätssicherung der SMOS Datenprodukte einfließen. Die wissenschaftliche Anschlussfähigkeit des Projekts ist gegeben. Ein wirtschaftliche Verwertung der Ergebnisse kann im Rahmen von SMOS Datennutzungsprojekten erfolgen.
In the last few years significant progress towards operational soil moisture services based on spaceborne microwave sensors has been made. The first global soil moisture dataset derived from ERS-1/2 scatterometer measurements was released in 2002. The first near-real-time operational soil moisture service was started by EUMETSAT in May 2008 based on METOP ASCAT, which is the successor instrument of the ERS-1/2 scatterometer. Austria has made important contributions to these developments. The algorithms for retrieving soil moisture from the C-band scatterometers on board of ERS-1/2 and METOP have been developed by TU Wien. Within EUMETSAT& 8217; Satellite Application Facility in Support to Operational Hydrology and Water Management (Hydrology SAF) the Austrian meteorological service (ZAMG) coordinates the soil moisture activities and is responsible for building up operational services for value-added METOP ASCAT soil moisture products. The overall goal of the proposed project is to advance the use of soil moisture services based on METOP ASCAT and complementary satellite systems, most importantly SMOS and ENVISAT ASAR, by extending the Hydrology SAF products to Africa and Australia, carrying out extensive calibration and validation (Cal/Val) activities and by developing novel water hazards applications. The considered applications are weather forecasting, drought and yield monitoring, hydrologic prediction, epidemiological modelling, climate change, desertification monitoring and societal risks assessment.
Ziel dieses Vorhabens ist die möglichst genaue Analyse der räumlichen Verbreitungsmuster und zeitlichen Dynamik der Bodenfeuchte, um entsprechende Daten der ESA Fernerkundungssatelliten SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) zu validieren. Bei einer räumlichen Auflösung des Sensors von 50 x 50 km und einer heterogenen Landbedeckung ist eine Erfassung der Bodenfeuchte auf verschiedenen Skalen notwendig, die durch modellgestützte Transferberechnungen miteinander verbunden werden, um wichtige Parameter und dominante Prozesse zu identifizieren, die diese raum-zeitlichen Muster erklären. Eine Zeitreihenanalyse simulierter SMOS-Pixel und darauf übertragener Brightness Temperatures wird zur Validierung der SMOS-Datenprodukte verwendet. Bei jedem Messgerät ist eine Validierung bzw. eine Überprüfung der Messgenauigkeit erforderlich, um die Qualität der Messungen einschätzen zu können. Dies gilt ebenso für Fernerkundungssatelliten. Datenprodukte des europäischen SMOS Satelliten sollen in der wissenschaftlichen Analyse des Klimawandels und zur Verbesserung globaler Klimamodelle eingesetzt werden. Potenzielle Nutzer sind auf eine Genauigkeitsanalyse angewiesen.
| Origin | Count |
|---|---|
| Bund | 12 |
| Wirtschaft | 1 |
| Wissenschaft | 2 |
| Zivilgesellschaft | 1 |
| Type | Count |
|---|---|
| Förderprogramm | 11 |
| Messwerte | 3 |
| Strukturierter Datensatz | 2 |
| unbekannt | 1 |
| License | Count |
|---|---|
| offen | 14 |
| unbekannt | 1 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 9 |
| Englisch | 6 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Bild | 1 |
| Datei | 2 |
| Keine | 6 |
| Webdienst | 1 |
| Webseite | 7 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 11 |
| Lebewesen & Lebensräume | 8 |
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| Weitere | 15 |